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ID 192431 Estatística Student CEBRASPE 2023

Texto associado

Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre o tempo total ( x ), em meses, que uma obra pública leva para ser concluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas que foram investigadas na operação Alfa e as que não foram investigadas. Os portes das obras são comparáveis e as estatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabela a seguir.
empresas investigadas na operação Alfa(AL)
empresas não investigadas na operação Alfa (NAL)
∑ i = 1 9 x i = 5 5 0

∑ i = 1 9 x i 2 = 3 3 . 6 3 6

∑ i = 1 1 6 x i = 6 4 7

∑ i = 1 1 6 x i 2 = 2 6 . 1 8 2

Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:

• P ( t 8 > 2,306) = 0,025,
• P ( t 9 > 2,262) = 0,025,
• P ( t 10 > 2,228) = 0,025,
• P ( t 8 > 1,860) = 0,05,
• P ( t 9 > 1,833) = 0,05,
• P ( t 10 > 1,812) = 0,05,
• P ( t 15 > 2,131) = 0,025,
• P ( t 16 > 2,120) = 0,025,
• P ( t 17 > 2,110) = 0,025,
• P ( t 15 > 1,753) = 0,05,
• P ( t 16 > 1,746) = 0,05,
• P ( t 17 > 1,740) = 0,05,
• P ( t 25 > 2,060) = 0,025,
• P ( t 24 > 2,064) = 0,025,
• P ( t 23 > 2,069) = 0,025,

julgue os itens que se seguem.

O valor crítico do teste t de Student com nível de significância de 5% é maior que o valor crítico desse mesmo parâmetro com nível de significância de 10%.

C Certo

E Errado

ID 194884 Estatística Student CEBRASPE 2022

Texto associado

Em artigo publicado em 2004 no Journal of Political Economy , E. Miguel, S. Satyanath e E. Sergenti mostraram o efeito que o crescimento econômico pode ter na ocorrência de conflitos civis, com dados de 41 países africanos, no período de 1981 até 1999. Em certo estágio da pesquisa, para verificar a possibilidade de usar dados sobre precipitação pluviométrica como variável instrumental, foi feita uma regressão entre o crescimento de tais precipitações (variável explicativa) e uma variável resposta que representa um indicador para a ocorrência de conflito: quanto maior for esse indicador, maior a possibilidade de conflitos no ano t no país i . Os resultados do modelo ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários se encontram na tabela a seguir.

variável dependente
variável explicativa
conflito civil
(mínimo de 25
mortos)
conflito civil
(mínimo de 1000
mortos)
crescimento na
precipitação em t
–0,024
(0,043)
–0,062
(0,030)
crescimento na
precipitação em t–1
–0,122
(0,052)
–0,069
(0,032)
efeitos fixos
sim
sim
R 2
0,71
0,70
observações
743
743

Internet: (com adaptações).

Os números entre parênteses na tabela apresentada indicam o erro padrão da estimativa dos coeficientes respectivos. Considere os valores críticos t α da variável t de Student, com significância α para os graus de liberdades adequados aos dados apresentados, como sendo t 10% = 1,65, t 5% = 1,96 e t 1% = 2,58. Considerando as informações precedentes, julgue os próximos itens.

Os dados permitem concluir que há efeito significativo do crescimento da precipitação pluviométrica no período t–1 sobre o crescimento da precipitação pluviométrica no período t.

C Certo

E Errado

ID 193444 Estatística Student CEBRASPE 2022

Texto associado

As variáveis explicativas usadas explicam em torno de 71% das variações na ocorrência de conflito civil com um mínimo de 25 mortos nos países pesquisados, no período analisado.

C Certo

E Errado

ID 165968 Estatística Student CESGRANRIO 2018

Um modelo de regressão linear simples, Y = β 0 + β 1 X + ϵ , foi aplicado para explicar o consumo de um certo bem em função da taxa de desemprego. Uma amostra aleatória de tamanho 40 foi selecionada e forneceu a informação de que, para cada elevação de 1% na taxa de desemprego, a demanda diminui em 1.000 unidades. A tabela de ANOVA apresenta informações para testar a significância do modelo, fornecendo a estatística do teste F = 400 com Fsig = 9,0 × 10 -22 .
O valor da estatística t de Student para o teste da significância de β 1 é

A -100

B -20

C 10

D 20

E 100