Banco público de questões

Questões para Concursos

Pesquise questões reais por disciplina, assunto, tópico, banca, órgão, cargo, ano e modalidade.

Questões por banca

29 bancas disponíveis. Clique para visualizar todas.

Acesse diretamente as bancas disponíveis na QuestLab. As quantidades abaixo consideram as questões ativas do banco.

CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões

Encontre as questões que procura

Palavra-chave

Disciplina

Assunto

Tópico

Banca

Órgão

Ano

Cargo

Modalidade

Limpar filtros

13 questões encontradas

ID 144431 Probabilidade e Estatística Variáveis Aleatórios FCC 2018

Pode-se demonstrar que se X for uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade f(x) e função de densidade acumulada F(x), então a variável aleatória U = F(x) tem distribuição uniforme no intervalo [0,1]. Considere uma variável aleatória Y com uma distribuição exponencial com média 0,5.
Foram simulados três valores de uma distribuição uniforme com o seguinte resultado: u 1 = 0,66; u 2 = 0,42; u 3 = 0,18.
Dado que In(0,34) = -1,79; In (0,58) = - 0,545; In (0,82) = - 0,2 e utilizando as informações disponíveis, é possível gerar três valores da variável aleatória Y. A soma aproximada desses três valores gerados é

A - 2,53.

B 5,07.

C 4,40.

D 3,48.

E 0,87.

ID 144429 Probabilidade e Estatística Variáveis Aleatórios FCC 2018

A função geradora de momentos de uma variável aleatória X que tem distribuição Gama com parâmetros ? e ? estritamente positivos é igual a M x (t) = (1 - ?t) -? . Dado que ? = 8 e o momento de ordem 2, não centrado, de X é igual a 162, obtém-se que a média de X é igual a

A 18

B 15

C 6

D 12

E 20

ID 144426 Probabilidade e Estatística Variáveis Aleatórios FCC 2018

De uma variável aleatória X uniformemente distribuída no intervalo (0, ?) é extraída uma única observação com vista a testar a hipótese H 0 : ? = 10 (hipótese nula) contra H 1 : ? > 10 (hipótese alternativa). O critério de decisão consiste em rejeitar H0 caso o valor observado exceder 8. A probabilidade de ser cometido um erro tipo II, admitindo que o verdadeiro valor de ? seja 12, é de

A 2/3

B 4/5

C 1/2

D 3/4

E 5/6

ID 144414 Probabilidade e Estatística Variáveis Aleatórios FCC 2018

Seja var(X) variância da variável aleatória X, var(Y) a variância da variável aleatória Y e cov (X, Y) a covariância das variáveis aleatórias X, Y. É correto afirmar que

A var(X + Y) < var(X) + var(Y) se cov(X, Y) > 0.

B var(X + Y) > var(X) + var(Y) se cov(X, Y) > 0.

C se X e Y são independentes então cov(X, Y) ? 0.

D var(X + c) > var(X) para qualquer c >0.

E var(cX) = cvar(X) para qualquer c > 0.

ID 137229 Probabilidade e Estatística Variáveis Aleatórios CEBRASPE 2018

O valor diário (em R$ mil) apreendido de contrabando em determinada região do país é uma variável aleatória W que segue distribuição normal com média igual a R$ 10 mil e desvio padrão igual a R$ 4 mil.
Nessa situação hipotética,
se W 1 e W 2 forem duas cópias independentes e identicamente distribuídas como W, então a soma W 1 + W 2 seguirá distribuição normal com média igual a R$ 20 mil e desvio padrão igual a R$ 8 mil.

A Certo

B Errado

ID 137215 Probabilidade e Estatística Variáveis Aleatórios CEBRASPE 2018

Supondo que Z seja uma distribuição normal padrão, considere as seguintes transformações de variáveis aleatórias: W = 1 - Z e V = Z 2 - W 2 + 1. A respeito dessas variáveis aleatórias, julgue os itens a seguir. A variável aleatória W segue distribuição normal com variância unitária.

A Certo

B Errado

ID 137214 Probabilidade e Estatística Variáveis Aleatórios CEBRASPE 2018

Supondo que Z seja uma distribuição normal padrão, considere as seguintes transformações de variáveis aleatórias: W = 1 - Z e V = Z 2 - W 2 + 1. A respeito dessas variáveis aleatórias, julgue os itens a seguir. A covariância entre W e Z é igual a -1.

A Certo

B Errado

ID 137210 Probabilidade e Estatística Variáveis Aleatórios CEBRASPE 2018

A quantidade de clientes atendidos em cada minuto pelos empregados 1 e 2 em um balcão de atendimentos é expressa por T = Y 1 + Y 2 , em que Y 1 = quantidade de clientes atendidos (por minuto) pelo empregado 1, e Y 2 = quantidade de clientes atendidos (por minuto) pelo empregado 2.
Considerando que, nessa situação hipotética, Y 1 e Y 2 sejam variáveis aleatórias independentes, seguindo uma mesma distribuição Y, cuja função de probabilidade é P(Y = y) = 0,1 × 0,9y, para y = 0, 1, 2, ..., julgue os seguintes itens.
As variáveis aleatórias Y 1 e Y 2 possuem assimetrias negativas.

A Certo

B Errado

ID 137200 Probabilidade e Estatística Variáveis Aleatórios CEBRASPE 2018

Supondo que o custo unitário X de um processo de execução fiscal na justiça federal seja descrito por uma distribuição exponencial com média igual a R$ 5.000, julgue os próximos itens. A variável aleatória Y = e -X segue a distribuição Beta.

A Certo

B Errado

ID 59963 Probabilidade e Estatística Variáveis Aleatórios FUMARC 2018

A observação de séries longas de dados hidrológicos revela a ocorrência de extremos (máximos e mínimos) e de diferentes sequências de valores que caracterizam as variáveis hidrológicas como aleatórias. As variáveis aleatórias que podem assumir qualquer valor numérico real em um intervalo (p.ex.: vazões médias diárias de um rio em uma determinada seção) são denominadas:

A absolutas.

B contínuas.

C discretas.

D persistentes.