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Para verificação da forma de distribuição dos dados, muitas vezes são usados testes estatísticos de normalidade. É um teste estatístico para verificação de normalidade em amostras pequenas (inferior a 50 casos):

A Shapiro-Wilk
B Kolmogorov-Smirnov
C Peter-Dowson
D Mann-Whitney
E Friedman-Wallis

As probabilidades de três jogadores de futebol José, Pedro e Álvaro marcarem um gol cobrando uma falta são 2/3, 4/5 e 7/10, respectivamente. Se cada um dos jogadores cobrar uma única vez, a probabilidade de pelo menos um marcar um gol é:

A 49/50
B 1/50
C 6/13
D 5/7
E 2/3

Considere uma situação em que existam duas variáveis ordinais com 3 ou mais categorias cada uma delas. Nesse caso, a correlação mais indicada é a:

A Correlação Policórica
B Correlação Tetracórica
C Correlação de Pearson
D Correlação Poliserial
E Correlação Biserial

Um candidato faz a prova de um concurso com testes de múltipla escolha com 5 alternativas, sendo apenas uma correta. A probabilidade que ele saiba responder uma questão é de 40%. Se ele não sabe a resposta existe a possibilidade de acertar “chutando”. Se o candidato acertou a questão, a probabilidade de ele realmente saber a resposta é de aproximadamente:

A 60%
B 40%
C 63%
D 77%
E 33%

A maioria dos testes estatísticos exigem suposições específicas sobre a população, ou populações, de onde provém as amostras. No entanto, há muitas situações em que não se conhece se todas as suposições necessárias estão satisfeitas. Nesse caso, utilizam-se os testes não paramétricos. São testes não paramétricos, exceto:

A Teste de Mann-Whitney
B Teste dos Sinais
C Teste dos Sinais com Postos
D Teste de Wilcoxon
E ANOVA

Na programação linear, o problema geral de transporte consiste em determinar a forma mais econômica de enviar um bem disponível em quantidades limitadas em determinados locais para outros locais onde é necessário. São métodos de resolução do problema de transporte, exceto:

A Método do Mínimo da Matriz de Custos
B Método de Markov
C Método do Canto Noroeste
D Método do Canto Superior Esquerdo
E Método de Vogel

No estudo de séries de tempo, é comum utilizar técnicas de estimação de séries temporais. São exemplos dessas técnicas, exceto:

A Média Móvel
B Processo Autorregressivo
C Processo FAC
D Processo Autorregressivo de Médias Móveis
E Processo AR (1)

O exame de um conjunto de dados mostra que a distribuição de frequências do número por classe de renda de envolvidos em um tipo bem específico de investigação, conduzida pelo Ministério Público, é fortemente assimétrica à esquerda. Com base nessa informação, é correto afirmar que:

A a maior parte dos envolvidos estão entre os 20% mais ricos da população;
B a maior frequência de envolvidos está numa classe de indivíduos de mais baixa renda;
C a renda média dos envolvidos é menor do que ou igual à da maioria dos envolvidos;
D a maior parte dos envolvidos estão entre os 20% mais pobres da população;
E a renda média dos envolvidos é maior do que ou igual à da maioria da população.