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Julgue os próximos itens, relativos à tecnologia de big data e ao Hadoop.
Banco público de questões
Questões para Concursos
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CEBRASPE
51.363 questões
FGV
25.316 questões
FCC
24.632 questões
AOCP
23.456 questões
IBFC
11.190 questões
VUNESP
10.983 questões
Instituto Quadrix
9.793 questões
FUNDATEC
9.088 questões
IBADE
7.820 questões
CESGRANRIO
6.013 questões
OBJETIVA
4.740 questões
CONSULPLAN
4.174 questões
FEPESE
3.585 questões
IADES
3.439 questões
IESES
2.627 questões
SELECON
2.377 questões
IDECAN
1.907 questões
MS CONCURSOS
1.485 questões
Instituto Legalle
1.281 questões
FAFIPA
1.161 questões
FUMARC
842 questões
ACAFE
551 questões
INSTITUTO AOCP
430 questões
NUCEPE
378 questões
FUNIVERSA
348 questões
FAURGS
203 questões
FIOCRUZ
48 questões
MACKENZIE
48 questões
CETRO
17 questões
27 questões encontradas
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Dados ausentes são muito comuns em aplicações que envolvem preenchimentos de formulários. Para o seu tratamento estatístico, encontra-se, na literatura, uma taxonomia para o mecanismo gerador de dados ausentes que os classifica em tipos como MAR ( missing at random ), MCAR ( missing completely at random ) e MNAR ( missing not at random ).
Considerando essas informações, julgue os itens subsequentes, relativos ao tratamento de dados ausentes.
Considerando essas informações, julgue os itens subsequentes, relativos ao tratamento de dados ausentes.
Geralmente, os dados ausentes do tipo MNAR são ignoráveis por não haver relação entre o processo gerador de dados ausentes e os parâmetros que são objeto de estudo estatístico.
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Julgue os itens subsequentes relativos a conceitos de ingestão de dados estruturados, semiestruturados, não estruturados e em streaming .
Os dados não estruturados constam de bancos de dados relacionais que são eminentemente pesquisáveis tanto por meio de consultas realizadas por humanos quanto por meio daquelas realizadas por algoritmos que usam tipos de dados e nomes de campos, como alfabéticos ou numéricos, moeda ou data.
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Acerca de dashboards , julgue os itens subsequentes.
Relatórios do tipo dashboard visam apresentar uma visão integrada do sucesso numa organização, incluindo desempenhos financeiros e perspectivas sobre clientes, processos comerciais e aprendizado e crescimento.
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Considerando que o número X de erros registrados em determinado tipo de código computacional siga uma distribuição binomial com média igual a 4 e variância igual a 3, julgue os itens subsecutivos.
P(X = 0) = 3/4.
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Cada uma das próximas assertivas se refere à transição do modelo precedente para o modelo relacional.
I No modelo resultante, a relação #1 deverá ser transformada em três tabelas associativas que liguem EMPREGADO a cada uma de suas especializações.
II No modelo resultante, a relação #2 indica que, na transformação, deverá haver uma fusão entre as entidades EMPREGADO e DEPARTAMENTO, pois cardinalidades (1,1) devem ser normalizadas dessa forma.
III No modelo resultante, é opcional a criação de uma tabela para suprir a regra de cardinalidade da relação #3 , pois PARTICIPAÇÃO não possui chave própria.
A respeito dessas assertivas, julgue os itens a seguir.
I No modelo resultante, a relação #1 deverá ser transformada em três tabelas associativas que liguem EMPREGADO a cada uma de suas especializações.
II No modelo resultante, a relação #2 indica que, na transformação, deverá haver uma fusão entre as entidades EMPREGADO e DEPARTAMENTO, pois cardinalidades (1,1) devem ser normalizadas dessa forma.
III No modelo resultante, é opcional a criação de uma tabela para suprir a regra de cardinalidade da relação #3 , pois PARTICIPAÇÃO não possui chave própria.
A respeito dessas assertivas, julgue os itens a seguir.
A assertiva I está correta, pois modelos relacionais não possuem herança.
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Determinado parâmetro β será estimado recursivamente com a ajuda de um método de otimização matemática com base em uma função objetivo g( β ). Para essa estimação, a base de dados de treinamento consistirá de n observações. Considerando essa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.
