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CEBRASPE 51.483 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 11.173 questões Instituto Quadrix 10.156 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões OBJETIVA 2.462 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões
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51.483 questões encontradas
ID 21069 Direito Administrativo Lei de Acesso à Informação Cebraspe 2025

O Decreto n.° 7.724/2012 expressamente prevê como objetivo do serviço de informação ao cidadão (SIC)

A definir papéis de servidores.
B garantir o anonimato do solicitante das informações.
C informar sobre a tramitação de documentos nas unidades.
D estabelecer políticas de acesso à informação.
E armazenar dados a serem divulgados.
ID 21068 Tecnologia da Informação Desenvolvimento e Programação Cebraspe 2025

Em relação à estrutura de dicionários na linguagem Python, é correto afirmar que

A pode haver dois itens com a mesma chave.
B a quantidade de elementos é imutável após sua criação.
C não há indexação.
D seus valores são limitados ao tipo string.
E as coleções são ordenadas.
ID 21066 Direito Digital Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) Cebraspe 2025

De acordo com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), o processo pelo qual deixa de ser possível associar um dado a um indivíduo é o de

A consentimento.
B tratamento de dados sensíveis.
C anonimização.
D operação.
E bloqueio.
ID 21065 Tecnologia da Informação Dados, BI e Analytics Cebraspe 2025

No contexto de arquiteturas modernas para o ecossistema de Big Data, a organização funcional visa gerenciar o ciclo de vida do dado sob os pilares de volume, velocidade e variedade. Considerando as camadas funcionais e os princípios de processamento distribuído, assinale a opção correta.

A O processamento de dados pode ser viabilizado por modelos de computação distribuída, permitindo a execução de cargas de trabalho tanto em lotes (batch) quanto em fluxos contínuos (streaming), visando à conversão de dados brutos em informações estruturadas ou semiestruturadas para consumo posterior.
B Em arquiteturas de Big Data, o paradigma predominante é o schema-on-write, que exige que todos os dados (mesmo os não estruturados) sejam validados e tipados rigidamente antes de serem persistidos no sistema de armazenamento.
C A camada de consumo ou visualização é opcional, dado que a extração de valor e o suporte à decisão ocorrem de forma automática e intrínseca durante o processo de transporte de dados entre os nós do cluster.
D A camada de persistência em Big Data fundamenta-se obrigatoriamente em sistemas relacionais com propriedades ACID, visando garantir a integridade referencial estrita em todas as etapas do pipeline.
E A camada de ingestão limita-se à coleta de dados em repouso via processos puramente batch, sendo tecnicamente incapaz de capturar fluxos de dados contínuos originados de sensores ou logs.
ID 21064 Tecnologia da Informação Computação em Nuvem Cebraspe 2025

Os modelos de serviço em nuvem (cloud computing) definem os diferentes níveis de controle e responsabilidade compartilhada entre o provedor e o consumidor. A respeito desses modelos, analise as características técnicas descritas a seguir.
I Fornece infraestrutura computacional virtualizada (processamento, armazenamento e rede), na qual o consumidor detém o controle sobre o sistema operacional, o armazenamento e os aplicativos instalados, mas não gerencia a infraestrutura física subjacente.
II Oferece uma plataforma que inclui sistemas operacionais, linguagens de programação, bibliotecas e ferramentas de desenvolvimento, permitindo que o consumidor crie e gerencie seus próprios aplicativos, sem o ônus de administrar os servidores e sistemas operacionais subjacentes.
III Disponibiliza aplicativos de software prontos para o uso final por meio da Internet, nos quais o consumidor gerencia apenas configurações específicas do usuário, não tendo controle sobre a infraestrutura, os sistemas operacionais ou as capacidades individuais da aplicação.
Assinale a opção que identifica corretamente os modelos descritos em I, II e III, respectivamente.

