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Texto 7A3-I

O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por

= n ( ∑ i − 1 n ​ x 1 2 ​ ) − ( ∑ i = 1 n ​ x i ​ ) 2 ​ n ( ∑ i = 1 n ​ y i 2 ​ ) − ( ∑ i = 1 n ​ y i ​ ) 2 ​ C O R R ( X , Y ) n ( ∑ i = 1 n ​ x i ​ y i ​ ) − ( ∑ i − 1 n ​ x i ​ ) ( ∑ i − 1 n ​ y i ​ ) ​

Já na reta de melhor ajuste Y = a X + b , determinada pelo método dos mínimos quadrados, os coeficientes são dados por
a = n ( ∑ i = 1 n ​ y i ​ − a ∑ i = 1 n ​ x i ​ ) 2 n ( ∑ i = 1 n ​ x i ​ y i ​ ) − ( ∑ i = 1 n ​ x i ​ ) ( ∑ i = 1 n ​ y i ​ ) ​
b = n ∑ i = 1 n ​ y i ​ − a ∑ i = 1 n ​ x i ​ ​ .
Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste em comparar o estimador não viesado da variância residual, obtido das diferenças entre os valores observados e os previstos pelo modelo, S e ​ = n − 1 1 ​ ∑ i = 1 n ​ ( y i ​ − y ^ ​ i ​ ) 2 , com o estimador não viesado da variância dos valores observados, S e ​ = n − 1 1 ​ ∑ i = 1 n ​ ( y i ​ − y ​ ) 2 .
A tabela a seguir apresenta as penas de reclusão (P), em anos, cominadas a um grupo de dez réus, e suas respectivas rendas familiares mensai s per capitas (R), em número de salários mínimos, em que a última coluna foi obtida usando a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.

réu
P
R
P undefined R
P 2
R 3
(R - undefined ) 2
(R - undefined ) 2
1
14
0,25
3,5
196
0,0625
3,0625
0,054756
2
12
0,5
6
144
0,25
2,25
0,000144
3
10,9
1
10,9
118,81
1
1
0,046311
4
6
1,5
9
36
2,25
0,25
0,25
5
5
1,75
8,75
25
3,0625
0,0625
0,248004
6
3
2
6
9
4
0
0,553536
7
3
2,5
7,5
9
6,25
0,25
0,059536
8
2,3
3
6,9
5,29
9
1
0,0067898
9
1,8
3,5
6,3
3,24
12,25
2,25
0,2101306
10
2
4
8
4
16
4
1,016064
totais
60
20
72,85
550,34
54,125
14,125
2,4452714

dados:

1903,4 1/2 = 43,63
141,25 1/2 = 11,88

Levando-se em consideração o texto 7A3-I, a discrepância na renda
familiar per capita X, em número de salários mínimos, obtida entre
o valor observado e aquele em que se aplica a reta de melhor ajuste
aos dados determinada pelo método dos mínimos quadrados para
o nono réu é

A 0,47 < X < 0,50.
B 0,44 < X < 0,47.
C 0,42 < X < 0,44.
D 0,39 < X < 0,42.
E 0,38 < X < 0,39.

Uma pesquisa foi realizada em uma população dividida em dois estratos, A e B. Uma amostra da população foi selecionada utilizando-se a técnica de amostragem estratificada proporcional, em que cada estrato possui um sistema de referências ordenadas. A seguir, são apresentadas as formas como as unidades populacionais de A e de B foram selecionadas, respectivamente.

- A primeira unidade populacional selecionada do estrato A foi a terceira. Em seguida, cada unidade populacional foi selecionada a partir da primeira, adicionando-se 5 unidades. Dessa forma, a segunda unidade selecionada foi a oitava, e assim por diante, até a obtenção de 10 unidades populacionais.
- A primeira unidade populacional selecionada do estrato B foi a quarta. Após, cada unidade populacional foi selecionada a partir da primeira, adicionando-se 6 unidades. Dessa forma, a segunda unidade selecionada foi a décima, e assim por diante, até a obtenção de 7 unidades populacionais.

A partir dessas informações, é correto afirmar que

A a população possui, no mínimo, 88 elementos.
B a técnica de amostragem aleatória simples foi utilizada para selecionar a amostra de cada estrato.
C a amostra possui, no mínimo, 92 unidades populacionais.
D o estrato B possui mais unidades populacionais que o estrato A.
E o intervalo de amostragem no estrato A possui amplitude maior que o intervalo de amostragem no estrato B.

Para realizar uma pesquisa a respeito da qualidade do ensino de matemática nas escolas públicas de um estado, selecionaram aleatoriamente uma escola de cada um dos municípios desse estado e aplicaram uma mesma prova de matemática a todos os estudantes do nono ano do ensino fundamental de cada uma dessas escolas.

