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CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões

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223 questões encontradas

ID 88408 Probabilidade e Estatística Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados IBFC 2020

Uma empresa que produz parafusos verificou que a espessura dos parafusos que produz segue uma distribuição aproximadamente normal com média de 4,82 cm e variância de 16 cm 2 . Após a queda de energia num certo período, deseja-se verificar se houve alteração na espessura dos parafusos produzidos. Se numa amostra de 16 parafusos verificou-se que a espessura média dos parafusos acusou média de 4,5 cm, assinale a alternativa que apresenta o valor da estatística teste padrão.

A -0,32

B -0,08

C -1,28

D -0,68

E -0,64

ID 88406 Probabilidade e Estatística Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados IBFC 2020

Ao determinar a mediana de uma distribuição de frequência Marcos encontrou o valor de 15,4 porém, utilizou somente 2 casas decimais na resolução. Se o valor correto da mediana, utilizando todas as possíveis casas decimais é igual a 16, então o erro relativo percentual no cálculo de Marcos é igual a _____. Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.

A 37,5%

B 0,375%

C 3,75%

D 0,0375%

E 6%

ID 88405 Probabilidade e Estatística Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados IBFC 2020

Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna. Em regressão linear simples, um valor elevado do coeficiente de determinação (R²) implica que as observações estão mais próximas _____

A do ponto cujas coordenadas são os valores esperados das variáveis dependente e independente

B do valor esperado do termo de erro

C da média amostral da variável independente

D da média amostral da variável dependente

E da reta de mínimos quadrados

ID 51062 Probabilidade e Estatística Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados FCC 2020

O número de empregados de uma empresa é igual a 200, sendo que 60% são homens e o restante mulheres. Nesta empresa, a média aritmética dos salários da população formada pelos salários dos homens é igual a 5 mil reais, com um coeficiente de variação igual a 30%, e a média aritmética dos salários da população formada pelos salários das mulheres também é igual a 5 mil reais, porém com um coeficiente de variação igual a 20%. Considerando a população formada por todos os 200 empregados da empresa, obtém-se que a variância, em mil reais ao quadrado, dos respectivos salários é igual a

A 1,69

B 1,75

C 1,30

D 2,50

E 3,25

ID 45966 Probabilidade e Estatística Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados CONSULPLAN 2020

O conceito de correlação visa explicar o grau de relacionamento verificado no comportamento de duas ou mais variáveis. Assim, a correlação entre duas variáveis indica a maneira como elas se movem em conjunto. Uma empresa obteve uma covariância entre as variáveis “nível de produção” e “nível da taxa de juros” de −0,63%; o desvio-padrão da primeira variável foi de 14,08% e da segunda de 4,65%. Ao analisar a correlação entre as variáveis, pode-se afirmar que:

A Não há correlação significativa entre as duas variáveis estudadas.

B Caso ocorra aumento no nível de produção da economia, o nível da taxa de juros também aumentará.

C Caso ocorra diminuição no nível de produção da economia, o nível da taxa de juros também diminuirá.

D Caso ocorra aumento no nível de produção da economia, o nível da taxa de juros diminuirá.

ID 45926 Probabilidade e Estatística Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados CONSULPLAN 2020

Considerando um levantamento de dados realizado pelo departamento de Recursos Humanos do Município de Capanema/PR, sobre a idade dos servidores públicos, observada a idade que mais se repete no conjunto de dados, tem-se o conceito estatístico de:

A Moda das idades.

B Média das idades.

C Mediana das idades.

D Variância das idades.

E Desvio-padrão das idades.

ID 184624 Probabilidade e Estatística Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados Instituto Quadrix 2019

Texto associado

Texto para as questões 37 e 38.
A tabela abaixo mostra a temperatura média, em ºC, de uma cidade nos meses de janeiro a junho.

Mês
janeiro
fevereiro
março
abril
maio
junho
Temperatura
28
31
28
25
24
20

A partir dos dados numéricos da tabela acima, assinale a alternativa que apresenta a moda.

A 20

B 24

C 25

D 28

E 31

ID 173108 Probabilidade e Estatística Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados FCC 2019

Durante o ano de 2017, foi registrado mensalmente o número de projetos especiais analisados em um órgão público. Apurou-se que a sequência dos números registrados de projetos de janeiro a dezembro foram, respectivamente, {6, 6, 15, 12, 12, 15, 12, 9, 12, 9, 9, 6}, perfazendo então um total de 123 projetos analisados no ano. Com relação a esse período, obteve-se a média aritmética (Me), em número de projetos analisados por mês, a mediana (Md) e a moda correspondentes. Verifica-se que, nesse caso, a moda é igual a

A (3Md
- 2Me).

B (2Me
+ Md - 19).

C (2Me
- Md + 5).

D (2Me
+ Md - 22).

E (3Md
- 2Me - 8).

ID 172975 Probabilidade e Estatística Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados FCC 2019

O coeficiente de variação de Pearson correspondente a uma população P 1 com média aritmética igual a 20 e tamanho 20 é igual a 30%. Decide-se excluir de P 1 , em um determinado momento, dois elementos iguais a 11 cada um, formando uma nova população P 2 . A variância relativa de P 2 é igual a

A 10/147.

B 4/49.

C 16/147.

D 8/49.

E 4/441.

ID 151009 Probabilidade e Estatística Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados AOCP 2019

Na aplicação da metodologia estatística, a função geradora de momentos é de grande utilidade, pois, a partir dela, é possível determinar os momentos de uma variável aleatória. Para a família exponencial na notação f(y i | θ i , Φ) = exp { a i ( Φ ) y i θ i − b ( θ i ) + c ( y i , Φ ) } é dada por: M Υ (t; θ, Φ) = E = [e tY ] = exp { a ( Φ ) 1 { b [ a ( Φ ) t + θ ] − b ( θ ) } } . Considere uma variável aleatória Y com distribuição normal de média μ e variância σ 2 , escrita na forma exponencial, e assinale a alternativa que apresenta sua função geradora de momentos. (Seja: a( Φ) = σ 2 , θ = μe b(θ) = θ 2 / 2 ).

A M Y (t) = exp ( t μ + 2 σ 2 t 2 )

B M Y (t) = exp ( μ t + σ 2 + t 2 )

C M Y (t) = exp ( μ + 2 σ 2 t 2 )

D M Y (t) = exp ( t μ + σ 2 t 2 )

E M Y (t) = exp ( t μ − 2 σ 2 t 2 )