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Uma das abordagens para a tarefa de classificação é conhecida pelo termo Support Vector Machine (SVM). A extensão da abordagem SVM para uma resposta quantitativa em vez de qualitativa chama-se:

A Reverse Support Vector Machine.
B Support Vector Regression.
C Unsupervised Support Vector Machine.
D Support Vector Clustering.
E Inverse Support Vector Machine.

Ao se utilizar computação em nuvem, existem 3 tipos de serviços IaaS ( Infrastructure as a Service ), PaaS (Platform as a Service) e SaaS ( Software as a Service ). São exemplos de IaaS, PaaS e SaaS, nessa ordem:

A Enlace de dados, e-mail e SGBD.
B Armazenamento, datacenter e segurança.
C Apps, sistema operacional e firewall de rede.
D Servidores, gerenciamento de banco de dados e aplicativos.
E IP, SMTP e HTTPS.

Backups são cópias de segurança dos seus dados. Em relação aos tipos de Backup , é correto afirmar que:

A Backup Incremental grava todos os dados desde o último backup full, independente de outros backups.
B Backup Full é o plano de recuperação do seu ambiente.
C Backup Diferencial se baseia no último backup diferencial para entender o que é um dado novo ou alterado.
D Backup Full é o ato de recuperar um dado para seu local original ou em um outro local.
E Backup Incremental se baseia no último backup para ver o que é um dado novo ou modificado.

Renan, Sérgio e Teodoro são irmãos e casados com Amanda, Fernanda e Suellen, mas não necessariamente nessa ordem. Sobre as idades distintas dos três irmãos, observa-se que Renan é mais velho que o marido de Fernanda. Além disso, Teodoro não é o mais novo dos três irmãos. Se Sérgio é casado com Amanda, é correto afirmar que:

A Renan é casado com Suellen.
B Renan é mais novo que Sérgio.
C Sérgio é mais velho que Teodoro.
D O marido de Fernanda é mais velho que o marido de Suellen.

Para acessar um grande parque natural, existem 9 portões distintos. Esses portões estão dispostos de maneira estratégica, para facilitar o fluxo de pessoas e veículos no local. José pretende visitar o parque na próxima quarta-feira. De quantas formas distintas ele poderá usar um dos portões para acessar o parque e, ao fim do passeio, sair por um portão diferente?

A 17.
B 18.
C 36.
D 72.

Para divulgar o seu novo empreendimento no centro de Cacoal, Roberto está distribuindo panfletos aos pedestres. A probabilidade de um pedestre aceitar o seu panfleto é 0,3. Considere que diferentes pessoas têm escolhas independentes ao aceitar ou não o panfleto de Roberto. De acordo com essas informações, qual a probabilidade de que Roberto consiga entregar o panfleto a, pelo menos, uma entre três pessoas diferentes?

A 0,343.
B 0,498.
C 0,657.
D 0,886.

A banca de determinado concurso público é formada por três professores: Adalberto, Bianca e Carlos. Após a realização do concurso, a banca precisa corrigir as provas discursivas. Observou-se que Adalberto consegue corrigir, sozinho, todas as provas discursivas gastando um tempo equivalente a 2/3 e 1/3 dos tempos que Bianca e Carlos gastariam para corrigir as mesmas provas sozinhos, respectivamente. Além disso, caso os três professores trabalhem juntos na correção das provas discursivas, a tarefa é finalizada em 10 horas. De acordo com o exposto, em quanto tempo, em horas, apenas Bianca e Carlos gastariam para corrigirem, juntos, todas as provas discursivas do concurso?

A 15.
B 20.
C 25.
D 30.

Na última pesquisa eleitoral sobre dois candidatos (X e Y) a prefeito de uma cidade, observou-se que 150 eleitores não gostam do candidato X, 100 eleitores não gostam do candidato Y, 50 eleitores não gostam do candidato X ou Y. Se 25 eleitores gostam de ambos os candidatos, qual foi o número total de eleitores entrevistados nessa pesquisa?

A 225.
B 240.
C 270.
D 300.

Modelos de aprendizagem de máquina são, em geral, avaliados com métricas que indicam os quão poderosos e relevantes eles são. Entre exemplos de métricas de avaliação utilizadas para modelos de classificação binária, é correto citar • a taxa de precisão (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos positivos); • a taxa de sensibilidade (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos negativos, também conhecida por recall); e • o escore F1 (F1-score, também chamado de F-measure ), que relaciona as taxas de precisão e de sensibilidade. Suponha a existência de um modelo de classificação binária cuja taxa de precisão é de 90,00% e cuja taxa de sensibilidade é de 75,00%. Utilize aproximação de duas casas decimais. O escore F1 referente a esse modelo é

A 41,42%.
B 81,82%.
C 82,15%.
D 82,50%.
E 82,84%.

O conceito essencial para garantir a escalabilidade e a performance de um Sistema de Gestão de Conteúdo (CMS) em um ambiente de alta demanda é

A a integração de plugins de SEO.
B o uso de temas responsivos.
C a implementação de cache de página.
D a personalização de conteúdos dinâmicos.
E o gerenciamento de usuários e permissões.