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A Hemobrás utiliza banco de dados para armazenar informações críticas de produção e rastreamento. Sobre conceitos, qual das alternativas a seguir descreve corretamente um banco de dados relacional?

A Não suporta transações simultâneas por múltiplos usuários.
B É um banco de dados não estruturado que não utiliza tabelas.
C Depende exclusivamente de arquivos de texto para armazenamento.
D É composto por tabelas organizadas em linhas e colunas, com chaves primárias e estrangeiras.

Uma instituição pública que fornece medicamentos de biotecnologia para o Sistema Único de Saúde (SUS) está implementando um novo sistema de gestão para rastrear a produção e a distribuição de insumos. Durante a fase de desenvolvimento do banco de dados, um analista de TI precisa executar diferentes comandos SQL para estruturar e manipular os dados armazenados. Dentre os comandos SQL apresentados, qual pertence à categoria DML ( Data Manipulation Language ), sendo utilizado para modificar registros existentes em uma tabela?

A DROP TABLE medicamento.
B ALTER TABLE medicamento ADD COLUMN fabricante VARCHAR(100).
C UPDATE medicamento SET data_validade = '2026-05-30' WHERE id = 10.
D CREATE TABLE medicamento (id INT PRIMARY KEY, nome VARCHAR(100), data_validade DATE).

A Hemobrás deseja otimizar suas análises sobre o fornecimento de medicamentos derivados do sangue para hospitais atendidos pelo Sistema Único de Saúde (SUS). A equipe de TI precisa projetar um datamart para facilitar a geração de relatórios sobre a demanda de produtos. O objetivo é permitir consultas eficientes sobre o consumo de medicamentos por hospital, período e tipo de produto. Diante dessa necessidade, qual modelo de datamart é mais adequado para essa solução, considerando que a análise se baseia principalmente na quantidade de medicamentos distribuídos e suas características associadas?

A Um modelo de relação-entidade, estruturando as informações de maneira transacional, permitindo operações de inclusão e atualização mais eficientes.
B Um esquema de rede baseado em um modelo hierárquico, cujas relações entre medicamentos e hospitais são armazenadas em uma estrutura de grafos interconectados.
C Um esquema em estrela ( star schema ) com uma única tabela fato contendo os medicamentos distribuídos e tabelas dimensionais para hospitais, períodos e tipos de produtos.
D Um esquema normalizado com tabelas altamente relacionadas para reduzir redundâncias, garantindo a consistência dos dados, mesmo que impacte a performance das consultas.

Durante a implementação de um novo sistema de BI, a Hemobrás identificou que sua base de dados transacional possui diversas inconsistências, incluindo valores nulos para a quantidade de medicamentos distribuídos e registros duplicados de hospitais. Para garantir a qualidade dos dados antes de carregá-los em um data warehouse , a equipe de TI deve aplicar corretamente o processo de ETL. Qual das opções a seguir melhor descreve as etapas de extração, transformação e carga (ETL) necessárias para corrigir essas inconsistências antes da análise?

A Correção manual dos registros inconsistentes, garantindo que a equipe de TI revise todos os valores antes da extração para evitar que dados imprecisos sejam carregados.
B Armazenamento dos dados transacionais no data warehouse sem alterações, permitindo que a limpeza seja feita posteriormente pelos analistas de BI ao gerar os relatórios.
C Remoção de registros duplicados e tratamento de valores nulos na etapa de transformação, antes do carregamento no data warehouse , para assegurar a qualidade dos dados.
D Extração dos dados brutos da base transacional, seguida de um processo de carga direta no data warehouse para garantir que todas as informações originais sejam preservadas.

O Administrador de Banco de Dados (DBA), responsável pela manutenção do banco de dados de certo projeto mobile , realizou um estudo técnico para analisar a documentação existente no projeto de criação da ferramenta, que foi desenvolvida no ano de 2003 por outra equipe. Durante a análise, foram encontradas as seguintes informações:

I. Os tipos de dados numéricos podem incluir números inteiros de vários tamanhos ( INTEGER ou INT e SMALLINT ) e números de ponto flutuante (reais) de várias precisões ( FLOAT ou REAL e DOUBLE PRECISION ).

II. Para representar datas não se deve empregar o tipo especial de cadeia TIMESTAMP , pois ele não pode ser convertido utilizando CAST ao realizar comparações de cadeia quando necessário.

III. Para as entidades que possuem atributo nome do tipo VARCHAR deve ser adicionada nas cláusulas SQL’s das pesquisas do sistema a possibilidade de fazer a pesquisa com o operador de comparação parcial LIKE em conjunto com o caractere reservado “*”, para retornar a resultados que englobem a parte do valor informada como parâmetro. Está correto o que se afirma em

A I, II e III.
B I, apenas.
C II, apenas.
D III, apenas.
E I e II, apenas.

Sobre a quarta forma normal, analise as afirmativas a seguir.

I. É baseada no conceito de dependências multivaloradas (MVD).

II. É uma forma normal mais fraca que a FNBC.

III. A decomposição não remove a redundância causada pela MVD. Está correto o que se afirma em

A I, II e III.
B I, apenas.
C I e II, apenas.
D II e III, apenas.

Sobre modelagem de dados, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.

( ) O grau de um tipo de relacionamento é o número de entidades fracas participantes. Relacionamentos de grau dois são chamados de binários; os de grau três são conhecidos como terciários.

( ) Os tipos de entidade que não possuem atributos-chave próprios são denominados tipos de entidade fraca.

( ) A agregação é utilizada para representar um relacionamento entre um objeto inteiro e suas partes componentes, possuindo uma notação diagramática distinta.

( ) Um relacionamento recursivo é chamado de associação retroativa em UML. A sequência está correta em

A V, V, F, F.
B V, F, F, V.
C F, V, V, F.
D F, F, V, V.

Observe a tabela a seguir de um banco de dados: PROFESSOR (CodProfessor integer primary key, NomeProfessor varchar(40), Titulacao varchar(45), DataAdmissao date) Considere uma consulta ao banco de dados que liste o nome dos professores e a data de admissão dos que entraram na Instituição no ano de 2018 ou no mês de julho, independente do ano. Assinale qual consulta abaixo estaria correta.

A SELECT Nomeprofessor, dataAdmissao from PROFESSOR where dataadmissao in(07, 2018).
B SELECT Nomeprofessor, dataAdmissao from PROFESSOR where dataadmissao like ‘%2018’ or like ‘%07’
C SELECT Nomeprofessor, dataAdmissao from PROFESSOR where year(dataadmissao)=2018 or month(dataadmissao)=07
D SELECT Nomeprofessor, dataAdmissao from PROFESSOR where dataadmissao between '2018-07-15' and '2018-09-15'

Considerando que a arquitetura ANSI/SPARC se divide em três níveis – interno, externo e conceitual, analise as afirmativas a seguir.

I. Nível interno: se ocupa do modo como os dados são fisicamente armazenados dentro do sistema.

II. Nível externo : se ocupa do modo como os dados são vistos por usuários individuais.

III. Nível conceitual: é o nível intermediário entre o nível interno e externo;se ocupa de apresentar os dados armazenados dentro do sistema como uma visão vista pelos usuários individuais. Está correto o que se afirma em

A I, II e III.
B I e II, apenas.
C I e III, apenas.
D II e III, apenas.