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Sobre os conceitos de dados, informação, conhecimento e inteligência, é correto afirmar que

A dados são informações já interpretadas, enquanto informação é a simples coleta de fatos brutos sem organização.
B informação é a aplicação do conhecimento para a tomada de decisões eficazes e resolução de problemas.
C conhecimento é a compreensão e internalização da informação, permitindo sua aplicação em diferentes contextos.
D inteligência é a coleta de dados brutos de diversas fontes sem qualquer processamento ou análise.
E dados e inteligência são termos intercambiáveis no contexto de Business Intelligence (BI), representando o mesmo conceito.

Você foi contratado como analista de dados em uma empresa que está implementando um sistema de Business Intelligence (BI). Durante uma reunião com a equipe de TI, discute-se sobre a importância dos metadados no projeto. Nesse contexto, em um sistema de BI, o principal objetivo dos metadados é

A armazenar os dados brutos coletados de diversas fontes, como bancos de dados e planilhas.
B descrever e fornecer informações sobre os dados, facilitando sua compreensão, localização e uso pelos usuários do sistema de BI.
C executar consultas complexas e gerar relatórios personalizados para os usuários do sistema de BI.
D substituir a necessidade de um data warehouse , centralizando o armazenamento e gerenciamento de todos os dados da empresa.
E garantir a segurança dos dados, controlando o acesso e protegendo contra acessos não autorizados.

Uma empresa global com várias unidades de negócios está atualmente em processo de fusão. A fusão fez com que os processos se tornassem fragmentados, os sistemas se tornassem incompatíveis e a cultura organizacional ficasse desalinhada. Você foi recentemente nomeado Analista de Negócios Sênior para assumir a função de liderança na harmonização de processos e iniciativa de sistemas. Considerando esse cenário intrincado, a forma menos apropriada de trabalhar é

A a entrevista estruturada: Conduza entrevistas individuais específicas com as principais partes interessadas em cada unidade de negócios para compreender seus processos, os desafios e o que esperam da harmonização.
B o workshop colaborativo: Planeje workshops conjuntos em todos os locais de indivíduos para mapear os processos atuais e identificar onde estão os problemas, e desenvolver ainda mais soluções comuns que funcionem para todos.
C a documentação e análise do sistema: Revise a documentação atual disponível (políticas, procedimentos e fluxogramas) e sistemas legados para entender o que já está em uso, o que daria suporte à identificação de melhorias e integrações.
D a prototipagem rápida: Gere protótipos de novos processos e interfaces de sistema com os usuários para que o feedback chegue rapidamente e faça os ajustes necessários.
E a implementação big bang: Faça todas as mudanças de uma vez, sem um plano de gerenciamento de mudanças ou comunicação aos funcionários.

Uma empresa de varejo deseja analisar suas vendas de forma mais estratégica, buscando identificar tendências, sazonalidades e oportunidades de melhoria. Para isso, decidiram implementar um sistema de OLAP ( Online Analytical Processing ) que permita a análise multidimensional de seus dados de vendas, armazenados em um Data Warehouse. Considere as seguintes afirmativas sobre OLAP ( Online Analytical Processing ) nesse contexto:

I. OLAP permite a análise multidimensional de grandes volumes de dados, possibilitando a exploração de informações sob diferentes perspectivas, como tempo, produto e região.

II. As operações de OLAP incluem slice (fatiar), dice (cortar em cubos), drill-down (detalhar) e roll-up (agregar), que permitem navegar pelos dados em diferentes níveis de granularidade.

III. OLAP é utilizado principalmente para processar transações em tempo real, como vendas e pagamentos, garantindo a consistência dos dados.

IV. O Data Warehouse é um componente essencial para o OLAP, pois armazena os dados históricos de forma integrada e estruturada, facilitando a análise multidimensional. Está correto o que se afirma em

A I, apenas.
B II, apenas.
C I e II, apenas.
D I, II e IV, apenas.
E I, II, III e IV.

Em relação à análise de dados em Business Intelligence , a distinção entre dados estruturados e não estruturados influencia significativamente a escolha das ferramentas e técnicas de análise utilizadas. Assinale a opção que indica a principal diferença entre esses tipos de dados.

A Dados estruturados são armazenados em bancos de dados NoSQL, enquanto dados não estruturados são armazenados em bancos de dados relacionais
B Dados não estruturados são mais facilmente analisados por ferramentas de BI tradicionais, devido à sua organização predefinida.
C Dados estruturados são adequados para análises quantitativas e relatórios padronizados, enquanto dados não estruturados exigem técnicas mais avançadas para extrair insights.
D Dados estruturados são menos valiosos para a tomada de decisões de negócios, pois não permitem identificar padrões e tendências do mercado.
E Dados não estruturados, como posts em redes sociais e e-mails de clientes, não podem ser utilizados para gerar insights sobre o comportamento do consumidor.