QuestLab Plataforma Inteligente de Questões
Banco público de questões

Questões para Concursos

Pesquise questões reais por disciplina, assunto, tópico, banca, órgão, cargo, ano e modalidade.

Questões por banca

29 bancas disponíveis. Clique para visualizar todas.

Encontre as questões que procura
Limpar filtros
250 questões encontradas

Considere o seguinte código Python 3: x = { 'f' : 1, 'g' : 2, 'h' : 1, 'i' : 2, 'j' : 3 } x = list ( x. values

( ) ) x = set (x) x = sorted (x) print (x) Qual será o valor impresso pelo código?

A [ ' f ' , ' g ' , ' h ' , ' i ' , ' j ' ]
B [ ' 1 ' , ' 1 ' , ' 2 ' , ' 2 ' , ' 3 ' ]
C [ ' f ' , ' g ' , ' h ' ]
D [ 1 , 2 , 1 , 2 , 3 ]
E [ 1 , 2 , 3 ]

Um banco deve proteger seus servidores web contra ataques maliciosos, como DoS (Denial of Service) e tentativas de acesso não autorizado. A solução escolhida foi a implementação de um proxy reverso para melhorar a segurança e a gestão do tráfego. Considerando-se esse contexto, a forma de implementar o proxy reverso se caracteriza por

A configurar um sistema que monitora o tráfego de rede em tempo real para detectar e alertar sobre atividades suspeitas ou maliciosas, sem bloquear imediatamente o tráfego.
B criar um canal de comunicação seguro e criptografado entre os usuários e os servidores web, garantindo que os dados transmitidos estejam protegidos contra interceptação e modificação.
C estabelecer uma rede privada para permitir que funcionários acessem os servidores web do banco de maneira segura e remota, protegendo os dados transmitidos de interceptação externa.
D implantar um intermediário entre os usuários e os servidores web que recebe todas as solicitações dos usuários, verifica a legitimidade dessas solicitações e, se forem válidas, as encaminha para os servidores web.
E implementar uma barreira de segurança que analisa o tráfego de entrada e saída da rede para permitir ou bloquear o acesso com base em um conjunto predefinido de regras.

Uma empresa especializada em desenvolvimento de software com metodologia ágil Scrum aceitou um contrato em que o tamanho do software desejado exige que seis times trabalhem simultaneamente. Decidiu-se usar conceitos de Scaled Agile para seguir no projeto, o que exige práticas adicionais ao Scrum tradicional. Investigando as possibilidades, a empresa escolheu implantar o Nexus, um framework de processo para múltiplos times Scrum trabalharem juntos. Para que sejam obtidos os melhores resultados no projeto, é necessário implantar no modo de trabalho da empresa um novo papel (accountability), adicional aos três papéis do Scrum que ela já implementa, com a finalidade de coordenar, de treinar e de supervisionar a aplicação do Nexus e a operação do Scrum. Considerando-se esse contexto, é necessário criar o papel (accountability)

A Dono da Integração Nexus
B Gerente de Produto Nexus
C Nexus Boss
D Planejador Integrado Nexus
E Time de Integração Nexus

A representação e a aritmética hexadecimal são amplamente utilizadas para realizar operações de adição em sistemas de computação. Um exemplo importante é o cálculo de endereços de memória. A soma em hexadecimal dos números inteiros e positivos representados em hexadecimal por (3B7E) 16 e (C8A5) 16 resulta, na representação hexadecimal, em

A (E393) 16
B (66595) 16
C (F3DB) 16
D (10423) 16
E (03E3) 16

Determinada empresa venceu a licitação de uma secretaria de transportes municipal para a implementação de um software que faz o cálculo da melhor rota, dentre diversas possíveis, para que o ônibus da prefeitura ligue os pontos inicial e final da linha mais frequentada com distância percorrida mínima. Nesse contexto, o responsável pelo projeto resolveu utilizar um algoritmo consagrado de caminho mínimo, o algoritmo de

A Bubblesort
B Dijkstra
C Ford-Fulkerson
D Kruskal
E Quicksort

Uma empresa está aplicando o ITIL em sua versão atual para trabalhar com seu desenvolvimento de serviços de TI. No momento, a empresa está definindo as métricas de mensuração para processos de transições de serviço. O foco atual é a medição do número de reuniões do Change Advisory Board (CAB) e o número de Requests for Change (RFC) aceitos x rejeitados. Nesse caso, esses indicadores-chave de desempenho (KPI, sigla em inglês) do ITIL, usados para processos de transições de serviço, auxiliam na(o)

A gestão de ativos
B gestão de mudança
C gestão de capacidade de serviços
D planejamento de suporte
E validação de testes

Uma empresa financeira está elaborando um projeto para dar continuidade aos negócios de TI nas situações de recuperação de desastres, focando na parte de backup dos dados e na infraestrutura de TI. Para isso, a empresa permitirá que tais ações sejam sempre hospedadas em uma infraestrutura de nuvem, associada a um provedor de terceiros. Nesse modelo proposto, ocorrendo uma crise, esse provedor implementará e orquestrará o plano de recuperação de desastres, de modo a dar continuidade ao acesso e à funcionalidade dos sistemas, com o mínimo de interrupções nas operações. Esse tipo de recuperação de desastres utilizará o modelo de serviços

A IaaS
B BaaS
C DRaaS
D DRVMaaS
E PaaS

Considere a semidistribuição de Solomonoff, uma ferramenta teórica usada em aprendizado de máquina que fornece uma maneira de priorizar hipóteses baseadas em sua complexidade. A semidistribuição de Solomonoff é particularmente relevante em cenários em que o objetivo é encontrar a hipótese mais simples que explique os dados observados. Diante desse cenário, verifica-se que a semidistribuição de Solomonoff

A atribui maior probabilidade a hipóteses mais complexas, incentivando a busca por modelos mais detalhados e precisos.
B considera todas as possíveis hipóteses igualmente prováveis, ignorando a complexidade dos modelos.
C é computacionalmente eficiente e pode ser diretamente aplicada em algoritmos de aprendizado de máquina para encontrar a hipótese mais provável.
D é usada para otimizar hiperparâmetros em redes neurais profundas.
E pode ser vista como uma forma de regularização, penalizando modelos mais complexos para favorecer explicações mais simples dos dados.

Uma rede neural é um programa de aprendizado de máquina que toma decisões utilizando processos que imitam a forma como os neurônios biológicos funcionam. Com relação ao funcionamento, à aplicação e à modelagem quando se utilizam redes neurais, verifica-se que

A as redes neurais profundas sempre convergem mais rapidamente do que redes neurais rasas devido à sua maior capacidade de modelagem.
B as redes neurais não podem ser utilizadas para problemas de regressão; elas são exclusivamente usadas para problemas de classificação.
C a função de ativação ReLU (Rectified Linear Unit) é preferida em redes neurais profundas porque ajuda a mitigar o problema do gradiente desaparecendo.
D a regularização em redes neurais, como o dropout, é usada para aumentar o sobreajuste (overfitting) ao treinamento.
E o treinamento de redes neurais é independente da função de ativação utilizada; qualquer função de ativação pode ser usada sem afetar o resultado.