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Enquanto os estados brasileiros se preparam para encolher a população nas próximas décadas, Mato Grosso segue em movimento contrário, sendo o único estado que, segundo as projeções do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), continuará crescendo demograficamente até 2070 — uma curva que desafia o cenário nacional e já começa a redesenhar cidades, serviços públicos e rotinas no presente.

(Disponível em: www.g1.globo.com. Adaptado)

Um dos principais motivos para o crescimento populacional em Mato Grosso é

A o desenvolvimento tecnológico na produção de energia eólica, que tem gerado grande oferta de empregos ligados à sustentabilidade.
B a flexibilização das relações trabalhistas, que garantem maior dinamismo econômico para trabalhadores com mais de 50 anos de idade.
C a expansão do agronegócio, com geração de empregos ao longo da cadeia produtiva e atração de migrações internas de jovens em busca de melhores oportunidades de renda.
D o alto investimento público em indústrias de base, como siderurgia e metalurgia, aumentando as oportunidades para mão de obra qualificada.
E a substituição da agroindústria por agricultura familiar, fator que fixa a população jovem no meio rural a partir de novos conhecimentos agricolas.

O mapa mostra os dois tipos climáticos predominantes no estado de Mato Grosso:

Os tipos climáticos A e B são, respectivamente,

A subtropical e tropical.
B monçônico e equatorial.
C equatorial e tropical.
D tropical e temperado.
E equatorial e semiárido.

Uma divida correspondente à aquisição de um imóvel deverá ser liquidada por meio de 60 prestações mensais e consecutivas, vencendo a primeira prestação 1 mês após a data da aquisição do imóvel. Um plano de pagamentos foi elaborado, com base no Sistema de Amortização Constante (SAC) a uma taxa de juros de 3% ao mês. Se a primeira prestação do plano é igual a R$ 5.600,00, então o valor da décima prestação é igual à

A R$ 4.880,00
B R$ 5.060,00
C R$ 5.120,00
D R$ 5.000,00
E R$ 4.940,00

Uma Secretaria da Fazenda Estadual mantém um sistema corporativo de controle de lançamentos tributários. O modelo inicial utiliza:

LANÇAMENTO_FISCAL (CPF_Contribuinte, Nome_Contribuinte, Endereço, Código_Tributo, Descrição_Tributo, Alíquota, Número_Lançamento, Data_Lançamento, Valor_Devido)

Auditorias internas identificaram redundâncias, anomalias de atualização e inconsistências históricas, especialmente quando há alteração de alíquotas e atualização cadastral de contribuintes. Diante disso, a equipe de TI decidiu reestruturar o modelo aplicando normalização até a Terceira Forma Normal (3FN), sob a perspectiva estritamente estrutural, desconsiderando requisitos de histórico temporal ou versionamento de dados e respeitando dependências funcionais clássicas e integridade referencial. Considerando a aplicação prática das formas normais nesse contexto, a técnica que representa corretamente um modelo em 3FN é:

A Modelar entidades distintas para Contribuinte , Tributo e Lançamento Fiscal , assegurando que os atributos cadastrais do contribuinte dependam exclusivamente do CPF; os atributos descrição e alíquota dependam apenas do Código_Tributo ; e a tabela de Lançamento contenha somente chaves estrangeiras e atributos diretamente relacionados ao evento do lançamento.
B Estruturar o modelo em Contribuinte , Tributo e Lançamento Fiscal , mantendo, porém, a alíquota também na tabela de lançamento para garantir rastreabilidade histórica, considerando que a duplicidade é aceitável desde que exista consistência lógica controlada por regras de aplicação.
C Decompor a relação original em tabelas de Contribuinte e Lançamento Fiscal , mantendo os atributos de tributo ( descrição e alíquota ) na tabela de lançamento , sob o argumento de que a alíquota está funcionalmente associada ao momento do lançamento e, portanto, não caracteriza dependência transitiva.
D Criar tabelas independentes para Contribuinte , Tributo e Lançamento Fiscal , permitindo que a tabela de Tributo possua múltiplos registros por código, diferenciados pela data de vigência da alíquota, mesmo sem uma entidade específica de histórico, assumindo que isso não compromete a 3FN por se tratar de dependência temporal.
E Separar Contribuinte e Tributo em entidades próprias, mas manter na tabela de Lançamento Fiscal tanto o Código_Tributo quanto a Descrição_Tributo , visando reduzir junções em consultas analíticas, aceitando a duplicação controlada como compatível com a 3FN em ambientes de Data Warehouse operacional.

