Texto 2A2-I Imagens de satélite e inteligência artificial podem ser aplicadas para determinar os níveis de desmatamento e os detalhes da biodiversidade da Floresta Amazônica, de maneira que culturas agrícolas sejam automaticamente classificadas por um sistema de aprendizado de máquina que usa imagens de satélite nesse mapeamento.
É nesse sentido que a ferramenta LLP-Co (learning from label proportions with prototypical contrastive clustering) organiza grandes conjuntos de dados capturados por drones e satélites, que conseguem sobrevoar a floresta e coletar dados em grande escala, inclusive em áreas de cobertura vegetal mais densa. Esses dados são organizados, identificados (rotulados) e classificados pelo sistema, que tem a capacidade de aprender sozinho a partir da supervisão e validação dos pesquisadores.
As aplicações do sistema no monitoramento florestal permitem uma maior acurácia no acompanhamento do avanço do desmatamento, possibilitando uma gestão de políticas públicas mais eficaz. Além disso, a identificação e a classificação das espécies vegetais podem revelar detalhes surpreendentes da biodiversidade local, abrindo novos flancos de pesquisas voltadas para a preservação ambiental. Internet: (com adaptações).
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O Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) opera o Projeto de Monitoramento do Desmatamento na Amazônia Legal por Satélite (PRODES), responsável pela produção dos dados oficiais anuais sobre a supressão de vegetação nativa. No que concerne ao monitoramento ambiental por sensoriamento remoto, é correto afirmar que o PRODE
Para realizar o monitoramento do desmatamento no bioma Amazônia, são utilizadas diferentes plataformas e sensores de sensoriamento remoto. Considerando o uso de drones , LiDAR e sensores ópticos orbitais, assinale a opção correta.
Julgue os itens a seguir, com relação à participação de comunidades locais em cursos de formação de monitores da biodiversidade em áreas amazônicas.
I São oferecidos às comunidades locais treinamentos e capacitações no que concerne ao manuseio de equipamentos, à realização de medições e ao preenchimento de fichas de campo.
II Em regiões remotas, torna-se inviável o treinamento das comunidades locais para o uso de tecnologias digitais.
III Uma forma de incentivar o monitoramento pelas comunidades locais é permitir que a atuação de monitores ou auxiliares de campo de cursos represente uma fonte de renda, por meio de contratações temporárias ou pagamento de diárias. Assinale a opção correta.
No que diz respeito às geotecnologias aplicadas ao licenciamento ambiental, assinale a opção correta, considerando a manipulação de dados espaciais e a álgebra de mapas.
Sob a ótica da avaliação de impactos ambientais e considerando a relação entre a cobertura florestal e a dinâmica superficial do relevo (morfogênese versus pedogênese), assinale a opção correta.
Texto associado
Em relação ao uso integrado de imagens de satélite, dados rotulados e análises espaciais, mencionado no texto 2A2-I, é correto afirmar que a tecnologia que permite organizar, integrar e analisar essas informações georreferenciadas de forma sistemática é o
Texto associado
Texto 2A2-I Imagens de satélite e inteligência artificial podem ser aplicadas para determinar os níveis de desmatamento e os detalhes da biodiversidade da Floresta Amazônica, de maneira que culturas agrícolas sejam automaticamente classificadas por um sistema de aprendizado de máquina que usa imagens de satélite nesse mapeamento.
É nesse sentido que a ferramenta LLP-Co (learning from label proportions with prototypical contrastive clustering) organiza grandes conjuntos de dados capturados por drones e satélites, que conseguem sobrevoar a floresta e coletar dados em grande escala, inclusive em áreas de cobertura vegetal mais densa. Esses dados são organizados, identificados (rotulados) e classificados pelo sistema, que tem a capacidade de aprender sozinho a partir da supervisão e validação dos pesquisadores.
As aplicações do sistema no monitoramento florestal permitem uma maior acurácia no acompanhamento do avanço do desmatamento, possibilitando uma gestão de políticas públicas mais eficaz. Além disso, a identificação e a classificação das espécies vegetais podem revelar detalhes surpreendentes da biodiversidade local, abrindo novos flancos de pesquisas voltadas para a preservação ambiental. Internet: (com adaptações).
É nesse sentido que a ferramenta LLP-Co (learning from label proportions with prototypical contrastive clustering) organiza grandes conjuntos de dados capturados por drones e satélites, que conseguem sobrevoar a floresta e coletar dados em grande escala, inclusive em áreas de cobertura vegetal mais densa. Esses dados são organizados, identificados (rotulados) e classificados pelo sistema, que tem a capacidade de aprender sozinho a partir da supervisão e validação dos pesquisadores.
As aplicações do sistema no monitoramento florestal permitem uma maior acurácia no acompanhamento do avanço do desmatamento, possibilitando uma gestão de políticas públicas mais eficaz. Além disso, a identificação e a classificação das espécies vegetais podem revelar detalhes surpreendentes da biodiversidade local, abrindo novos flancos de pesquisas voltadas para a preservação ambiental. Internet: (com adaptações).