A PaaS, SaaS e IaaS
B IaaS, PaaS e SaaS
C SaaS, PaaS e IaaS
D PaaS, IaaS e SaaS
E IaaS, SaaS e PaaS
ID 21063 Tecnologia da Informação Governança e Gestão de TI Cebraspe 2025

Uma secretaria de fazenda estadual está implementando uma plataforma de Big Data para otimizar o cruzamento de notas fiscais eletrônicas (NF-e). Diante da sensibilidade dos dados e da necessidade de conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e o sigilo fiscal, a alta gestão formalizou um papel estratégico. O agente que realiza esse papel atua como o elo entre a TI e o negócio, sendo responsável por assegurar a fidedignidade dos metadados de negócio, definir e monitorar os critérios de qualidade dos dados para auditorias e garantir que as políticas de acesso e uso ético sejam aplicadas em sua unidade de competência. De acordo com os frameworks de governança de dados (como o DAMA-DMBOK), o papel a que se refere a situação hipotética precedente é desempenhado pelo

A engenheiro de dados.
B cientista de dados.
C engenheiro de machine learning.
D data steward ou gestor/curador de dados.
E analista de infraestrutura.
ID 21062 Tecnologia da Informação Dados, BI e Analytics Cebraspe 2025

No ecossistema de dados corporativos, diferentes abordagens e arquiteturas são aplicadas conforme a natureza dos dados e o objetivo analítico. A esse respeito, considere as descrições a seguir.
1 Refere-se à análise de conjuntos de dados que superam a capacidade de processamento dos sistemas convencionais, integrando alta variedade (estruturados e não estruturados) e exigindo escalabilidade horizontal.
2 Abordagem voltada a conjuntos de dados estruturados e predefinidos, com foco em descrever eventos passados (análise descritiva) e responder a perguntas de negócio por meio de indicadores históricos (KPIs).
3 Caracteriza-se pelo processamento de fluxos (streams) com alta velocidade, em que a geração de valor depende da capacidade de processar e reagir à informação em tempo real ou quase real.
4 Utiliza métodos científicos, estatísticos e modelos computacionais para realizar análises preditivas e prescritivas, visando a descoberta de padrões e a antecipação de tendências.
Assinale a opção correta.

A As descrições 1 e 3 apresentam características fundamentais do conceito de Big Data: volume, variedade e velocidade.
B As descrições 2 e 4 descrevem exclusivamente as propriedades tecnológicas de sistemas de Big Data.
C As descrições 1 e 2 referem-se estritamente à análise de dados tradicional e ao business intelligence (BI), respectivamente.
D As descrições 3 e 4 descrevem, respectivamente, processos de armazenamento estático e persistência de dados em data warehouses.
E Todas as descrições correspondem ao conceito de ciência de dados.
ID 21061 Tecnologia da Informação Geral Cebraspe 2025

O framework CRISP-DM organiza o ciclo de vida de um projeto de análise de dados em seis fases interconectadas e iterativas. A respeito da dinâmica funcional entre essas fases, assinale a opção tecnicamente correta.

A A fase de modelagem precede cronologicamente a fase de entendimento de dados, uma vez que a escolha prévia do algoritmo de aprendizado de máquina é o que define quais fontes de dados deverão ser coletadas.
B A etapa de avaliação (evaluation) restringe-se à mensuração de métricas estatísticas e de performance técnica do modelo (como acurácia ou erro), sendo o marco final de encerramento do projeto, sem possibilidade de retorno às fases anteriores.
C O fluxo do CRISP-DM é estritamente linear, assegurando que eventuais inconsistências na fase de entendimento de dados (data understanding) sejam mitigadas por meio de ajustes automáticos durante a implantação (deployment).
D A fase de entendimento do negócio (business understanding) deve ser encerrada de forma definitiva e imutável antes do início da exploração de dados, a fim de garantir a integridade do escopo do projeto.
E A fase de preparação de dados (data preparation) é, frequentemente, a que consome maior esforço cronológico no ciclo e mantém uma relação de interdependência cíclica com a fase de modelagem (modeling), visto que os requisitos específicos de um algoritmo podem demandar novas transformações ou seleções de atributos.