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ID 186776 Probabilidade e Estatística Inferência Estatística CEBRASPE 2026

Texto associado

Uma comissão da Câmara dos Deputados está analisando a distribuição de salários de determinada categoria funcional no Brasil. Durante um primeiro estudo promovido pelos deputados, um pesquisador calculou as médias, os desvios padrões e padronizou os valores dos salários brasileiros, para uma amostra de profissionais, com o intuito de comparar o desempenho salarial entre diferentes países. Esse pesquisador observou que, no Brasil, o salário médio dessa categoria é de R$ 6.000 com desvio padrão de R$ 800, enquanto, em outro país — P —, usado na comparação, o valor tabelado, em dólar, do salário médio dessa mesma categoria é $ 3.500 e o desvio padrão é $ 250.

Com base nessa situação hipotética, julgue os itens seguintes.

Considere que, no Brasil, o salário de um indivíduo da citada categoria funcional, com determinado tempo de experiência, seja R$ 7.600, ao passo que, no país P, o salário de uma pessoa com o mesmo tempo de experiência do indivíduo citado seja $ 3.950. Nesse caso, após a padronização, o salário do indivíduo no Brasil é estatisticamente inferior ao da pessoa no país P.

C Certo

E Errado

ID 186669 Probabilidade e Estatística Inferência Estatística CEBRASPE 2026

Texto associado

Acerca das evidências de auditoria e da comunicação dos resultados de uma auditoria governamental, julgue os próximos itens.

No âmbito da auditoria do setor público, a caracterização de um achado depende fundamentalmente da identificação de uma discrepância entre a situação encontrada pelo auditor, denominada condição, e o padrão de desempenho ou legalidade esperado, denominado critério.

C Certo

E Errado

ID 186238 Probabilidade e Estatística Inferência Estatística CEBRASPE 2026

Texto associado

Sabendo que a análise de dados em painel é típica do setor de transportes, julgue os itens subsecutivos, acerca de modelos de efeitos fixos e de efeitos randômicos.

Caso o teste de Hausman indique a existência de correlação entre os efeitos individuais não observados e as variáveis explicativas, conclui-se que o modelo de efeitos aleatórios é inconsistente e, portanto, deve ser utilizado o modelo de efeitos fixos.

C Certo

E Errado

ID 186181 Probabilidade e Estatística Inferência Estatística CEBRASPE 2026

Texto associado

Para avaliação da audiência do telejornal de certa emissora de televisão em determinado mês de 2025, mediram-se os pontos de audiência do programa em 25 dias desse mês, tendo sido obtido um valor médio de 34,7 pontos. Pesquisas anteriores apontaram um desvio padrão populacional de 3,50 pontos de audiência desse telejornal.

A partir dessa situação hipotética, e supondo que a audiência do telejornal siga uma distribuição normal, julgue os itens subsecutivos, assumindo um nível de confiança de 94% (z 1−a/2 = 1,88).

Infere-se das informações apresentadas que o intervalo de confiança para a média dos pontos de audiência em todo o mês é dado por IC 0,94 (µ) = [33,38; 36,02].

C Certo

E Errado

ID 185980 Probabilidade e Estatística Inferência Estatística CEBRASPE 2026

Texto associado

Considerando que X 1 , X 2 , ..., X n sejam cópias independentes e identicamente distribuídas de uma variável aleatória X com função de densidade de probabilidade f(x,ϕ), julgue os próximos itens.

O estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro ϕ é a quantidade ϕ ^ que faz que os dados observados sejam mais prováveis (ou plausíveis) de ocorrerem.

C Certo

E Errado

ID 185969 Probabilidade e Estatística Inferência Estatística CEBRASPE 2026

Texto associado

A gerente de marketing de uma operadora de telefonia móvel afirmou, em uma entrevista, que o consumo médio de dados por usuário em Brasília era de 18,0 GB/mês. Após a implantação de uma nova tecnologia de Internet para as redes móveis, uma amostra de 36 usuários apresentou um consumo médio de 14,8 GB/mês e variância de 9,0 (GB/mês) 2 .

Com base nas informações precedentes, considerando H 0 : μ = 18,0 GB/mês contra H 1 : μ

Ao nível de 3% de significância, há evidências suficientes para rejeitar H 0 .