Após realizar uma regressão linear pelo método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), um analista examinou o gráfico de Resíduos (eixo Y) versus Valores Ajustados (eixo X). Ele notou que a dispersão dos pontos forma um padrão de 'funil' (ou cone), onde a variabilidade dos resíduos aumenta significativamente à medida que os valores ajustados crescem. Esse formato é indicativo de

A erro de especificação funcional.
B heterocedasticidade.
C normalidade dos erros.
D multicolinearidade.
E autocorrelação.

Uma Secretaria da Fazenda precisa integrar sistemas internos de fiscalização com aplicações externas, como portais de serviços ao contribuinte e plataformas de análise de dados. Para isso, a equipe de TI aplica APIs baseadas em Web Services REST, utilizando JSON como formato de troca de dados, porque

A Web Services REST exigem o uso exclusivo do protocolo SOAP e contratos formais WSDL, garantindo padronização rígida e validação estrutural das mensagens trocadas entre os sistemas integrados.
B APIs REST utilizam recursos identificados por URIs, que operam de forma stateless , exploram métodos HTTP para ações sobre esses recursos e frequentemente empregam JSON como formato leve de representação.
C em serviços REST, o formato JSON é utilizado nas requisições, sendo as respostas obrigatoriamente retornadas em XML para garantir compatibilidade com navegadores e sistemas legados da administração pública.
D APIs REST focam em sessões mantidas no servidor para identificar o estado do cliente, o que facilita o controle transacional em integrações entre sistemas fiscais e garante maior segurança nas comunicações.
E o uso de APIs REST elimina a necessidade de versionamento, pois mudanças nos contratos de dados são automaticamente absorvidas pelos consumidores, desde que o formato JSON seja mantido.

Sobre a formação territorial e administrativa do estado de Mato Grosso, é certo que:

A Vila Bela da Santíssima Trindade, fundada no século XVII, foi a segunda capital da capitania, após a decadência de Cuiabá.
B O nome “Mato Grosso” originou-se das grandes extensões de mato alto e impenetrável na região do rio Galera, descobertas pelos irmãos Paes de Barros no século XVIII.
C A separação de Mato Grosso da capitania de São Paulo ocorreu durante a Guerra do Paraguai no início do século XIX.
D Cuiabá sempre foi a capital da Capitania desde a sua fundação oficial pelos portugueses em meados do século XVIII.
E A Capitania de Mato Grosso foi criada logo após o Tratado de Tordesilhas, no século XVI, por exploradores portugueses.

Em Python, utilizando bibliotecas de visualização de dados, uma SEFAZ precisa comunicar a evolução mensal de arrecadação (índice temporal) em relatório institucional, com título e rótulos explícitos de eixos. Nesse caso, o tipo de gráfico e a prática que atendem corretamente ao requisito apresentado é usar

A gráfico de barras empilhadas por mês como padrão para séries contínuas.
B gráfico de área para indicar total acumulado mesmo quando a métrica não é cumulativa.
C gráfico de linha e ajustar título/rótulos via Matplotlib (set_title, set_xlabel, set_ylabel)
D boxplot mensal para representar tendência temporal pela mediana de cada mês.
E gráfico de dispersão para substituir linha e evitar ordenação temporal do índice.

Certo dia, em uma loja, os 33 primeiros clientes compraram pelo menos um dos seguintes produtos: perfume, loção ou creme. Alguns desses clientes compraram apenas um dos produtos e os demais compraram os três produtos. Sabendo que 10 clientes compraram perfume, 15 clientes compraram loção e 20 clientes compraram creme, o número de clientes que compraram os três produtos foi

A 5
B 6
C 2
D 3
E 4

Em Python, utilizando bibliotecas de visualização de dados, um setor de fiscalização compara valores de autos de infração por tipo de tributo para identificar assimetria e possíveis outliers de forma padronizada. Nesse caso, a técnica de visualização que atende corretamente ao requisito apresentado é:

A Gráfico de área empilhada por tributo, destacando proporções relativas.
B Flexplot por dispersão com jitter sem estatística resumida por categoria.
C Gráfico de linhas, usando o tipo de tributo no eixo X para sugerir continuidade.
D Boxplot por categoria com Seaborn, permitindo comparar quartis e outliers entre tributos.
E Gráfico de barras de médias por tributo, pois a média é suficiente para detectar outliers .