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A distribuição conjunta dos preços de um determinado componente eletrônico importado e nacional segue uma distribuição normal bivariada. O preço do produto importado segue uma distribuição normal com média R$ 100,00 e desvio padrão R$ 20,00, enquanto o preço do produzido nacional segue uma distribuição normal com média R$ 80,00 e desvio padrão R$ 10,00. A correlação entre os preços do componente eletrônico importado e nacional é 90%. Selecionou-se uma amostra aleatória de unidades comerciais que oferecem esse produto nas duas versões. Usando a notação para a distribuição normal N(µ; σ 2 ), sendo µ, a média e σ 2 a variância, a distribuição condicional dos preços do produto nacional, sabendo que o preço do produto importado é R$ 105,00, é:

A N(82,25; 19);
B N(82,25; 190,5);
C N(82,25; 192);
D N(89,00; 19);
E N(89,00; 190,5).

Um estatístico deseja testar se os efeitos de utilizar dois lubrificantes, de marcas diferentes, no processo de fabricação de uma indústria, são distintos. Para isso, ele planeja executar um experimento controlado, aplicando cada marca de lubrificantes em uma amostra de máquinas idênticas, ou seja, a escolha das máquinas não afeta o resultado do teste. As amostras de máquinas para testar cada lubrificante têm o mesmo tamanho. Desse modo, o estatístico selecionou uma amostra aleatória simples, supondo a população infinita, com distribuição normal, e desvios padrões conhecidos iguais a 1,5 e 1,6. O número de máquinas selecionadas para testar cada lubrificante, de tal forma que o erro na estimação da diferença entre as médias observadas seja menor que 1, com 95% de confiança, é:

A 7;
B 10;
C 12;
D 14;
E 19.

Numa pesquisa são entrevistadas 400 pessoas e 80 delas se dizem contrárias a uma determinada proposta do governo. A “margem de erro” dessa pesquisa (entendida como a metade da amplitude do intervalo de confiança de 95%) é, em pontos percentuais, aproximadamente: (Considere que, se z é uma variável aleatória com distribuição normal padrão, P( z < 1,96) = 0,975 e P( z < 1,645) = 0,95, sendo P( A ) a probabilidade do evento A ).

A 0.
B 1.
C 2.
D 3.
E 4.

Considere que as pessoas têm peso médio de 70 kg com desvio padrão de 20 kg. Considere, ainda, que 100 pessoas escolhidas ao acaso vão viajar num avião. Se P( z > a) é a probabilidade de que o peso dessas pessoas seja maior do que 7500 kg, e z é uma variável com distribuição normal padrão, determine o valor de a, e, a seguir, assinale a alternativa correta.

A 1,0.
B 1,5.
C 2,0.
D 2,5.
E 3,0.

O diâmetro de uma peça deve ser de 50 mm com desvio padrão de 1 mm. No intuito de controlar a qualidade da produção dessas peças, a cada hora é retirada uma amostra de 4 peças. Os limites inferior e superior do gráfico de controle devem ser (considerando que o valor utilizado da distribuição normal seja z α/2 = 3), respectivamente:

A 49 mm e 51 mm.
B 49,5 mm e 50,5 mm.
C 48,5 mm e 51,5 mm.
D 48 mm e 52 mm.
E 47,5 mm e 52,5 mm.

A respeito dessa situação hipotética, julgue o próximo item, sabendo que b > 0 e que o desvio padrão amostral da variável X é igual a 2.

A estimativa do coeficiente angular b , pelo método de mínimos
quadrados ordinários, é igual a 0,25.

A Certo
B Errado

A respeito dessa situação hipotética, julgue o próximo item,
sabendo que b > 0 e que o desvio padrão amostral da variável X é
igual a 2.
A correlação linear de Pearson entre a variável resposta Y e a
variável regressora X é igual a 0,75.

A Certo
B Errado