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ID 197525 Probabilidade e Estatística Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados CEBRASPE 2020

Texto associado

mínimo
5
moda
9
mediana
9
média
10
máximo
15

Um levantamento amostral proporcionou as estatísticas precedentes, referentes a determinada variável quantitativa X. Considerando essas informações e que a variável X é composta por 1240 observações, julgue os itens subsequentes.

A quantidade de observações da variável X maiores ou iguais a 9 é igual ou superior a 620

C Certo

E Errado

ID 197495 Probabilidade e Estatística Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados CEBRASPE 2020

Texto associado

Considerando o histograma e o diagrama boxplot mostrados anteriormente, julgue os itens a seguir.

O comprimento da caixa do diagrama de boxplot , representado pela figura , é obtido multiplicando-se o desvio padrão de X por 2.

C Certo

E Errado

ID 197430 Probabilidade e Estatística Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados CEBRASPE 2020

Texto associado

Se A e B são as respectivas quantidades de observações da variável X que são iguais a 9 e 10, então é correto afirmar que B > A .

C Certo

E Errado

ID 173322 Probabilidade e Estatística Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados FCC 2020

Em um relatório de auditoria acerca de uma determinada ocorrência em 8 regiões, obteve-se o gráfico abaixo.

Com relação a este relatório, sejam Md a mediana e Me a média aritmética (número de ocorrências por região) correspondentes.
O valor da respectiva moda é, então, igual a

A 3Md - 2Me.

B 3Me - 2Md.

C 2Me - Md.

D 4Me - 3Md.

E 2Md - Me.

ID 153312 Probabilidade e Estatística Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados AOCP 2020

Na estatística, há diferentes tipos de medidas. Sabendo disso, assinale a alternativa que apresenta corretamente somente as medidas estatísticas de tendência central.

A Média, mediana e moda.

B Amplitude, mediana e desvio padrão.

C Coeficiente de variação, curtose e simetria.

D Dispersão, desvio médio e escore padrão.

E Interquartil, quartil e amplitude interquartil.

ID 126376 Probabilidade e Estatística Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados CEBRASPE 2020

Em um gráfico de dispersão, por meio de transformações convenientes, a origem foi colocada no centro da nuvem de dispersão e as variáveis foram reduzidas a uma mesma escala. Se, nesse gráfico, for observado que a grande maioria dos pontos está situada no segundo e no quarto quadrantes, e que aqueles que não estão nessa posição situam-se próximos da origem, então a correlação linear entre as variáveis

A será necessariamente fortemente positiva.

B poderá ser fracamente positiva.

C será necessariamente nula.

D poderá ser fracamente negativa.

E será necessariamente fortemente negativa.

ID 117581 Probabilidade e Estatística Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados VUNESP 2020

A mediana e a moda do conjunto de dados {1, 2, 3, 9, 9, 10} são, correta e respectivamente,

A 6 e 9.

B 6 e 10.

C 3 e 9.

D 3 e 10.

E 6 e 8.

ID 117202 Probabilidade e Estatística Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados VUNESP 2020

Um aluno tirou as seguintes notas ao longo do semestre: 4, 8, 6, 1 e 6. A média, a mediana e o desvio padrão foram, respectivamente:

A 5; 6 e 5,6.

B 5; 5 e 5,6.

C 5; 6 e 2,4.

D 5; 6 e 31,6.

E 6; 6 e 5,6.

ID 116971 Probabilidade e Estatística Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados VUNESP 2020

Sendo var( x ) a variância de uma variável aleatória x e cov( x,y ) a covariância entre duas variáveis aleatórias x e y , tem-se que

A var( ax – by ) = a var( x ) – b var( y ).

B var( ax – by ) = a 2 var( x ) – b 2 var( y ).

C var( ax – by ) = a 2 var( x ) + b 2 var( y ).

D var( ax – by ) = a 2 var( x ) + b 2 var( y ) – 2 ab cov( x,y ).

E var( ax – by ) = a 2 var( x ) + b 2 var( y ) + 2 ab cov( x,y ).

ID 88597 Probabilidade e Estatística Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados IBFC 2020

Para entender a relação entre a variável independente X e a variável dependente Y, foi calculado o coeficiente de correlação linear de Pearson r=0,90. Sabe-se que existe uma relação de causa-efeito entre X e Y, então foi proposto um modelo de regressão linear simples. Acerca da explicação que este modelo será capaz de fornecer sobre a variabilidade da variável resposta, assinale a alternativa correta.

A 90%

B 84%

C 81%

D 100%

E 88%