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Originalmente, uma distribuição possuía cinco dados: 2 7 11 5 3 Um sexto dado foi inserido, de modo que a nova distribuição passou a ter moda e mediana iguais. Qual foi o sexto dado inserido?

A 2
B 3
C 5
D 7
E 11

Considere uma amostra aleatória com tamanho n = 5 do tempo de conclusão de processos, em meses, de indivíduos que respondem a processos em uma determinada Vara Federal: 2, 3, 1, 5, 3. Então, é correto afirmar que a variável tempo de conclusão de processos pode ser descrita pelas estatísticas amostrais média, mediana, desvio-padrão e coeficiente de variação cujos valores são, respectivamente:

A 3,0 3,5 1,502 50,07%.
B 2,5 3,3 1,482 49,71%.
C 2,7 2,9 1,500 51,12%.
D 2,8 3,0 1,483 52,96%.
E 2,6 2,8 1,301 48,91%.

Seja a amostra aleatória de variável aleatória X que tem distribuição normal com média μ e variância σ 2 , N( μ , σ 2 ) , [x 1 , x 2 , ... , x n ], então, é correto afirmar que a Variância e o Erro Quadrático Médio do estimador de Máxima Verossimilhança (EMV) do parâmetro σ 2 são, respectivamente,

A ? 4 / n 2 2(n – 1) e (2n – 1 / n 2 ) ? 4
B ? 4 / n 2 e (2n – 1 / n 2 ) ? 2
C 2? 4 / n 2 e (2n – 1 / n 2 ) ? 2
D ? 4 / n 2 e (n – 2 / n 2 ) ? 2
E ? 2 / n 2 2(n-1) e (2n – 1 / n 2 ) ? 2

O estatístico de uma Vara Federal necessita verificar se a idade média dos condenados por prevaricação e a dos condenados por corrupção passiva são iguais. Para isso tomou amostras aleatórias de tamanhos: n 1 = 15 de condenados por prevaricação e n 2 = 20 condenados por corrupção passiva. As amostras forneceram as estatísticas: média amostralx̄ 1 =25 anos e desvio-padrão amostral s 1 = 2 anos do grupo da prevaricação ex̄ 2 = 31anos e desvio-padrão amostral s 2 = 3,5 anos do grupo da corrupção passiva. Verificou-se, aplicando os testes, que as amostras eram provenientes de distribuição normal, mas com variâncias desconhecidas e diferentes. Então, foi aplicado o teste adequado à situação e obteve-se, para a estatística do teste, o valor

A estatística do teste = -5,412.
B estatística do teste = -7,325.
C estatística do teste = -6,399.
D estatística do teste = 0.
E estatística do teste = 0,253.
Texto associado
X
0
1
2
Y
0
0
0
0,1
1
0,1
0,5
0,1
2
0,1
0,0
0,1

Considerando o quadro precedente, que mostra a distribuição conjunta de um par de variáveis aleatórias discretas ( X, Y ), julgue os seguintes itens.

A variância da distribuição de X é maior do que a de Y .

C Certo
E Errado
Órgão: Empresa de Processamento de Dados da Previdência Social Cargo: Analista - Área: Inteligência da Informação Prova: CESPE/CEBRASPE - DATAPREV - Analista - Área: Inteligência da Informação - 2023
Texto associado
Considerando que Y seja uma variável que representa o número diário de erros registrados em certo sistema gerencial e que o conjunto de dados {1, 1, 4, 5, 5, 5, 14} represente os registros dessa variável em sete diferentes dias, julgue os seguintes itens.

A variável Y é quantitativa e seu coeficiente de variação é maior que 1.

C Certo
E Errado
Texto associado
A respeito de causas e consequências de acidentes do trabalho, suas taxas de frequência e gravidade, sua comunicação, suas estatísticas, sua investigação e análise, bem como seus custos e seu registro, julgue os itens seguintes.

Se os dados de frequência relativa dos acidentes de trabalho em 10 meses de determinado ano forem iguais a 2, 5, 6, 7, 8, 3, 9, 1, 0 e 9, respectivamente, então a soma será igual a 50, a média, igual a 5, a moda, igual a 9, e a mediana, igual a 5,5.

C Certo
E Errado

Em uma cidade brasileira, alunos da disciplina de Meteorologia e Climatologia realizaram um estudo sobre o regime pluviométrico de seu município durante os 10 primeiros dias de um mês tipicamente chuvoso. O dado relevante para o estudo é o volume de chuva precipitado, em milímetros, que foi aferido diariamente e tabulado, conforme a tabela a seguir:
Dia
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Volume (mm)
20
8
1
2
12
14
36
2
2
3

Em relação ao volume de chuva precipitado por dia, os valores da média, mediana e moda são, respectivamente,

A 11, 12 e 2.
B 10, 5,5 e 2.
C 9,8, 14 e 3.
D 10, 13 e 2.
E 9,9, 12 e 2.

Considere uma empresa nacional com o total de 10000 funcionários, dos quais 1000 são a favor da implementação de um projeto na empresa. Uma pesquisa é realizada e 500 funcionários são selecionados aleatoriamente. Seja X igual ao número de funcionários favoráveis à implementação do projeto na amostra, o valor esperado de X , denotado por E[X] , e a variância de X , denotada por Var[X] , são, respectivamente, iguais a:

A E[X] = 500 x 1000/10000 e Var[x] = 500 x 1000/10000 x (1 - 1000/10000)
B E[X] = 500 x 1000/10000 e Var[x] = 500 x 10000/1000 x (1 - 10000/1000)
C E[X] = 500 x 1000/10000 x (1 - 1000/10000) e Var[x] = 500 x 10000/1000
D E[X] = 500 x 10000/1000 e Var[x] = 500 x 10000/1000 x (1 - 10000/1000)
E E[X] = 500 x 10000/1000 x (1 - 10000/1000)e Var[x] = 500 x 10000/1000