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CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões

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17 questões encontradas

ID 188861 Tecnologia da Informação Requisitos Não Funcionais CEBRASPE 2025

Texto associado

A respeito de engenharia de software , julgue os itens que se seguem.

Depois de produzidos, os requisitos devem ser validados tecnicamente pelo time de desenvolvedores, sem a participação de outros stakeholders .

C Certo

E Errado

ID 188558 Tecnologia da Informação Requisitos Não Funcionais CEBRASPE 2025

Texto associado

A respeito de engenharia de software , julgue os itens que se seguem.

Em um software , os requisitos não funcionais incluem desempenho, usabilidade, confiabilidade, segurança, disponibilidade e manutenibilidade.

C Certo

E Errado

ID 188348 Tecnologia da Informação Consistência CEBRASPE 2025

Texto associado

A respeito de PostgreSQL, de SQL Server e de MySQL, julgue os itens a seguir.

No MySQL, o InnoDB suporta transações ACID, bloqueio em nível de linha e MVCC ( multi-version concurrency control ) e organiza dados em um índice clustered pela chave primária.

C Certo

E Errado

ID 179434 Tecnologia da Informação Declarações FCC 2025

Em um sistema de gerenciamento de processos judiciais, desenvolvido em TypeScript, é necessário declarar uma variável chamada processos, que deve armazenar exclusivamente números inteiros representando os códigos dos processos. Essa variável deve ser inicializada com os valores 101, 102 e 103 , utilizando explicitamente a sintaxe de array genérico da linguagem. A instrução que atende corretamente a esse requisito é

A let processos = [101, 102, 103];

B let processos: number = [101, 102, 103];

C let processos: Array = [101, 102, 103];

D let processos: Array{Number} = [101, 102, 103];

E let processos: [number] = [101, 102, 103];

ID 179420 Matemática FCC 2025

Uma costureira faz, em um único dia, exatamente 7 panos de prato ou exatamente 6 aventals. Ela não faz panos de prato e aventais em um mesmo dia. Em 7 dias ela fez 45 peças, sendo elas aventais e/ou panos de prato. O número total de aventais feitos pela costureira nesse periodo de 7 dias foi

A 6.

B 12.

C 24.

D 18.

E 14.

ID 179353 Direito Administrativo Capítulo VII - Da Prescrição FCC 2025

Nos termos da Lei de Improbidade Administrativa (Lei nê 8420/1092), a ação para a aplicação das sanções previstas na mencionada Lei prescreve em

A Sanos, contados a partir da ocorrência do fato ou, no caso de infrações permanentes, do dia em que cessou a permanência.

B 5 anos, contados a partir da ciência do fato pelo autor da ação ou, no caso de infrações permanentes, do dia em que iniciou a permanência.

C &Banos, contados a partir da ciência do fato pelo autor da ação ou, no caso de infrações permanentes, do dia em que iniciou a permanência.

D 8 anos, contados a partir da ocorrência do fato ou, no caso de infrações permanentes, do dia em que cessou a permanência.

E 7 anos, contados a partir da ocorrência do fato ou, no caso de infrações permanentes, do dia em que iniciou a permanência.

ID 179249 Tecnologia da Informação JPA (Hibernate, etc.) FCC 2025

Um analista cria a entidade Processo para um sistema de um tribunal, persistindo processos judiciais em um banco relacional, com número do processo gerado automaticamente, tipo de ação não nulo e relacionamento N:1 com a entidade Vara (unidade judicial). Nesse contexto, o mapeamento correto da entidade Processo é @Entity para indicar que Processo é uma entidade,

A @Id e @GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE) para o atributo número do processo, @Column(nullable=true) para tipo de ação, @ManyToOne @JoinColumn(name = "processo_id", nullable = false) para o atributo que representa a vara.

B @Column(nullable=false) para o atributo que representa o tipo de ação, @ManyToOne(mappedBy = "vara") e @JoinColumn(name = "numero", nullable = false) para o atributo que representa a vara.

C @Id e @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) para o atributo número do processo, @Column(nullable=false) para o atributo que representa o tipo de ação, @ManyToOne e @JoinColumn(name = "vara_id", nullable = false) para o atributo que representa a vara.

