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CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões

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24 questões encontradas

ID 209161 Estatística Inferência Estatística Testes de Hipóteses FGV 2026

Um Auditor deseja comparar se a média de gastos per capita com educação, nos Municípios da região Oeste de Santa Catarina, é significativamente diferente da média da região Serrana. Ele sabe que a suposição de que tais gastos seguem uma distribuição normal é válida.
O método estatístico mais adequado, para comparar as médias dessas duas amostras independentes, é o

A teste t de Student.

B teste qui-quadrado.

C do coeficiente de correlação de Pearson.

D da regressão logística.

E da distribuição de Poisson.

ID 61497 Estatística Inferência Estatística FUNDATEC 2026

Ao aumentar o valor do erro do tipo I em um teste de hipóteses, definindo um novo valor da região crítica, como, por exemplo, de 0,02 para 0,05, é correto afirmar que:

A O poder do teste diminui.

B O poder do teste aumenta.

C Alfa não se altera.

D Alfa diminui.

E Nenhuma das alternativas anteriores está correta.

ID 113986 Estatística Inferência Estatística VUNESP 2025

Sorteados 49 alunos de uma escola ao acaso, verificou- -se que a média das notas desses alunos em um exame foi 68. Qual é a amplitude do intervalo de confiança para a média das notas (com 95% de confiança), sabendo-se que o desvio padrão das notas é 21? Considere que, se z tem distribuição normal padrão, então P(z< 2) = 0,975 e P(z

A 6.

B 67,2.

C 84.

D 12.

E 9,6.

ID 113894 Estatística Inferência Estatística VUNESP 2025

Uma urna contém bolas douradas e prateadas. A proporção de bolas douradas na urna é θ. Uma amostra aleatória de tamanho n = 5 bolas, com reposição, resulta em 3 bolas douradas e 2 bolas prateadas. Seja X i = 1, se a i-ésima bola retirada for dourada, e X i = 0, se a i-ésima bola retirada for prateada, para i = 1, 2, 3, 4, 5. Qual é a função de verossimilhança de θ, associada à amostra observada?

A L(?;x) = ? 3 (1-?) 2

B L(?;x) = ? 5 (1-?) 5

C L(?;x) = ? 5

D L(?;x) = ? 2 (1-?) 3

E L(?;x) = (1-?) 5

ID 47070 Estatística Inferência Estatística Consulplan 2025

Uma empresa de hemoderivados deseja realizar um teste estatístico paramétrico para verificar se a vida útil média μ dos filtros utilizados em seus equipamentos é igual a 2.000 horas. Para tal, foi definida a hipótese nula H 0 : μ = 2.000 e a hipótese alternativa H 1 : μ ≠ 2.000 Sabe-se que a vida útil dos filtros, em horas, segue uma distribuição normal com variância conhecida. Em uma amostra de 100 filtros, a vida média observada foi de 2.050 horas e o valor da estatística de teste calculada foi igual a 2,5. Com base nessas informações, qual é o desvio-padrão populacional da vida útil dos filtros?

A 200 horas.

B 280 horas.

C 400 horas.

D 500 horas.

ID 23601 Estatística Inferência Estatística FGV 2025

Com relação às afirmativas a seguir sobre inferência estatística, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a afirmativa e (F) para a falsa.

( ) O p-valor indica a probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira, com base nos dados observados.

( ) O teste de hipótese presume que a negação da hipótese nula é verdadeira, cria um modelo para isso e testa se o efeito observado é plausível dentro de um intervalo de confiança.

( ) Em um teste de hipótese, se a hipótese alternativa contém o símbolo maior que (“>”), então tem-se um teste unilateral à esquerda. As afirmativas são, respectivamente,

A F – V – F.

B F – F – V.

C V – V – V.

D V – F – F.

E F – F – F.

ID 23383 Estatística Inferência Estatística FGV 2025

A Estatística Analítica é uma área essencial para a tomada de decisões baseada em dados, sendo amplamente utilizada na investigação científica. Nesse sentido, uma aplicação correta da Estatística Analítica no contexto da análise de dados é

A utilizar médias aritméticas para descrever tendências em dados assimétricos, sem considerar outros indicadores.

B estimar parâmetros populacionais a partir de amostras por meio de intervalos de confiança e testes de hipóteses.

C representar graficamente a distribuição dos dados como principal método para inferência estatística.

D realizar testes estatísticos apenas quando toda a população tiver sido analisada, garantindo validade total dos resultados.

E assumir que correlação entre duas variáveis implica uma relação de causa e efeito entre elas.

ID 22981 Estatística Inferência Estatística FGV 2025

Para se estimar a média  de uma população suposta como normalmente distribuída com variância conhecida e igual a 16, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi obtida e resultou numa média amostral igual a 30. Dado que o 97,5 percentil da distribuição normal padrão é igual a 1,96, um intervalo de 95% de confiança para μ será dado aproximadamente por:

A (29,2; 30,8)

B (28,8; 31,2)

C (28,5; 31,5)

D (28,1; 31,9)

E (27,8; 32,2)

ID 22740 Estatística Inferência Estatística FGV 2025

Em um teste, para os valores de um determinado parâmetro, de uma hipótese nula H 0 versus uma hipótese alternativa H 1 , o nível de significância fixado indica:

A a maior probabilidade de erro tipo I que se aceita cometer.

B a maior probabilidade de erro tipo II que se aceita cometer.

C a menor probabilidade de erro tipo I que se aceita cometer.

D a menor probabilidade de erro tipo II que se aceita cometer.

E a menor probabilidade de erro de decisão que se aceita cometer.

ID 22008 Estatística Inferência Estatística FGV 2025

Um analista do Instituto Nacional do Seguro Social (INSS) deseja estimar a média do tempo de espera entre o agendamento e o atendimento presencial dos segurados. Para isso, ele decide realizar uma amostragem aleatória simples com reposição a partir do banco de registros dos últimos meses. O analista deseja que o erro padrão da média amostral seja igual a 5% do desvio padrão populacional do tempo de espera. Com base nessa exigência, o tamanho mínimo da amostra para garantir esse nível de precisão deve ser de:

A 100 casos;

B 200 casos;

C 300 casos;

D 400 casos;

E 500 casos.