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CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões
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ID 26696 Segurança da Informação FGV 2024

Considerando a norma ABNT NBR ISO/IEC 27701:2019 (versão corrigida: 2020), que apresenta requisitos e diretrizes quanto à gestão da privacidade da informação nas organizações, analise as afirmativas a seguir.

I. Convém que a organização designe um ponto de contato para ser usado pelo cliente, em relação ao tratamento de dados pessoais.

II. Convém que a organização assegure que o uso de dispositivos móveis não conduza a um comprometimento de dados pessoais.

III. Convém que a organização forneça informações para o cliente em relação às circunstâncias em que ela usa a criptografia para proteger os dados pessoais que ela trata. Encontra-se presente na referida norma o que se afirma em

A I, apenas.
B I e II, apenas.
C I e III, apenas.
D II e III, apenas.
E I, II e III.
ID 26695 Segurança da Informação FGV 2024

De acordo com a norma ISO/IEC 27001, a organização precisa definir a aplicabilidade e os limites do sistema de gestão da segurança da informação para estabelecer o seu escopo. No que se refere ao que a organização deve considerar para determinação do escopo descrito, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Questões internas e externas importantes para o seu propósito e que afetam sua capacidade para atingir os resultados desejados do seu sistema de gestão da segurança da informação.

( ) Requisitos das partes interessadas relevantes para a segurança da informação, os quais podem incluir requisitos legais e regulamentares, bem como obrigações contratuais.

( ) Interfaces e dependências entre as atividades desempenhadas pela organização e aquelas que são executadas por outras instituições. As afirmativas são, respectivamente,

A V – V – F.
B F – F – V.
C V – V – V.
D F – V – V.
E V – F – F.
ID 26694 Sistemas Operacionais FGV 2024

Um contêiner é um ambiente de software onde é possível instalar uma aplicação ou microsserviço e contém todas as dependências da biblioteca, os binários e uma configuração básica, necessária para a sua execução. Em relação ao uso de contêineres, analise as afirmativas a seguir:

I. Permite uma capacidade de carga muito maior, a diminuição de custos e a facilidade de manuseio.

II. Padroniza o ambiente de execução da aplicação e facilita a implantação ( deploy ) de forma independente.

III. Permite o isolamento da aplicação, dependências e recursos como em uma máquina virtual, mas de maneira mais custosa. Está correto o que se afirma em

A I, apenas.
B II, apenas.
C I e II, apenas.
D II e III, apenas.
E I, II e III.
ID 26693 Banco de Dados FGV 2024

O administrador de banco de dados MySQL de um certo tribunal precisa restaurar o banco de dados MySQL, chamado "tjdb", usando o arquivo de backup nomeado backup_tjdb.sql". Para isso ele deve acessar o usuário root, usando a senha apropriada. O comando que poderia ser usado é

A mysql -u root -p tjdb > backup_tjdb.sql
B mysql -u root -p -D tjdb < backup_tjdb.sql
C mysql -u root -p -D tjdb > backup_tjdb.sql
D mysql -u root -p -h tjdb < backup_tjdb.sql
E mysql -u root -p -D tjdb backup_tjdb.sql
ID 26692 Engenharia de Software FGV 2024

A classificação de dados é uma tarefa comumente executada por meio de algoritmos de aprendizado de máquina. Uma técnica muito conhecida de classificação se dá por aprendizado supervisionado, e classifica novas instâncias de dados por associação à classe da maioria das instâncias de dados preexistentes mais próximas a elas. A avaliação dessa proximidade é baseada em normas (isto é, métricas de distância) definidas no espaço multidimensional das amostras. Assinale a técnica de classificação que melhor se enquadra nas características descritas acima.

A Regressão Logística.
B SVM.
C K-NN.
D LDA.
E Naïve Bayes.
ID 26691 Engenharia de Software FGV 2024

Um dos principais objetivos dos algoritmos de aprendizado de máquinas é o de estabelecer um modelo que melhor descreva as relações entre variáveis de um conjunto de dados. Em algumas situações, ao serem treinados, os modelos ajustam-se demasiadamente aos dados do conjunto, capturando até mesmo padrões relacionados aos ruídos dos dados. Esses modelos tendem a ser excessivamente complexos e a ter um mau desempenho na generalização, isto é, nas etapas em que é necessário processar novas instâncias de dados não pertencentes ao conjunto de treinamento original. Uma maneira de mitigar esse comportamento inconveniente é usar técnicas de

A overfitting.
B backpropagation.
C incremento de dimensionalidade.
D regularização.
E underfitting.
ID 26690 Sistemas Operacionais FGV 2024

A normalização numérica é utilizada para o tratamento de dados, especialmente quando o processamento é dificultado por conta de as características de instâncias estarem distribuídas em diferentes escalas e intervalos. Uma técnica comum de normalização numérica utilizada para o tratamento de outliers é o escalonamento robusto, que se utiliza da mediana e da distância entre o primeiro e o terceiro quartis para efetuar o escalonamento dos dados. Considere o conjunto de dados a seguir. [3, 5, 7, 8, 10, 12, 15, 20, 22, 30, 50] O valor normalizado por escalonamento robusto referente ao elemento “22” é dado aproximadamente por

A 0,364.
B 0,397.
C 0,404.
D 0,440.
E 0,667.
ID 26689 Programação FGV 2024

O processamento MapReduce consiste na aplicação de um algoritmo de computação distribuída para processar grandes conjuntos de dados em um cluster de computadores, dividindo cálculos complexos em tarefas menores e que podem ser executadas em paralelo. O MapReduce é implementado em etapas. Em uma dessas etapas, os dados de entrada divididos em partes são transformados em conjuntos de pares chave-valor (i.e., key-value pairs ) adequados para o processamento paralelo e distribuído. A essa etapa do MapReduce dá-se o nome de

A divisão de entrada (input splitting).
B mapeamento (mapping).
C embaralhamento (shuffling).
D classificação (sorting).
E redução (reducing).
ID 26688 Banco de Dados Administração de banco de dados FGV 2024

A Analista Judiciária Bianca, ao verificar um conjunto de dados, identificou que alguns valores não eram condizentes com o domínio definido para aqueles dados, de acordo com o DAMA-DMBOK. Assinale a opção que apresenta a dimensão da qualidade de dados mais afetada nesse caso.

A Consistency.
B Validity.
C Legitimacy.
D Reasonability.
E Accuracy.
ID 26687 Banco de Dados Administração de banco de dados FGV 2024

O DMBOK é organizado em torno de 11 (onze) Áreas de Conhecimento do Framework de Gerenciamento de Dados DAMADMBOK. Essas áreas abrangem o escopo e o contexto de diversos conjuntos de atividades relacionadas ao gerenciamento de dados, incorporando os objetivos e princípios fundamentais dessa disciplina. Assinale a área de conhecimento que aborda a definição e o planejamento para a gestão dos ativos de dados, alinhando-os com a estratégia organizacional para estabelecer uma estrutura de dados eficiente.

A Governança de Dados.
B Segurança de Dados.
C Arquitetura de Dados.
D Metadados.
E Documentação e gestão do conteúdo.