Banco público de questões

Questões para Concursos

Pesquise questões reais por disciplina, assunto, tópico, banca, órgão, cargo, ano e modalidade.

Questões por banca

29 bancas disponíveis. Clique para visualizar todas.

Acesse diretamente as bancas disponíveis na QuestLab. As quantidades abaixo consideram as questões ativas do banco.

CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões

Encontre as questões que procura

Palavra-chave

Disciplina

Assunto

Tópico

Banca

Órgão

Ano

Cargo

Modalidade

Limpar filtros

20 questões encontradas

ID 32411 Estatística Conhecimentos de Estatística FGV 2024

Um pesquisador desenvolveu um estudo longitudinal para analisar o consumo de energia elétrica mensal de empresas do setor energético de determinada região, ao longo dos últimos 40 anos. Analisando a base de dados coletada, o pesquisador verificou que a base tinha vários dados faltantes e que necessitava utilizar alguma técnica de imputação de dados. Assinale a opção que apresenta a técnica mais apropriada para o estudo do pesquisador.

A A substituição por um valor de tendência central.

B A predição por meio de um modelo de regressão linear simples.

C O algoritmo EM.

D O último valor observado.

E O método de Monte Carlo.

ID 32410 Engenharia Cartográfica Sistema de Informações Geográficas FGV 2024

Sistemas de Informações Geográficas (SIG) são recursos valiosos para instituições cujos negócios demandam a tomada de decisões baseadas na geolocalização de objetos e fenômenos. Entre as funcionalidades inerentes aos SIG, algumas destinam-se à manipulação e à análise de dados geográficos, tantos matriciais quanto vetoriais. Assinale a opção que apresenta funcionalidade de manipulação e de análise de dados matriciais, exclusivamente.

A Cálculo de declividade.

B Classificação MaxVer.

C Interpolação.

D Junção Espacial.

E Tesselação.

ID 32409 Engenharia Cartográfica Sistema de Informações Geográficas FGV 2024

Os Sistemas Globais de Navegação por Satélite permitem a definição das coordenadas de suas antenas, conforme o respectivo sistema de coordenadas de referência. Assinale a opção que apresenta a relação correta entre sistemas de navegação por satélite e os respectivos sistemas de coordenadas.

A Compass e WGS-84

B GLONASS e WGS-84

C GPS e GRS-80

D GPS e WGS-84

E GPS e SIRGAS 2000

ID 32408 Matemática Integral FGV 2024

Analise a expressão a seguir: ∫ x 2 ( 3+2x 3 ) 7 dx O valor da seguinte expressão é

A 1/54(3 + 2x 3 ) 8 + C, em que C é uma constante real.

B 1/48 (3 + 2x 3 ) 8 + C, em que C é uma constante real.

C 1/8(3 + 2x 3 ) 8 + C, em que C é uma constante real.

D 1/48 (3 + 2x 3 ) 9 + C, em que C é uma constante real.

E 1/54(3 + 2x 3 ) 9 + C, em que C é uma constante real.

ID 32407 Matemática Álgebra Linear FGV 2024

A decomposição em valores singulares ( Singular Value Decomposition - SVD) de uma matriz é uma fatoração importante por ser aplicável em diversos algoritmos de inteligência artificial. Considere o trecho de código em linguagem R a seguir. 1. A

A 10 -- 2.4652e-32

B 0.7071068 -- 0.7071068

C -0.4472136 -- 0.4472136

D 3.162278e+00 -- 1.570092e-16

E 1 -- 1

ID 31256 Estatística Principais Distribuições de Probabilidade FGV 2024

Seja X a variável aleatória que representa o número de ocorrências de um certo evento A em t unidades de tempo. A distribuição de probabilidade de X segue a distribuição de Poisson, isto é, a probabilidade de {X = x} é dada por: e − λ t (λt) x /x! em que λ é a taxa de ocorrência por unidade de tempo. Considerando o exposto, o valor esperado do tempo entre duas ocorrências consecutivas do evento A, é

A t.

B ?t.

C t/?.

D 1/?.

E 2/?.

ID 31255 Estatística Cálculo de Probabilidades FGV 2024

Um símbolo binário, digamos 0 ou 1, é transmitido incorretamente por meio de um canal de comunicação com ruído, com probabilidade 0,10 e 0,05, respectivamente. Supondo que a probabilidade do canal transmitir um 0 é 0,4, assinale a opção que indica a probabilidade de um símbolo escolhido aleatoriamente ser recebido corretamente.

A 0,950.

B 0,945.

C 0,930.

D 0,925.

E 0,900.

ID 30405 Estatística Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados FGV 2024

Um analista da área de tecnologia da informação recebeu um conjunto de dados sobre o consumo de energia elétrica de indústrias no formato de distribuição de frequência. Assinale a opção que indica o tipo de gráfico mais adequado para representar essa distribuição de frequência.

A Gráfico de Dispersão.

B Gráfico de Séries Temporais.

C Gráfico de Barras.

D Histograma.

E Boxplot .

ID 27498 Estatística Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados FGV 2024

Seja o conjunto de dados abaixo cuja média aritmética é 30: {21, 42, 29, 15, 27, 36, 25, 45} Considerando o exposto, analise os itens a seguir.

I. A amplitude dos dados é igual àI, II média.

II. A mediana é 28.

III. A moda é 45. Está correto o que se afirma em

A I, apenas.

B I e II, apenas.

C I e III, apenas.

D II e III, apenas.

E I, II e III.

ID 25806 Engenharia de Software FGV 2024

Há uma família de modelos de IA generativa que tem dois modelos treinados em conjunto: o gerador e o discriminador. O gerador tenta criar dados falsos que sejam indistinguíveis dos dados reais, enquanto que o discriminador tenta distinguir entre dados reais e falsos. O treinamento é um jogo min-max, em que o gerador melhora suas habilidades para enganar o discriminador, e o discriminador melhora suas habilidades para detectar dados falsos. Assinale a opção que apresenta as características do modelo de IA generativa descritas no texto.

A Generative Adversarial Networks.

B Variational Autoencoders.

C Energy-Based Models.

D Autoregressive Models.

E Normalizing Flow Models .