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Questões de Estatística da AOCP

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ID 146668 Estatística Tamanho da Amostra e Erro Máximo AOCP 2026

Um estatístico deseja conduzir um estudo sobre uma pesquisa opinião, para verificar o percentual de indivíduos favoráveis a uma mudança na Lei X. Para atingir seu objetivo, o estatístico tomou uma amostra-piloto de tamanho n0 = 20, que apresentou uma proporção de 30% dos entrevistados favoráveis a essa mudança. Qual deve ser o tamanho mínimo da amostra, considerando um erro máximo de 4%, para que o estatístico tenha um resultado de pesquisa com um nível de confiança de 95%?

A n ≅ 555

B n ≅ 410

C n ≅ 430

D n ≅ 505

E n ≅ 480

ID 146206 Estatística AOCP 2026

Um estatístico acredita que existe uma relação entre as variáveis quantitativas X e Y. Para verificar essa informação, ele fez o seguinte programa em R:

É correto afirmar que as linhas de programa fornecem, respectivamente, os seguintes resultados:

A o diagrama de dispersão dos dados, o coeficiente de correlação de Pearson, o resumo da regressão e os gráficos da análise de resíduos.

B o diagrama de dispersão dos dados, o teste de correlação de Pearson, as medidas descritivas e os gráficos da análise de resíduos.

C o diagrama de dispersão dos dados, o teste de correlação de Pearson, o resumo da regressão e os gráficos da análise de resíduos.

D o diagrama de dispersão dos dados, o teste de correlação de Pearson, o resumo da regressão e os gráficos da análise de regressão.

E o box-plot dos dados, o teste de correlação de Pearson, o resumo da regressão e os gráficos da análise de resíduos.

ID 146023 Estatística Softwares Estatísticos AOCP 2026

Um estatístico deseja ler um arquivo CSV no software Python. Para isso, ele escreveu os seguintes comandos:

O código exposto apresenta, na 4ª linha, erro. Qual das alternativas corrige esse erro?

A if row then reader:

B for row in reader:

C while row if reader:

D for row do reader:

E as row file reader:

ID 163382 Estatística Probabilidade AOCP 2025

O departamento de manutenção de uma empresa de saneamento possui dados sobre o histórico de defeitos verificados em determinada peça do sistema de esgoto. Com base nas informações que possui, esse departamento formulou a seguinte distribuição de probabilidade da variável aleatória X, que representa a quantidade de peças que apresentaram defeitos por dia:

Qual é a probabilidade de ocorrer mais de 2 defeitos na peça por dia?

A 0,75

B 0,50

C 0,20

D 0,30

E 0,45

ID 162902 Estatística Estatística Inferencial AOCP 2025

Quanto aos testes de hipótese na estatística inferencial, assinale a alternativa correta.

A O valor-p indica a probabilidade de a hipótese alternativa ser verdadeira.

B O nível de significância representa a probabilidade de cometer erro tipo II.

C O teste unilateral verifica diferenças em ambas as direções da média populacional.

D A hipótese nula sempre representa a afirmação que se busca comprovar.

E O erro tipo I ocorre quando se rejeita a hipótese nula, mesmo ela sendo verdadeira.

ID 162286 Estatística Probabilidade AOCP 2025

No Porto de Maceió, uma equipe de inspeção realiza, semanalmente, verificações em contêineres para detectar mercadorias que não cumprem os regulamentos. Historicamente, 5% dos contêineres apresentam alguma irregularidade. Se a equipe inspecionar 10 contêineres aleatoriamente, qual é a probabilidade aproximada de encontrar exatamente 2 contêineres com irregularidades?

A 7,4%.

B 8,1%.

C 9,2%.

D 10,4%.

E 11,5%.

ID 161869 Estatística Média e Variância da Distribuição Binomial AOCP 2024

Suponha que nos bairros A e B da cidade C ocorreram, em um período de seis (06) meses, as frequências de ocorrências de furtos de celulares do quadro 01 conforme os meses. As estatísticas da análise dos dados estão no quadro 02 de acordo com os bairros.

QUADRO 01: Frequência de Ocorrências Celular

QUADRO 02: Estatísticas da Análise dos Dados
Diante das informações apresentadas, é correto afirmar que

A a variabilidade (dispersão) das ocorrências é maior no Bairro A, pois sua média é maior.

B a variabilidade (dispersão) das ocorrências é maior no Bairro B, pois o seu coeficiente de variação é maior.

C na comparação da variabilidade (dispersão) de dados de dois grupos, esta deve ser medida sempre pelo desvio-padrão, independentemente das médias.

D o coeficiente de variação é uma medida absoluta da variabilidade (dispersão) dos dados.

E 74,8331% das ocorrências ocorreram no Bairro B.

ID 160800 Estatística AOCP 2024

A avaliação da eficiência de duas equipes do Corpo de Bombeiros foi realizada com base em amostras aleatórias independentes dos registros do tempo de atendimento às ocorrências. A análise estatística dos dados foi feita com a aplicação do Teste “t” de Student na versão de Aspin-Welch, para testar a hipótese nula de que a média dos tempos era a mesma nas equipes, ou seja, H 0 : 𝛍 𝟏 = 𝛍 𝟐 . Portanto, considerou-se variâncias diferentes nos dois grupos, tendo dados com distribuição normal de probabilidade. As estatísticas resultantes do procedimento aplicado estão no quadro a seguir:

Assim, é correto afirmar que a estatística t do teste aplicado resultou em

A t = -13,9828.

B t = -2,1035.

C t = -14,2123.

D t = -10,1521.

E t = -2,1535.

ID 160772 Estatística AOCP 2024

Uma equipe do Corpo de Bombeiros resolveu prever, em seu planejamento, o consumo de determinado suprimento (Y) para a sua atividade por meio de um ajuste de um modelo linear. O consumo Y é diretamente dependente de uma variável X. Para isso, a equipe tomou os registros da variável dependente Y (resposta) e da variável independente X e ajustou o modelo linear. Os resultados do ajuste estão nos quadros a seguir:

Análise da Variância

Considerando as informações apresentadas, é correto afirmar que

A o modelo ajustado é Y = 1,65972X que não é significativo, pois o valor-p é p = 0,0000.

B o Coeficiente de Determinação do modelo ajustado é a razão F = 268,33.

C o tamanho da amostra dos pares (Y, X) usados no ajuste foi n = 9.

D a Constante ou Termo Independente, do modelo, não é estatisticamente significativa, pois o valor-p é p = 0,0000.

E o modelo ajustado é Y = 27,125 + 1,65972X que explica 97,10% da variação dos dados.

ID 160588 Estatística Desvio Padrão AOCP 2024

O número de chamadas telefônicas, X, que chegam à Central de Atendimento de uma equipe do Corpo de Bombeiros, em determinado período de tempo, solicitando auxílio segue a distribuição de Poisson com parâmetro 𝛉 = 2. Então, é correto afirmar que a probabilidade de ocorrer pelo menos 2 chamadas no período, a média 𝛍 e o desvio-padrão 𝛔 da variável aleatória X são, respectivamente:

A P(X ≥ 2) = 0,406006, μ = 2 e σ = 2.

B P(X< 2) = 0,406006, μ = 1,414 e σ = 2.

C P(X ≥ 2) = 0,593994, μ = 2 e σ = 1,41421.

D P(X ≥ 2) = 0,614915, μ = 2 e σ = 2.

E P(X = 2) = 0,270671, μ = 1,414 e σ = 2.