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A média de um conjunto de dados com 1.600 registros é 4. Entretanto, constatou-se que as “não respostas” foram imputadas indevidamente como zero. Assim, os registros foram corrigidos a partir da substituição desses valores por “NR”, ou seja, retirando as “não respostas” do cálculo da média. A nova média obtida foi 5. Com base nas informações acima, conclui-se que a proporção de “não respostas” era de:

A 5%;
B 10%;
C 15%;
D 20%;
E 25%.

Um analista realiza três plantões noturnos por semana durante um mês. O sorteio dos dias da semana é aleatório. Assim, os plantões são selecionados aleatoriamente em quaisquer dias da semana: domingo, segunda-feira, terça-feira, quarta-feira, quinta-feira, sexta-feira, sábado. Considere sábado e domingo como dias consecutivos. A probabilidade de que o analista não seja escalado para dias consecutivos é:

A 3/5;
B 3/7;
C 1/3;
D 1/5;
E 1/7.

A Vara Cível de determinada comarca realiza 200 audiências por mês. No mês passado, em 120 audiências o autor era assistido pela Defensoria Pública e, nas outras 80 audiências restantes, o demandante esteve representado por advogado particular. Sorteiam-se, aleatoriamente e sem reposição, 80 audiências desse último mês. O número mais provável de audiências em que atuam os defensores públicos é de:

A 48;
B 49;
C 50;
D 51;
E 52.

A ocorrência de ajuizamento de ação de guarda pela Defensoria Pública de uma comarca é modelada como um processo de Poisson de taxa 0,4 por dia. A Defensoria Pública funciona 7 dias por semana. Em uma semana, o número médio de dias em que ocorre a propositura de ação de guarda por esse órgão da Defensoria é, aproximadamente:

A 7 (1 - 7 e -0,4 );
B 7 (1 - e -(0,4*7) );
C 7 (1 - e -0,4 );
D (7 - e -0,4 );
E 7 (1 - e -(0,4/7) ).

Uma grande amostra foi selecionada para estimar o tempo médio de tramitação de um tipo particular de ação em uma comarca. Essa amostra demonstrou que o intervalo bilateral de 95% de confiança para o tempo médio de tramitação estava entre 8 e 10 anos. Com o objetivo de aumentar a precisão dessa estimativa, um estatístico resolveu diminuir a confiança para 85%. O novo intervalo de confiança passou a ser, aproximadamente, igual a:

A 9 ± 0,26;
B 9 ± 0,34;
C 9 ± 0,72;
D 9 ± 0,88;
E 9 ± 1,44.

Deseja-se testar a média populacional , sendo as hipóteses: H 0 : μ = 600 e H 1 : μ > 600 Suponha que o tamanho da amostra seja n = 100, a variância seja conhecida e igual a σ 2 = 400 e a probabilidade de ocorrer o erro do tipo I, 2,5%. O poder do teste, quando a média, sob a hipótese alternativa, for μ = 608 é, aproximadamente:

A 82,3%;
B 87,2%;
C 92,2%;
D 97,7%;
E 100,0%.

A distribuição conjunta dos preços de um determinado componente eletrônico importado e nacional segue uma distribuição normal bivariada. O preço do produto importado segue uma distribuição normal com média R$ 100,00 e desvio padrão R$ 20,00, enquanto o preço do produzido nacional segue uma distribuição normal com média R$ 80,00 e desvio padrão R$ 10,00. A correlação entre os preços do componente eletrônico importado e nacional é 90%. Selecionou-se uma amostra aleatória de unidades comerciais que oferecem esse produto nas duas versões. Usando a notação para a distribuição normal N(µ; σ 2 ), sendo µ, a média e σ 2 a variância, a distribuição condicional dos preços do produto nacional, sabendo que o preço do produto importado é R$ 105,00, é:

A N(82,25; 19);
B N(82,25; 190,5);
C N(82,25; 192);
D N(89,00; 19);
E N(89,00; 190,5).

Sejam os modelos ARIMA(2,0,0) a seguir. I: z t = 0,4 z t- 1 + 0,8 z t -2 + ε t II: z t = 0,8 z t -1 - 0,4 z t- 2 + ε t III: z t = - 0,4 z t- 1 + 0,8 z t -2 + ε t Sendo ( ε 1 , ε 2 , ..., ε t ) variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, iid, com média zero e variância constante, ou seja, os ε t ' s , formam uma sequência de ruídos brancos. A condição de estacionariedade é satisfeita somente no(s) modelo(s):

A I;
B II;
C III;
D I e II;
E I e III.