Nesse caso, foi utilizada a amostragem

A sistemática.
B aleatória simples.
C por conglomerados em um estágio.
D por conglomerados em dois estágios.
E estratificada.
Texto associado
Texto CG1A1-I

1 “Família, família/ vive junto todo dia/ nunca perde
essa mania” — os versos da canção Família , composta por
Arnaldo Antunes e Tony Belotto na década de 80 do século
4 passado, no Brasil, parece que já não traduzem mais a
realidade dos arranjos familiares. Observa-se que a solidez dos
lugares ocupados por cada uma das pessoas, nos moldes da
7 família nuclear, não se adéqua à realidade social do momento,
em que as relações são caracterizadas por sua dinamicidade e
pluralidade. De acordo com o médico e psicanalista Jurandir
10 Freire Costa, “família nem é mais um modo de transmissão do
patrimônio material; nem de perpetuação de nomes de
linhagens; nem da tradição moral ou religiosa; tampouco é a
13 instituição que garante a estabilidade do lugar em que são
educadas as crianças”.
Então, o que é a família? Como defini-la,
16 considerando-se que uma de suas marcas na pós-modernidade
é justamente a falta de definição? Para a cientista social e
política Elizabete Dória Bilac, a variabilidade histórica da
19 instituição família desafia qualquer conceito geral de família.
A centralidade assumida pelos interesses individuais
no mundo contemporâneo é um dos aspectos que influenciam
22 a singularidade de cada família e distinguem os propósitos que
justificam a escolha de duas pessoas ou mais viverem juntas,
compartilhando regras, necessidades e obrigações. Se não é
25 fácil definir a família, é legítimo o esforço de tentar decifrar
quem é o homem pós-moderno e quais as necessidades
emergentes que o impulsionam ao encontro com o outro, seja
28 no espaço social, seja no interior da família, produzindo
significados e razões que o lançam na busca de realização.
Segundo o filósofo francês Dany-Robert Dufour, a
31 pós-modernidade produz um sujeito não engendrado, o que
significa um sujeito que se vê na posição de não dever mais
nada à geração precedente. Trata-se de uma condição que
34 comporta riscos, pois, segundo Dufour, desaparece o motivo
geracional. No que tange à família, a consequência é o
surgimento de relações pautadas em trocas reais e carentes de
37 valores simbólicos que se contraponham à lógica do consumo.
Assim, assiste-se a uma ruptura na ordem da transmissão, o que
gera indivíduos desprovidos de identidade sólida, condição esta
40 que acarreta a redução de sua capacidade crítica e dificulta o
estabelecimento de compromisso com a causa que lhe precede.

Fernanda Simplício Cardoso e Leila Maria Torraca de Brito.
Reflexões sobre a paternidade na pós-modernidade.
Internet: (com adaptações).

Cada uma das opções a seguir apresenta uma proposta de reescrita para o seguinte trecho do texto CG1A1-I: “Trata-se de uma condição que comporta riscos, pois, segundo Dufour, desaparece o motivo geracional.” (l. 33 a 35). Assinale a opção em que a proposta de reescrita apresentada mantém os sentidos originais e a correção gramatical do texto.

A Isso se trata de uma condição que comporta riscos, pois, segundo Dufour, desaparece o motivo geracional.
B Segundo Dufour, trata-se de uma condição que comporta riscos, pois desaparece o motivo geracional.
C Trata-se de uma condição que comporta riscos pois, segundo Dufour, desaparece o motivo geracional.
D Trata-se de uma condição que comporta riscos, visto que o motivo geracional, segundo Dufour, desaparece.
E Se trata de uma condição que redunda em riscos, pois, segundo Dufour, o motivo geracional desaparece.

Considerando que a inferência estatística é um processo que
consiste na utilização de observações feitas em uma amostra
com o objetivo de estimar as propriedades de uma população,
assinale a opção correta.

A Na estatística inferencial, um parâmetro é um valor conhecido,
extraído de uma amostra, utilizado para a estimação de uma
grandeza populacional.
B Independentemente do tamanho da amostra, um estimador
consistente sempre irá convergir para o verdadeiro valor da
grandeza populacional.
C A amplitude de uma amostra definirá se a média amostral
poderá ser um estimador de máxima verossimilhança da
média populacional.
D Sendo â um estimador de máxima verossimilhança de um
parâmetro a, então (a) 1/2 = (â) 1/2.
E Sendo a e b estimadores de um mesmo parâmetro
cujas variâncias são simbolizadas por Var (a) e Var (b).
Se Var (a) > Var (b), então é correto afirmar que a é um
melhor estimador que b.
Texto associado
Um pesquisador deseja comparar a diferença entre as
médias de duas amostras independentes oriundas de uma ou duas
populações gaussianas.
Considerando essa situação hipotética, julgue os próximos itens.

Para que a referida comparação seja efetuada, é necessário
que ambas as amostras tenham N ≥ 30.

C Certo
E Errado
Texto associado
Se Carlos estiver presente na aula ministrada pela
professora Paula, a probabilidade de ele aprender o conteúdo
abordado é de 80%; se ele estiver ausente, essa probabilidade
cai para 0%. Em 25% das aulas da professora Paula, Carlos
está ausente.

Com relação a essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.

A probabilidade de Carlos não aprender o conteúdo ministrado
pela professora Paula é inferior a 25%.

C Certo
E Errado