D @Id e @GeneratedValue(type = GenerationType.IDENTITY) para o atributo número do processo, @Column(nullable=false) para tipo de ação, @OneToOne @JoinColumn(name = "vara_id", nullable = true) para o atributo que representa a vara.

E @Column(nullable=false) para tipo de ação, @ManyToOne e @JoinColumn(id = "vara_id", nullable = false) para o atributo que representa a vara.

ID 179247 Tecnologia da Informação Servlets FCC 2025

Uma analista estã trabalhando em uma API Spring Boot e precisa documentar os endpoints utilizando anotações do Swagger para descrever operações, parâmetros e respostas. Ela quer garantir que a documentação seja clara e compativel com a especificação OpenAP| 3.0, mas estã incerta sobre qual conjunto de anotações usar e como aplicá-las corretamente em um controlador. O endpoint em questão é um GET /processos/{id} que retoma os detalhes de um processo. Nesse cenário, a maneira correta de anotar o endpoint GET /processos/{id} em um controlador Spring Boot para garantir uma documentação precisa e compativel com OpenAP! 3.0, usando a biblioteca springdsc-openapi, É usar

A @Apilperation é
@ApiFaram do pacote io. swagger.annotations para descrever a operação é à parâmetro.

B @Apilperation do pacote io.swagger.annotations combinado com @Operation do pacote io.swagger.v3.oas.annotations.

C apenas @GetMapping sem anotações do Swagger, pois springdoc-openapi gera documentação automaticamente.

D @Schema no método do controlador para descrever o parâmetro {id}.

E @Operation e @Parameter do pacote io.swagger.v3.oas.annotations para descrever a operação e o parâmetro.

ID 179237 Legislação dos Órgãos FCC 2025

Durante a implantação de práticas de inovação no Poder Judiciário, a equipe responsável foi orientada a alinhar suas ações ao Plano Nacional de Inovação instituído pela Portaria CNJ nº 379/2024. Uma das estratégias adotadas foi a criação de projetos colaborativos de inovação envolvendo diferentes segmentos do Judiciário e o cadastro dessas iniciativas na plataforma Renovajud. De acordo com as diretrizes estabelecidas pela Portaria, essa estratégia está relacionada ao princípio de

A fortalecimento da cultura de inovação por meio de Iniciativas intemas dos laboratórios, com foco em melhorias locais baseadas na autonomia institucional.

B estimulo à modemização organizacional por meio de ações autônomas conduzidas por cada tribunal, respeitando suas realidades operacionais.

C implementação de ações inovadoras com base em estruturas laboratoriais experimentais, com foco na testagem técnica de soluções sob controle institucional.

D valorização de boas práticas reconhecidas internacionalmente, priorizando o alinhamento a modelos de referência consolidados no setor público global.

E articulação em redes de inovação local, regional e nacional, fomentando projetos colaborativos.

ID 179217 Tecnologia da Informação Pipeline FCC 2025

No desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial para um tribunal, a equipe técnica precisa implementar modelos de Machlne Learnlng de forma integrada em pípelines de produçao, considerando práticas de MLOps para garantir a confiabilidade e a atualização contínua dos modelos implantados. Em um projeto que envolve a criaçao de um sistema de recomendaçao baseado em processamento de linguagem natural (NLP) e a identificação de anomalias para prevenção de fraudes, a configuração do pipeline de produção deve adotar estratégias que

A estabeleçam fluxos de atualização baseados em monitoramento manual, com reavaliaÇôes periódicas dos modelos conduzidas conforme demandas operacionais pontuais.

B concetrem os processos de ingestão, iransformaçao e treinamento em única etapa para facilitar manutenÇôes pontuais, mesmo que sem orquestraçao automatizada de reexecução completa.

C integrem práticas de Contlnuous lntegratlon/ConUnuous Delivery (CI/CD) específicas para Machíne Learnlng, facilitando a atuallzação e monitoramento dos modelos em produção.

D concentrem o processo de engenharia de atributos na maximização da variedade de entradas, isentando da aplicação de mecanismos de seleção baseados em relevância estatística ou impacto preditivo.

E organizem as tarefas de recomendação e detecção de anomalias em pipelines serializados, utilizando fontes de dados independentes para evitar acoplamento excessivo entre os modelos.