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ID 148386 Estatística De Poisson AOCP 2016

A ocorrência de chamadas telefônicas
em determinado ramal de um escritório
administrativo é uma variável aleatória X que
segue a distribuição de Poisson com uma
média de 5 chamadas por período de trabalho
de 4 horas. Então, o modelo da função de
probabilidade correspondente é

A P(X = x) = 5 x .4 1-x x = 0, 1

B P(X = x) = 5.e- 5x x ≥ 0

C P(X = x) = 5.x x = 0, 1, 2, ....

D P(X = x) = (5 x .e -5 )/x! x = 0, 1, 2, ....

E P(X = x) = 5/4.x x = 0, 1, 2, ....

ID 147511 Estatística De Poisson AOCP 2016

Em uma central de mensagens de uma operadora de internet móvel, o número de mensagens
eletrônicas (em milhares) recebido em horário comercial pode ser modelado por uma distribuição
Poisson com taxa de 5 por dia. As instalações disponíveis na central podem atender, com padrão
de qualidade desejado, até 6.000 mensagens diárias. O que você diria sobre a qualidade do serviço
prestado pela central?
(Dado e -4 = 0,018 e -5 = 0,007, e -6 = 0,002 e e -7 = 0,0009)

A A qualidade do serviço prestado está satisfatória, uma vez que a probabilidade indica que, em aproximadamente
8% dos dias, o serviço está trabalhando na qualidade desejada.

B A qualidade do serviço prestado está insatisfatória, uma vez que a probabilidade indica que, em 15% dos
dias, o serviço está trabalhando abaixo da qualidade desejada.

C O índice de reclamações deve estar alto, uma vez que a probabilidade indica que, em aproximadamente 32%
dos dias, o serviço está trabalhando abaixo da qualidade desejada.

D A qualidade do serviço prestado está insatisfatória, uma vez que a probabilidade indica que, em
aproximadamente 23% dos dias, o serviço está trabalhando abaixo da qualidade desejada.

E O índice de reclamações deve estar baixo, uma vez que a probabilidade indica que, em apenas 4% dos dias,
o serviço está trabalhando abaixo da qualidade desejada.

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A ocorrência de chamadas telefônicas em determinado ramal de um escritório administrativo é uma variável aleatória X que segue a distribuição de Poisson com uma média de 5 chamadas por período de trabalho de 4 horas. Então, o modelo da função de probabilidade correspondente é

A ocorrência de chamadas telefônicas
em determinado ramal de um escritório
administrativo é uma variável aleatória X que
segue a distribuição de Poisson com uma
média de 5 chamadas por período de trabalho
de 4 horas. Então, o modelo da função de
probabilidade correspondente é