QuestLab Plataforma Inteligente de Questões
Banco público de questões

Questões para Concursos

Pesquise questões reais por disciplina, assunto, tópico, banca, órgão, cargo, ano e modalidade.

Questões por banca

29 bancas disponíveis. Clique para visualizar todas.

Encontre as questões que procura
Limpar filtros
117 questões encontradas

A Vara Cível de determinada comarca realiza 200 audiências por mês. No mês passado, em 120 audiências o autor era assistido pela Defensoria Pública e, nas outras 80 audiências restantes, o demandante esteve representado por advogado particular. Sorteiam-se, aleatoriamente e sem reposição, 80 audiências desse último mês. O número mais provável de audiências em que atuam os defensores públicos é de:

A 48;
B 49;
C 50;
D 51;
E 52.

A ocorrência de ajuizamento de ação de guarda pela Defensoria Pública de uma comarca é modelada como um processo de Poisson de taxa 0,4 por dia. A Defensoria Pública funciona 7 dias por semana. Em uma semana, o número médio de dias em que ocorre a propositura de ação de guarda por esse órgão da Defensoria é, aproximadamente:

A 7 (1 - 7 e -0,4 );
B 7 (1 - e -(0,4*7) );
C 7 (1 - e -0,4 );
D (7 - e -0,4 );
E 7 (1 - e -(0,4/7) ).

Uma grande amostra foi selecionada para estimar o tempo médio de tramitação de um tipo particular de ação em uma comarca. Essa amostra demonstrou que o intervalo bilateral de 95% de confiança para o tempo médio de tramitação estava entre 8 e 10 anos. Com o objetivo de aumentar a precisão dessa estimativa, um estatístico resolveu diminuir a confiança para 85%. O novo intervalo de confiança passou a ser, aproximadamente, igual a:

A 9 ± 0,26;
B 9 ± 0,34;
C 9 ± 0,72;
D 9 ± 0,88;
E 9 ± 1,44.

Deseja-se testar a média populacional , sendo as hipóteses: H 0 : μ = 600 e H 1 : μ > 600 Suponha que o tamanho da amostra seja n = 100, a variância seja conhecida e igual a σ 2 = 400 e a probabilidade de ocorrer o erro do tipo I, 2,5%. O poder do teste, quando a média, sob a hipótese alternativa, for μ = 608 é, aproximadamente:

A 82,3%;
B 87,2%;
C 92,2%;
D 97,7%;
E 100,0%.

A distribuição conjunta dos preços de um determinado componente eletrônico importado e nacional segue uma distribuição normal bivariada. O preço do produto importado segue uma distribuição normal com média R$ 100,00 e desvio padrão R$ 20,00, enquanto o preço do produzido nacional segue uma distribuição normal com média R$ 80,00 e desvio padrão R$ 10,00. A correlação entre os preços do componente eletrônico importado e nacional é 90%. Selecionou-se uma amostra aleatória de unidades comerciais que oferecem esse produto nas duas versões. Usando a notação para a distribuição normal N(µ; σ 2 ), sendo µ, a média e σ 2 a variância, a distribuição condicional dos preços do produto nacional, sabendo que o preço do produto importado é R$ 105,00, é:

A N(82,25; 19);
B N(82,25; 190,5);
C N(82,25; 192);
D N(89,00; 19);
E N(89,00; 190,5).

Sejam os modelos ARIMA(2,0,0) a seguir. I: z t = 0,4 z t- 1 + 0,8 z t -2 + ε t II: z t = 0,8 z t -1 - 0,4 z t- 2 + ε t III: z t = - 0,4 z t- 1 + 0,8 z t -2 + ε t Sendo ( ε 1 , ε 2 , ..., ε t ) variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, iid, com média zero e variância constante, ou seja, os ε t ' s , formam uma sequência de ruídos brancos. A condição de estacionariedade é satisfeita somente no(s) modelo(s):

A I;
B II;
C III;
D I e II;
E I e III.

Um arquivo de dados que foi compartilhado com você tem a extensão “csv”. Esse arquivo está nomeado como “arq.csv” e está no seu diretório de trabalho. As quatro primeiras linhas desse arquivo estão apresentadas a seguir. “1200,00”|”F”|”28” “1387,00”|”M”|”26” “3285,00”|”F”|”35” “2784,00”|”M”|”-“ O símbolo “ – “, que está localizado na linha 4, coluna 3, significa um valor perdido ou “sem resposta”. O comando mais adequado para a leitura do arquivo é:

A read.csv(“arq.csv”);
B read.csv2(“arq.csv”, sep=“|”, na.strings=” - “);
C read.csv2(“arq.csv”, sep=“|”, header=FALSE, na.strings=” - “);
D read.table(“arq.csv”, dec=“,”, sep=“|”, na.strings = “-”);
E read.table(“arq.csv”, sep=“|”, na.strings = ” - “).

Um estatístico deseja selecionar uma amostra aleatória simples, com reposição, de uma população em que a variância é conhecida e igual a 40.000. A amostra precisa atender ao seguinte critério: A amplitude máxima do intervalo bilateral de 95% de confiança para a média populacional deve ser de 200. O menor tamanho de amostra que atende à condição descrita acima é:

A 16;
B 15;
C 5;
D 4;
E 3.