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ID 46787 Estatística Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados Consulplan 2021

Sobre o Controle Estatístico de Processo (CEP), uma ferramenta da qualidade que pode ser definida como um método de prevenção e detecção de defeitos/problemas em processos avaliados, assinale a afirmativa INCORRETA.

A As causas especiais de variação de um processo são aquelas aleatórias e inevitáveis, que não podem ser previstas, identificadas ou corrigidas.
B Quando há uma grande variação dentro dos limites estabelecidos por uma carta de controle, é necessário verificar a causa dessa variação.
C As cartas de controle correspondem a um conjunto de pontos (amostras) ordenados no tempo interpretados em função de linhas horizontais, chamadas LSC (Limite Superior de Controle) e LIC (Limite Inferior de Controle).
D Se ocorrem variações além dos limites estabelecidos, significa que o processo está fora do controle estatístico; ações deverão ser tomadas, usando demais ferramentas da qualidade como Diagrama de Ishikawa e cinco motivos para auxiliar no processo.
E A teoria estatística desenvolvida por Shewhart para cálculo dos limites de controle é baseada na ideia da distribuição normal; sendo o processo estável, os dados da amostra terão probabilidade muito próxima de um de estar dentro do intervalo de –3? a +3?, a partir da média populacional.
ID 46369 Estatística Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados Consulplan 2021

No setor correspondente ao controle de qualidade de uma certa empresa, são realizadas inspeções minuciosas nos produtos biológicos fabricados. Em julho de um determinado ano, o número diário de produtos defeituosos teve uma média igual a X com desvio-padrão dado por Y. No mês seguinte, tanto a média quanto a variância dos produtos defeituosos tiveram seus valores diários reduzidos pela metade, considerando o mês anterior. Sabendo que C representa o coeficiente de variação associado aos dados obtidos no mês de julho, qual o coeficiente de variação obtido no mês seguinte?

A C
B 2C
C C/2
D 2C/?2
E ?2C/2
ID 46367 Estatística Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados Consulplan 2021

A metrologia abrange todos os aspectos teóricos e práticos relativos às medições, qualquer que seja a incerteza em qualquer campo da ciência ou da tecnologia. Analisando a estatística como instrumento de uso da metrologia, é INCORRETO afirmar que:

A O resultado da medição é composto de duas parcelas: o resultado-base e a incerteza de medição.
B A exatidão é a capacidade de um sistema funcionar sem erros, tendo sempre um desempenho ótimo.
C O erro grosseiro geralmente é decorrente do mau uso ou do mau funcionamento do sistema de medição.
D O erro aleatório é a parcela previsível que faz com que medições repetidas levem a distintas indicações.
E A precisão representa a capacidade de obter sempre o mesmo resultado quando repetições são efetuadas.
ID 46366 Estatística Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados Consulplan 2021

Um estudo foi feito para investigar a pressão sistólica em uma amostra de jovens. Sabe-se que o desvio-padrão dos dados obtidos por essa amostra é igual a 14 mmHg. Se esses dados forem multiplicados por 3 e, posteriormente, receberem um acréscimo de duas unidades, qual o valor da variância nos dados transformados?

A 42
B 126
C 588
D 1.369
E 1.764
ID 116971 Estatística Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados VUNESP 2020

Sendo var( x ) a variância de uma variável aleatória x e cov( x,y ) a covariância entre duas variáveis aleatórias x e y , tem-se que

A var( ax – by ) = a var( x ) – b var( y ).
B var( ax – by ) = a 2 var( x ) – b 2 var( y ).
C var( ax – by ) = a 2 var( x ) + b 2 var( y ).
D var( ax – by ) = a 2 var( x ) + b 2 var( y ) – 2 ab cov( x,y ).
E var( ax – by ) = a 2 var( x ) + b 2 var( y ) + 2 ab cov( x,y ).
ID 88597 Estatística Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados IBFC 2020

Para entender a relação entre a variável independente X e a variável dependente Y, foi calculado o coeficiente de correlação linear de Pearson r=0,90. Sabe-se que existe uma relação de causa-efeito entre X e Y, então foi proposto um modelo de regressão linear simples. Acerca da explicação que este modelo será capaz de fornecer sobre a variabilidade da variável resposta, assinale a alternativa correta.

A 90%
B 84%
C 81%
D 100%
E 88%
ID 88408 Estatística Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados IBFC 2020

Uma empresa que produz parafusos verificou que a espessura dos parafusos que produz segue uma distribuição aproximadamente normal com média de 4,82 cm e variância de 16 cm 2 . Após a queda de energia num certo período, deseja-se verificar se houve alteração na espessura dos parafusos produzidos. Se numa amostra de 16 parafusos verificou-se que a espessura média dos parafusos acusou média de 4,5 cm, assinale a alternativa que apresenta o valor da estatística teste padrão.

A -0,32
B -0,08
C -1,28
D -0,68
E -0,64
ID 88406 Estatística Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados IBFC 2020

Ao determinar a mediana de uma distribuição de frequência Marcos encontrou o valor de 15,4 porém, utilizou somente 2 casas decimais na resolução. Se o valor correto da mediana, utilizando todas as possíveis casas decimais é igual a 16, então o erro relativo percentual no cálculo de Marcos é igual a _____. Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.

A 37,5%
B 0,375%
C 3,75%
D 0,0375%
E 6%
ID 88405 Estatística Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados IBFC 2020

Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna. Em regressão linear simples, um valor elevado do coeficiente de determinação (R²) implica que as observações estão mais próximas _____

A do ponto cujas coordenadas são os valores esperados das variáveis dependente e independente
B do valor esperado do termo de erro
C da média amostral da variável independente
D da média amostral da variável dependente
E da reta de mínimos quadrados