QuestLab Plataforma Inteligente de Questões
Banco público de questões

Questões para Concursos

Pesquise questões reais por disciplina, assunto, tópico, banca, órgão, cargo, ano e modalidade.

Questões por banca

29 bancas disponíveis. Clique para visualizar todas.

Encontre as questões que procura
Limpar filtros
2 questões encontradas

Uma Secretaria da Fazenda (Sefaz) identificou um aumento significativo no número de erros nas declarações de ICMS enviadas pelos contribuintes. Esses erros resultaram em atrasos na arrecadação e aumento no retrabalho dos auditores fiscais. Para solucionar o problema, decidiu-se aplicar a metodologia Six Sigma. Nesse cenário, durante a fase Measure do ciclo DMAIC, a ação mais apropriada é

A contratar mais auditores fiscais para lidar com o aumento no volume de trabalho causado pelos erros.
B implementar imediatamente um novo sistema de validação de declarações para reduzir os erros.
C realizar treinamentos com os contribuintes sobre o correto preenchimento das declarações de ICMS.
D revisar e simplificar a legislação tributária estadual para facilitar o entendimento dos contribuintes.
E coletar dados precisos sobre os tipos e frequências dos erros nas declarações para quantificar o problema.
Órgão: Secretaria da Fazenda do Estado do Piauí Cargo: Auditor Fiscal da Fazenda Estadual - Área: Tecnologia da Informação Prova: FCC - SEFAZ PI - Auditor Fiscal da Fazenda Estadual - Área: Tecnologia da Informação - 2025
Texto associado
Acerca da avaliação de modelos de classificação, julgue os itens que se seguem.

A acurácia é uma métrica adequada para a avaliação de modelos quando não há desbalanceamento de classes, pois reflete com precisão a capacidade geral do modelo de fazer previsões corretas em todas as classes.

C Certo
E Errado
Órgão: Agência Nacional de Telecomunicações Cargo: Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Telecomunicações - Área: Ciências de Dados Prova: CESPE/CEBRASPE - ANATEL - Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Telecomunicações - Área: Ciências de Dados - 2024