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ID 188318 Estatística Estimador não Tendencioso CEBRASPE 2025

Texto associado

Uma população de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas segue a distribuição uniforme X i ~ Uniforme[0, θ ] no intervalo [0, θ ], em que f ( x ) = θ 1 para 0 ≤ θ ≤ θ e f ( x ) = 0, caso contrário. Uma amostra de tamanho n será retirada dessa população, sendo X (i) a i-ésima estatística de ordem da amostra.

Tendo como referência essas informações, julgue os itens que se seguem.

O estimador 2 . X 1 é não viesado e não é consistente.

C Certo

E Errado

ID 193412 Estatística Estimador não Tendencioso CEBRASPE 2022

Se T for um estimador de um parâmetro populacional θ tal que E [ T ] = θ , então se diz que T é um estimador

A consistente.

B suficiente.

C não viciado.

D intervalar.

E de máxima verossimilhança.

ID 196501 Estatística Estimador não Tendencioso CEBRASPE 2021

Texto associado

A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.
auditor
tempo
(T anos)
n.º de irreg.
detect. (N)
T × N
T 2
N 2
(T - T) 2
( N − N ) 2
( N − N ^ ) ²
1
2
3
6
4
9
96,04
16
0,052441
2
7
5
35
49
25
23,04
4
0,022201
3
10
7
70
100
49
3,24
0
0,488601
4
15
8
120
225
64
10,24
1
0,048841
5
25
12
300
625
144
174,24
25
0,003721
totais
59
35
531
1.003
291
306,8
46
0,615805

Caso necessário, use as seguintes aproximações.

1534 1/2 = 39,2
230 1/2 = 15,2

Considerando essas informações, julgue os próximos itens.

O estimador não viesado S e da variância dos valores observados para o número anual de irregularidades detectadas é superior a 12.

C Certo

E Errado

ID 166003 Estatística Estimador não Tendencioso CESGRANRIO 2018

Uma amostra aleatória de tamanho n > 1 foi extraída independentemente, sem reposição, de uma população de tamanho N com distribuição Bernoulli ( π ), a fim de se estimar o total, τ , de unidades na população com a característica A.
Um estimador não tendencioso de τ é definido como:

A τ ^ = N . p , para p = n 1 ∑ i = 1 n Y i , sendo Y i ∈ { 0 , 1 }

B τ ^ = n . p , para p = n 1 ∑ i = 1 n Y i , sendo Y i ∈ { 0 , 1 }

C τ ^ = n . p , para p = N 1 ∑ i = 1 n Y i , sendo Y i ∈ { 0 , 1 }

D τ ^ = Y ˉ = n 1 ∑ i = 1 n Y i , sendo Y i ∈ R

E τ ^ = N ∑ i = 1 n Y i