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No Microsoft Outlook 2013, em português, após clicar na opção Novo Email da guia Página Inicial, uma janela se abre para a digitação da nova mensagem de e-mail. Nessa janela há opções que possibilitam criar uma assinatura personalizada que será mostrada em toda nova mensagem. Essa assinatura pode ser criada a partir de um clique em

A Mensagem > Assinatura > Assinaturas > Assinatura de Email > Novo
B Identificação > Assinaturas > Criar assinatura
C Opções > Identificação > Assinaturas > Nova assinatura
D Inserir > Assinatura > Identificação > Nova assinatura
E Personalizar > Identificação > Assinatura > Nova assinatura

Um Analista utiliza um conjunto de aplicativos de escritório (Google Docs) que não estão instalados em seu computador, mas em servidores espalhados em pontos diversos da internet. Além de acessar os aplicativos, guarda também os documentos produzidos por meio deles nesses servidores, de forma a poder acessá-los a partir de qualquer computador com acesso à internet. O Analista utiliza um tipo de computação em nuvem conhecido como

A Development as a Service.
B Software as a Service.
C Plataform as a Service.
D Infrastructure as a Service.
E Communication as a Service.

Um Analista está escrevendo um relatório no Microsoft Word 2010, em português, e deseja numerar as páginas a partir da terceira página, após a capa e o sumário, iniciando pelo número 1. Para isso, deverá posicionar o cursor no final da segunda página e

A realizar uma quebra de página. Depois, deverá inserir número de página no cabeçalho ou rodapé, formatando essa numeração para iniciar pelo número 3.
B clicar a opção Número de páginas da guia Inserir. Na janela que se abre ele terá que selecionar a opção Iniciar numeração na próxima página e clicar no botão OK.
C inserir uma quebra de seção para iniciar a próxima seção na próxima página. Depois, deverá inserir a numeração de páginas no cabeçalho ou rodapé da terceira página sem vínculo com a seção anterior.
D inserir uma quebra de página. Na página seguinte, deverá dar um duplo clique na área de cabeçalho ou rodapé da página, digitar o número 1 no campo Número de página e clicar no botão OK.
E clicar na opção Cabeçalho e Rodapé da guia Inserir. Na janela que se abre, deverá clicar na opção Número de Página, depois na opção Próxima página e, por fim, no botão OK.

Em virtude de não se conhecer a função de densidade de uma variável aleatória X, com média 22, obteve-se um intervalo de confiança (20, 24), sabendo-se que existe a probabilidade mínima de 84% de X pertencer a este intervalo conforme o Teorema de Tchebichev. Considerando este mesmo teorema, obtém-se que a probabilidade de X não pertencer ao intervalo (22 - K, 22 + K) é no máximo 6,25%. A amplitude deste último intervalo é de

A 8,0
B 3,2
C 6,4
D 4,0
E 5,6

Analisando uma curva de frequência de uma distribuição estatística, observa-se que ela:

I. é unimodal.

II. apresenta a moda menor que a mediana e a mediana menor que a média.

III. possui os dados da distribuição fortemente concentrados em torno da moda.
Então, essa distribuição

A é assimétrica à esquerda e caracteriza-se como platicúrtica.
B é assimétrica à direita e caracteriza-se como leptocúrtica.
C apresenta uma assimetria negativa e caracteriza-se como platicúrtica.
D é assimétrica à esquerda e caracteriza-se como leptocúrtica.
E é assimétrica à direita e caracteriza-se como platicúrtica.

Pode-se demonstrar que se X for uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade f(x) e função de densidade acumulada F(x), então a variável aleatória U = F(x) tem distribuição uniforme no intervalo [0,1]. Considere uma variável aleatória Y com uma distribuição exponencial com média 0,5.
Foram simulados três valores de uma distribuição uniforme com o seguinte resultado: u 1 = 0,66; u 2 = 0,42; u 3 = 0,18.
Dado que In(0,34) = -1,79; In (0,58) = - 0,545; In (0,82) = - 0,2 e utilizando as informações disponíveis, é possível gerar três valores da variável aleatória Y. A soma aproximada desses três valores gerados é

A - 2,53.
B 5,07.
C 4,40.
D 3,48.
E 0,87.

O expediente de uma Vara Trabalhista recebe, em média, 5 reclamações por hora seguindo um processo de Poisson. O expediente tem apenas um funcionário com tempo de atendimento segundo uma distribuição exponencial de média 1/3 de hora. Suponha que o processo de chegada das reclamações e o tempo de atendimento do funcionário sejam independentes e que o expediente se encontra vazio. Um advogado acaba de chegar ao expediente e o funcionário começa o atendimento. A probabilidade de o advogado ser atendido antes de chegar o próximo reclamante é

A 1/3.
B 5/8.
C 3/8.
D 1/5.
E 8/15.

A função geradora de momentos de uma variável aleatória X que tem distribuição Gama com parâmetros ? e ? estritamente positivos é igual a M x (t) = (1 - ?t) -? . Dado que ? = 8 e o momento de ordem 2, não centrado, de X é igual a 162, obtém-se que a média de X é igual a

A 18
B 15
C 6
D 12
E 20

Um intervalo de confiança com um nível de (1 - ?) foi construído para a média ? 1 de uma população P 1 , normalmente distribuída, de tamanho infinito e variância populacional igual a 144. Por meio de uma amostra aleatória de tamanho 36 obtevese esse intervalo igual a [25,3; 34,7]. Seja uma outra população P 2 , também normalmente distribuída, de tamanho infinito e independente da primeira. Sabe-se que a variância de P 2 é conhecida e que por meio de uma amostra aleatória de tamanho 64 de P 2 obteve-se um intervalo de confiança com um nível de (1 - ?) para a média ? 2 de P 2 igual a [91,54; 108,46]. O desvio padrão de P 2 é igual a

A 28,80.
B 19,20.
C 23,04.
D 38,40.
E 14,40.

O número de pessoas que não têm suas reclamações atendidas por mês em um posto de atendimento de uma empresa em uma cidade tem distribuição de Poisson com média ? e desvio padrão populacional igual a 2. Deseja-se saber qual é a probabilidade (P) de o número de pessoas que não têm suas reclamações atendidas neste posto ser mais que 1 pessoa em um determinado mês. Se e é a base do logaritmo neperiano (ln) tal que ln(e) = 1, então P é igual a

A [e -2 (e 2 - 3)]
B [1 - e -2 (e 2 - 3)]
C [1 - e -4 (e 4 - 5)]
D [e -0,5 (e 0,5 - 1)]
E [e -4 (e 4 - 5)]