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CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões
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ID 1506 Estatística Tipos de variáveis AOCP 2024

Na Análise de Componentes Principais, conceitua-se algebricamente Componentes Principais como combinações lineares particulares não correlacionadas das p variáveis aleatórias X 1 , X 2 , ... , X p que compõem o vetor aleatório X . Também é correto afirmar que

A geometricamente essas combinações lineares representam a seleção de um novo sistema de coordenadas obtido por rotação do sistema original com X 1 , X 2 , ... , X p como eixos. Os novos eixos Y 1 , Y 2 , ... ,Y p representam as direções com variabilidade mínima e fornecem uma descrição completa do sistema mediano.
B geometricamente essas combinações lineares representam a seleção de um novo sistema de coordenadas obtido por rotação do sistema original com X 1 , X 2 , ... , X p como eixos. Os novos eixos Y 1 , Y 2 , ... ,Y p representam as direções com variabilidade máxima e fornecem uma descrição mais simples e mais parcimoniosa da estrutura de covariância.
C geometricamente essas combinações lineares representam a seleção de um novo sistema de coordenadas obtido da transformação do sistema original com X 1 , X 2 , ... , X p como eixos em um novo sistema com eixos Y 1 , Y 2 , ... ,Y p que representam as direções mutuamente dependentes duas a duas.
D geometricamente essas combinações lineares representam a seleção de um novo sistema de coordenadas obtido da transformação do sistema original com X 1 , X 2 , ... , X p como eixos em um novo sistema com eixos Y 1 , Y 2 , ... ,Y p tais que, quando se extrai m < p Componentes Principais, se alcança uma maior explicação quanto à variabilidade dos dados.
E geometricamente essas combinações lineares representam a seleção de um novo sistema de coordenadas obtido da transformação do sistema original com X 1 , X 2 , ... , X p como eixos em um novo sistema com eixos Y 1 , Y 2 , ... ,Y p que representam direções que cortam transversalmente os eixos originais.
ID 182772 Estatística Tipos de variáveis Instituto Quadrix 2016

A aplicação de técnicas estatísticas envolve 3 etapas: coleta de dados; exposição dos dados; e modelos estatísticos. Antes da exposição dos dados coletados é necessário que se faça um trabalho de revisão e correção nos dados coletados na tentativa de eliminar possíveis enganos na elaboração de um relatório. Inicialmente, os dados podem ser classificados como "qualitativos" ou "quantitativos". Observe a seguinte tabela com a descrição de valores hipotéticos.
Em um concurso público foram registrados os títulos e documentos recebidos para avaliação da Prova de Títulos/Experiência Profissional dos candidatos aprovados na primeira etapa (Prova Objetiva), conforme os seguintes critérios de julgamento: título de doutor, título de mestre, pós-graduação, cursos de especialização e experiência profissional.

Títulos/Documentos Comprobatórios
Quantidade Recebida
Título de Doutor
51
Título de Mestre
62
Pós-graduação
79
Cursos de Especialização
95
Comprovação de Experiência Profissional
120

Neste exemplo, temos uma ordem natural entre os atributos (títulos e documentos comprobatórios) e, consequentemente, temos um exemplo de dados:

A qualitativos ordinais.
B qualitativos nominais.
C quantitativos discretos.
D quantitativos contínuos.
E qualitativos classificatórios.