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Acerca de modelagem dimensional, do CRISP-DM e do uso de banco de dados relacionais na análise de dados, julgue o item a seguir. O esquema estrela é caracterizado por uma tabela de fatos central conectada a múltiplas tabelas de dimensão altamente normalizadas, e visa otimizar o uso de espaço de armazenamento.

A Certo
B Errado

Com relação a processos de banco de dados ETL (extração, transformação e carga), julgue o item subsequente. Na modelagem de data warehouses , a abordagem top-down torna o processo ETL mais flexível e adaptável a mudanças nos requisitos de negócio, enquanto a abordagem bottom-up exige um ETL rígido e pouco adaptável a novas necessidades.

A Certo
B Errado

No modelo multidimensional utilizado basicamente no projeto de sistemas de data warehouse , é correto afirmar que

A o número das chamadas tabelas dimensão é limitado a cinco.
B a denominada tabela fato não se utiliza do conceito de chaves primárias ou estrangeiras.
C dições numéricas (por exemplo, número de unidades vendidas) são armazenadas na denominada tabela fato.
D as chamadas tabelas dimensão não podem conter atributos do tipo caractere.
E a denominada tabela fato não pode conter atributos numéricos.

A Hemobrás deseja otimizar suas análises sobre o fornecimento de medicamentos derivados do sangue para hospitais atendidos pelo Sistema Único de Saúde (SUS). A equipe de TI precisa projetar um datamart para facilitar a geração de relatórios sobre a demanda de produtos. O objetivo é permitir consultas eficientes sobre o consumo de medicamentos por hospital, período e tipo de produto. Diante dessa necessidade, qual modelo de datamart é mais adequado para essa solução, considerando que a análise se baseia principalmente na quantidade de medicamentos distribuídos e suas características associadas?

A Um modelo de relação-entidade, estruturando as informações de maneira transacional, permitindo operações de inclusão e atualização mais eficientes.
B Um esquema de rede baseado em um modelo hierárquico, cujas relações entre medicamentos e hospitais são armazenadas em uma estrutura de grafos interconectados.
C Um esquema em estrela ( star schema ) com uma única tabela fato contendo os medicamentos distribuídos e tabelas dimensionais para hospitais, períodos e tipos de produtos.
D Um esquema normalizado com tabelas altamente relacionadas para reduzir redundâncias, garantindo a consistência dos dados, mesmo que impacte a performance das consultas.

As tabelas-fato de um data warehouse

A não podem ser nem transacionais e nem agregadas.
B possuem apenas chaves primárias.
C apresentam poucas linhas, mas um número muito grande de colunas.
D armazenam as medidas ou métricas relevantes para o processo de negócios.
E são as que fornecem contexto ou descrição para o conjunto de dados.

No que diz respeito aos desafios e às técnicas de integração de dados, assinale a opção correta.

A Em ambientes com dados semiestruturados e não estruturados, a integração de dados limita-se à replicação dos dados originais, a fim de se evitarem perdas de informação.
B A integração de dados pode ser realizada sem políticas de qualidade e validação, pois qualquer inconsistência é detectada e corrigida automaticamente pelos sistemas de origem.
C O uso de middleware para integração de dados elimina a necessidade de mapeamento entre os esquemas heterogêneos dos diferentes sistemas.
D A utilização de um modelo unificado de dados e de um dicionário de dados corporativo é essencial para a resolução de conflitos semânticos e a garantia da governança da integração.
E A técnica de extração, transformação e carga (ETL) tradicional é insuficiente para integrar dados em tempo real, sendo necessária a adoção de processos ELT ( extract, load, transform ) em todos os casos.

Para auditores de controle externo na especialidade de analista de sistemas, o conhecimento de Business Intelligence e Data Warehouses é essencial. Essas tecnologias suportam várias funcionalidades, desde a análise de dados até a segurança da informação, incluindo o planejamento, orientação, supervisão e desenvolvimento de sistemas de computação aplicáveis às atividades do Tribunal. Nesse contexto, analise as seguintes afirmações sobre o emprego da Engenharia de Dados no contexto de Business Intelligence e Data Warehouses.

I. O uso de Business Intelligence permite a coleta e análise de grandes volumes de dados de diversas fontes, sendo essencial para auditores identificarem tendências, padrões e anomalias que possam indicar fraudes ou ineficiências.

II. As atividades dos sistemas de computação aplicados aos tribunais podem se beneficiar do uso de Data Warehouses. Além de realizar operações de consulta e exclusão, essas tecnologias permitem a modificação de dados, possibilitando a correção de possíveis inconsistências em informações previamente inseridas no sistema.

III. Em relação à orientação e coordenação das atividades, as ferramentas de Business Intelligence permitem a criação de dashboards e relatórios que facilitam a comunicação de resultados e insights, enquanto os Data Warehouses centralizam os dados, garantindo que todos os membros da equipe tenham acesso às mesmas informações atualizadas. Está correto o que se afirma em

A I, apenas.
B I e II, apenas.
C I e III, apenas.
D II e III, apenas.
E I, II e III.

Com relação ao conceito de Data Lakehouse e sua arquitetura, assinale a afirmativa correta.

A É uma arquitetura anterior ao Data Warehouse , construído para armazenar basicamente dados não estruturados.
B Foram concebidos como locais para armazenar dados brutos e não processados.
C Representam uma evolução significativa na gestão e processamento de dados, oferecendo recursos avançados, porém, sem suporte a transações ACID.
D Armazenam dados em sistemas de armazenamento de objetos, mas também incluem funcionalidades para gerenciar atualizações incrementais e exclusões, suportam histórico de tabelas e rollback .
E Apresenta certa dificuldade em trocar dados entre ferramentas quando armazenados em um formato de arquivo aberto, gerando custos adicionais e tempo de processamento associados à ressocialização de dados de um formato de banco de dados proprietário.

Considere as seguintes afirmativas a respeito da diferença entre data warehouse e data lake .

I. Tipicamente, data warehouses armazenam dados em esquemas definidos, o que permite otimizar consultas em SQL.

II. Data lakes prestam-se a armazenar dados oriundos de fontes externas, tais como sensores e mídias sociais, dentre outras, com formatos diversificados e estruturas não completamente definidas.

III. Embora haja diferenças importantes, ambos são implementados e operados por meio de Sistemas Gerenciados de Bancos de Dados (SGBD) e coletam dados por meio de ferramentas de ETL. Está correto somente o que se afirma em

A I.
B II.
C III.
D I e II.
E II e III.

Com referência aos conceitos de banco de dados e data warehouse , julgue o item seguinte. O Hadoop Distributed File System (HDFS) é construído usando a linguagem Java, o que permite que sua arquitetura mestre/escravo seja implementada em uma ampla variedade de máquinas

A Certo
B Errado