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No que se refere aos princípios de governança de tecnologia da informação (TI) preconizados pelo COBIT 2019, assinale a alternativa correta.

A O objetivo primário de um sistema de governança de TI é a geração de valor por meio da satisfação das necessidades das partes interessadas.
B O sistema de governança de TI em uma organização não pode ser afetado por mudanças nos fatores de desenho do negócio.
C As atividades de governança e gerenciamento devem funcionar de maneira intimamente integrada, ou seja, não há distinção entre os objetivos de governança e a gestão.
D As recomendações protocoladas pelo referido framework devem ser rigorosamente seguidas, a fim de se estabelecer um modelo de governança efetivo.
E O sistema de governança de TI deve se limitar ao universo da TI dentro de uma empresa, com claro afastamento dos demais assuntos e componentes organizacionais.

Acerca do frontend de um site , notou-se que algumas melhorias poderiam ser feitas de maneira a tornar a visualização da página mais agradável. Uma das sugestões consistia em adicionar sombreados a algumas caixas de texto e criar transições de cores por gradientes. Para alcançar esses objetivos, quais propriedades e (ou) funções do CSS3 poderiam ser corretamente utilizadas?

A transition e width
B z-index e bottom
C flexbox e background
D box-shadow e linear-gradient
E animation e justify-content

A respeito do conceito de multitenancy , assinale a alternativa correta.

A Somente pode ser implementado com a utilização de máquinas Windows.
B É um conceito moderno que surgiu apenas nos últimos 10 anos.
C É a abordagem mais cara e lenta, inviável no uso diário da maioria das empresas.
D Diminui a flexibilidade da infraestrutura ao implicar altos custos com máquinas ociosas.
E É uma funcionalidade de cloud computing.

A respeito da linguagem SQL, assinale a alternativa correta.

A O comando HAVING tem o objetivo de unir múltiplas tabelas.
B O comando TRUNCATE remove todos os registros da tabela especificada, ao mesmo tempo que mantém a estrutura da tabela inalterada.
C O comando WHERE tem o objetivo de realizar a filtragem de registros após a agregação do comando GROUP BY.
D Os comandos TRUNCATE e DELETE são sinônimos, ou seja, comportam-se exatamente da mesma forma.
E O comando DELETE sempre realiza alterações na estrutura da tabela sobre a qual opera.

Um SGBD tem base em quatro propriedades principais, conhecidas pelo termo ACID. As garantias de que determinada operação no SGBD será executada em sua completude ou não será executada e que, após ser concluída, as alterações serão persistidas no banco de dados, independentemente de qualquer falha futura, são embasadas, respectivamente, nas propriedades conhecidas como

A consistência e isolamento.
B atomicidade e consistência.
C durabilidade e consistência.
D isolamento e durabilidade.
E atomicidade e durabilidade.

Pedro, um funcionário muito versátil em sua empresa, foi chamado para avaliar a execução de algumas transações no banco de dados de clientes. Ele foi questionado acerca de uma transação que, apesar de ter todas as suas operações já concluídas com sucesso e estarem registradas em log, ainda não havia sido efetivamente refletida no disco do banco de dados. Pedro respondeu corretamente que a transação estava no estado

A ativo.
B parcialmente efetivado.
C efetivado.
D falho.
E encerrado.
Texto associado
Texto hipotético para responder às questões 37 e 38. João foi selecionado por sua chefia para liderar um projeto de criação de uma inteligência artificial que fosse capaz de classificar, a partir de fotos obtidas pelas câmeras de segurança de cada agência, se, ao entrar na agência, a pessoa está utilizando algum tipo de chapéu, óculos, ambos ou nenhum acessório. Uma base de dados com amostras em quantidade e qualidade suficientes foi fornecida para João. Sendo assim, ele optou por seguir com uma abordagem baseada em modelos de redes neurais.

Considerando que João deva apresentar a solução com o menor custo computacional e financeiro para o processo de treinamento do modelo, assinale a alternativa que melhor se encaixa nessa situação.

A Utilizar um modelo pré-treinado com uma base de dados similar ao caso de uso de João e aplicar técnicas de aprendizado por transferência.
B Utilizar apenas a arquitetura de um modelo pré-treinado com uma base de dados similar ao caso de João, ou seja, realizar o treinamento do modelo sem aproveitar os parâmetros pré-treinados.
C Não realizar o treinamento de um novo modelo, mas apenas reutilizar um modelo pré-treinado em qualquer outra base de dados não necessariamente similar ao problema de João. Dessa forma, não haverá nenhum tipo de custo.
D Realizar o treinamento de um modelo sem o aproveitamento de nenhum outro modelo pré-treinado, pois o custo para retreinar um modelo pré-treinado é inviável.
E Independentemente da solução adotada por João, o custo para treinar redes neurais é sempre alto.
Texto associado
Texto hipotético para responder às questões 37 e 38. João foi selecionado por sua chefia para liderar um projeto de criação de uma inteligência artificial que fosse capaz de classificar, a partir de fotos obtidas pelas câmeras de segurança de cada agência, se, ao entrar na agência, a pessoa está utilizando algum tipo de chapéu, óculos, ambos ou nenhum acessório. Uma base de dados com amostras em quantidade e qualidade suficientes foi fornecida para João. Sendo assim, ele optou por seguir com uma abordagem baseada em modelos de redes neurais.

Ao analisar a base de dados, João notou que havia imagens anotadas com a classe esperada ( target preenchido) e também algumas imagens que possuíam o campo de classe esperada vazio. Primeiramente, ele considerou descartar as imagens que não possuíam a classe esperada preenchida, mas, após breve reflexão e muitas pesquisas, decidiu adotar a seguinte estratégia: utilizar as imagens que possuíam a classe esperada para treinar um modelo inicial de classificação. Esse modelo seria usado para predizer as classes das imagens com tal campo vazio. A partir desse ponto, todas as imagens teriam uma classe associada e, assim, todas poderiam ser utilizadas para treinar o modelo final. Essa abordagem é conhecida como aprendizado

A aprendizado por reforço.
B não supervisionado.
C semisupervisionado.
D por LLM.
E via early stopping .

Considere o trecho de código a seguir, escrito na linguagem de programação Python. import pandas as pd dados = [['Distrito Federal', 61, 'DF'], ['Rio de Janeiro', 21, 'RJ'], ['São Paulo', 11, 'SP'], ['Acre', 68, 'AC'], ['Goiás', 62, 'GO'], ['Inexistente', 0, 'IX']] df = pd.DataFrame(dados, columns=['Estado', 'DDD', 'Sigla']) df.set_index('DDD') print(df.loc[0].values) A execução desse código resultará em qual saída na tela?

A ['Distrito Federal' 61 'DF']
B ['Distrito Federal' 'DF']
C ['Inexistente' 'IX']
D ['Inexistente' 0 'IX']
E ['Rio de Janeiro', 21, 'RJ']

Suponha que um programador esteja trabalhando no desenvolvimento de um sistema com a linguagem de programação Java e que, em determinado módulo do sistema, houvesse a necessidade de adicionar metadados no próprio código que não interferissem diretamente em seu funcionamento, mas que pudessem ser consumidos pelo compilador e que também pudessem ser fonte de informações para a geração de arquivos XML. O programador sugeriu, corretamente, que fosse feito o uso de

A serializações.
B coleções.
C anotações.
D reflexões.
E funções.