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ID 186605 Estatística Distribuição Normal Padrão CEBRASPE 2026

Texto associado

Uma auditoria realizada por um tribunal de contas identificou divergências entre as despesas previstas e as despesas efetivamente realizadas em contratos administrativos de determinado órgão público.
Para a avaliação estatística dessas divergências, considerou-se a variável aleatória Y , definida como a diferença, em milhares de reais, entre a despesa realizada e a despesa prevista em cada contrato. Valores positivos indicam estouro orçamentário, enquanto valores negativos indicam economia.
Deseja-se verificar se há, em média, evidência de estouro orçamentário populacional ( μ ) por meio do teste de hipóteses H 0 : μ = 0 versus H 1 : μ > 0.
Uma amostra aleatória simples de 40 contratos resultou em uma média amostral y = 12 e desvio padrão amostral s = 30.

Sabendo que ܻ segue uma distribuição aproximadamente normal, julgue os próximos itens.

Como ܻ segue distribuição normal, a estatística do teste dada pela expressão 3 0 4 0 y segue uma distribuição normal padrão.

C Certo

E Errado

ID 191744 Estatística Distribuição Normal Padrão CEBRASPE 2023

Suponha que X 1 , X 2 , . . . , X n sejam variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, em que cada X k segue uma distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade ( k ∈ {1,2, ... , n } ) . Acerca da soma S n = X 1 , X 2 + . . . + X n , quando n → ∞ , há convergência em distribuição para a distribuição normal padrão se S n for padronizada como

A n S n − n .

B 1 / n S n − n .

C 2 n S n − n .

D 1 / n S n − 1 .

E 2 S n − n .

ID 195203 Estatística Distribuição Normal Padrão CEBRASPE 2022

Texto associado

Considerando que X 1 , X 2 , X 3 , X 4 representa uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4 retirada de uma população normal com média μ e desvio padrão ν , julgue os itens que se seguem.

Q = ν 2 ( X 1 − μ ) 2 segue uma distribuição normal padrão.

C Certo

E Errado

ID 201190 Estatística Distribuição Normal Padrão CEBRASPE 2018

Texto associado

Determinado órgão governamental estimou que a
probabilidade p de um ex-condenado voltar a ser condenado por
algum crime no prazo de 5 anos, contados a partir da data da
libertação, seja igual a 0,25. Essa estimativa foi obtida com base
em um levantamento por amostragem aleatória simples
de 1.875 processos judiciais, aplicando-se o método da máxima
verossimilhança a partir da distribuição de Bernoulli.

Sabendo que P(Z < 2) = 0,975, em que Z representa a distribuição
normal padrão, julgue os itens que se seguem, em relação a essa
situação hipotética.

Em um grupo formado aleatoriamente por 4 ex-condenados
libertos no mesmo dia, estima-se que a probabilidade de que
apenas um deles volte a ser condenado por algum crime no
prazo de 5 anos, contados a partir do dia em que eles foram
libertados, seja superior a 0,4.

C Certo

E Errado

ID 204144 Estatística Distribuição Normal Padrão CEBRASPE 2016

Texto associado

A respeito de uma amostra de tamanho n = 10, com os valores amostrados
{0,10, 0,06, 0,10, 0,12, 0,08, 0,10, 0,05, 0,15, 0,14, 0,11},
extraídos de determinada população, julgue os itens seguintes.

Sendo a variância da média populacional igual a 0,0122,
P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 1,645) = 0,05, em que Z
representa a variável normal padronizada, é correto afirmar
que, em um nível de 95% de confiança para a média
populacional, o erro amostral é inferior a 15%.

C Certo

E Errado

Questões para Concursos

Questões por banca

Como ܻ segue distribuição normal, a estatística do teste dada pela expressão 3 0 4 0 ​ y ​ ​ segue uma distribuição normal padrão.

Q = ν 2 ( X 1 ​ − μ ) 2 ​ ​ segue uma distribuição normal padrão.

Em um grupo formado aleatoriamente por 4 ex-condenados libertos no mesmo dia, estima-se que a probabilidade de que apenas um deles volte a ser condenado por algum crime no prazo de 5 anos, contados a partir do dia em que eles foram libertados, seja superior a 0,4.

Sendo a variância da média populacional igual a 0,0122, P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 1,645) = 0,05, em que Z representa a variável normal padronizada, é correto afirmar que, em um nível de 95% de confiança para a média populacional, o erro amostral é inferior a 15%.

Como ܻ segue distribuição normal, a estatística do teste dada pela expressão 3 0 4 0 y segue uma distribuição normal padrão.

Q = ν 2 ( X 1 − μ ) 2 segue uma distribuição normal padrão.

Em um grupo formado aleatoriamente por 4 ex-condenados
libertos no mesmo dia, estima-se que a probabilidade de que
apenas um deles volte a ser condenado por algum crime no
prazo de 5 anos, contados a partir do dia em que eles foram
libertados, seja superior a 0,4.

Sendo a variância da média populacional igual a 0,0122,
P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 1,645) = 0,05, em que Z
representa a variável normal padronizada, é correto afirmar
que, em um nível de 95% de confiança para a média
populacional, o erro amostral é inferior a 15%.