C Certo

E Errado

ID 185960 Probabilidade e Estatística Inferência Estatística CEBRASPE 2026

Texto associado

A amplitude do intervalo de confiança aumentaria caso o tamanho da amostra (número de dias de medição) fosse aumentado para 28, mantendo-se constantes as demais quantidades (nível de confiança e desvio-padrão).

C Certo

E Errado

ID 180379 Probabilidade e Estatística Inferência Estatística FCC 2026

Texto associado

Atenção : O texto a seguir refere-se às questões de números 17 e 18 sobre Teste Qui-Quadrado.

Com o objetivo de identificar se há independência entre o tipo de indústria e o pagamento tempestivo ou não dos impostos, um auditor fiscal coletou os seguintes dados.

Supondo que todas as hipóteses estão satisfeitas, O teste qui-quadrado para a hipótese nula de independência entre as variáveis foi realizado e obteve-se x 2 = 33,33. A seguir temos parte de uma tabela da densidade qui-quadrado.

Com base nas informações da tabela, a conclusão do leste é:

A Não se rejeita a hipótese nula, pois x o b s 2 é menor do que duas vezes 18,548.

B Rejeita-se a hipótese nula, pois x o b s 2 é maior do que 10,597.

C Rejeita-se a hipótese nula, pois x o b s 2 é maior do que duas vezes 7,879.

D Rejeita-se a hipótese nula, pois x o b s 2 é maior do que 7,879.

E Rejeita-se a hipótese, pois x o b s 2 é maior do que 16,750.

ID 180368 Probabilidade e Estatística Inferência Estatística FCC 2026

Um fiscal de tributos considera um teste de hipóteses estatístico para avaliar uma política pública, em que a Hipótese Nula (H0) assume que a política não teve efeito na taxa de inadimplência. Um Erro Tipo I é

A concluir que a política reduziu a inadimplência, quando na verdade ela não produziu efeito algum.

B a probabilidade de o teste identificar corretamente um efeito real quando ele existe (Poder do Teste).

C concluir que a política foi ineficaz, quando na verdade ela reduziu a inadimplência.

D a diferença natural e esperada entre a estatistica da amostra e o parâmetro real da população (erro de amostragem).

E manter a Hipótese Nula (afirmar que nada mudou), quando ela é, na verdade, falsa.

ID 180213 Probabilidade e Estatística Inferência Estatística FCC 2026

Uma Secretaria da Fazenda utiliza um sistema analítico para identificar subdeclaração de receitas. O sistema funciona testando a conformidade dos dados de um contribuinte contra um padrão esperado (Hipótese Nula). O analista de TI, ao configurar 08 parâmetros do teste, interpretar os resultados para decidir se uma auditoria presencial será aberta e fundamentar a fiscalização tecnicamente deve considerar que

A a estatistica descritiva (média e desvio padrão) toma os testes de hipóteses e o p-valor desnecessários, pois qualquer valor fora de dois desvios padrão deve ser considerado fraude comprovada, sem necessidade de inferência probabilistica.

B o Erro Tipo I e o Erro Tipo II são falhas exclusivas do algoritmo de inteligência artificial e não podem ser controlados ou minimizados pelo analista através do ajuste do nível de significância (alfa) do teste.

C a hipótese alternativa (H_1) seja formulada como a situação de normalidade, enquanto a hipótese nula (H_0) deve expressar a fraude, nesse cenário, o Erro Tipo 1 ocorre quando o sistema falha em detectar uma irregularidade real.

D o p-valor representa a probabilidade exata de o contribuinte ser inocente; portanto, ao encontrar um p-valor elevado, à sistema deve automaticamente gerar um alerta de fraude para evitar a ocorrência do Erro Tipo II.

E a hipótese nula (H_0) é a afirmação de “não imegularidade” a ser testada, o p-valor mede quão compatíveis os dados observados são com essa hipótese, sendo que o Erro Tipo 1 ocorre ao acusar indevidamente um contribuinte (rejeitar H_0 verdadeira) e o Erro Tipo II ocorre ao liberar um fraudador (não rejeitar H_0 falsa).