```java
//...
public class ProcessoService {
public void processar (Processo processo) {
try {
ocrClient.extrairDados (processo);
iaclient.classificar (processo);
sistemaJudicialClient.atualizar (processo);
} catch (Exception e) {
System.out.println("Erro: " + e.getMessage());
}
}
}
//...
```
Banco público de questões
Questões para Concursos
Pesquise questões reais por disciplina, assunto, tópico, banca, órgão, cargo, ano e modalidade.
Questões por banca
29 bancas disponíveis.
Clique para visualizar todas.
Questões por banca
29 bancas disponíveis. Clique para visualizar todas.
Acesse diretamente as bancas disponíveis na QuestLab. As quantidades abaixo consideram as questões ativas do banco.
CEBRASPE
51.363 questões
FGV
25.316 questões
FCC
24.632 questões
AOCP
23.456 questões
IBFC
11.190 questões
VUNESP
10.983 questões
Instituto Quadrix
9.793 questões
FUNDATEC
9.088 questões
IBADE
7.820 questões
CESGRANRIO
6.013 questões
OBJETIVA
4.740 questões
CONSULPLAN
4.174 questões
FEPESE
3.585 questões
IADES
3.439 questões
IESES
2.627 questões
SELECON
2.377 questões
IDECAN
1.907 questões
MS CONCURSOS
1.485 questões
Instituto Legalle
1.281 questões
FAFIPA
1.161 questões
FUMARC
842 questões
ACAFE
551 questões
INSTITUTO AOCP
430 questões
NUCEPE
378 questões
FUNIVERSA
348 questões
FAURGS
203 questões
FIOCRUZ
48 questões
MACKENZIE
48 questões
CETRO
17 questões
60 questões encontradas
Uma equipe de analistas de um Tribunal de Justiça decidiu avaliar a eficiência do fluxo de processamento de recursos utilizando métricas ágeis adaptadas à gestão processual. Durante um período de 20 dias úteis, foram coletados os seguintes dados: . No 1º dia do período havia 40 recursos aguardando análise inicial. . Ao longo do período, ingressaram mais 120 recursos. . No 20º dia do período havia 60 recursos ainda não concluídos. . Durante o período 100 recursos foram concluídos. . A análise do fluxo mostrou que, em média, havia 50 recursos simultaneamente em tramitação (Work in Progress - WIP). Nesse cenário, o throughput médio foi de
Uma equipe foi designada para elaborar a Visão de Produto de uma nova plataforma destinada à integração de serviços processuais e administrativos. Durante os trabalhos, duas atividades específicas foram realizadas: a primeira buscou compreender as necessidades, dificuldades e benefícios esperados pelos usuários internos e externos; a segunda consistiu no estudo sistemático de soluções adotadas por outros órgãos e organizações para identificar oportunidades, riscos e diferenciais relevantes. Nesse contexto, a primeira atividade
Considere que um Tribunal de Justiça disponibilizou um novo sistema de acompanhamento de metas institucionais para seus funcionários. Após dois meses de utilização, a equipe de analistas levantou os seguintes dados: . 1.500 funcionários receberam acesso ao sistema. . 1.200 utilizaram o sistema pelo menos uma vez. . Em pesquisa CSAT respondida por 800 usuários, 600 declararam estar satisfeitos com a solução. . Em pesquisa NPS respondida por 600 usuários, foram registrados 300 promotores, 180 neutros e 120 detratores. Com base nos indicadores apresentados, a taxa de adoção foi de
Em um Tribunal de Justiça, uma equipe de analistas está implantando um novo módulo de triagem automática de petições iniciais integrado a serviços de inteligência artificial e a bases processuais externas. Como parte do release planning, decidiu-se lançar inicialmente um MVP contendo apenas a classificação básica das petições. Durante as primeiras semanas, algumas integrações foram executadas em produção para verificar desempenho, latência e compatibilidade técnica, sem que seus resultados fossem exibidos aos magistrados ou funcionários. Além disso, determinadas funcionalidades puderam ser ativadas ou desativadas remotamente para grupos específicos de usuários e a expansão da solução ocorreu gradualmente, começando por poucas varas antes de alcançar todo o Tribunal. Nesse cenário, conclui-se que a equipe
Texto associado
Em um Tribunal de Justiça, a equipe responsável pela evolução do sistema processual eletrônico realizou uma sessão de refinamento do backlog para planejar as próximas entregas. Inicialmente, os itens foram classificados pelo método MoSCOW. Em seguida, o Product Owner decidiu utilizar a técnica RICE para apoiar a priorização final dos requisitos classificados como Must Have e Should Have. Considerando que o cálculo do RICE é dado por (R X I X C) / E, conclui-se que