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ID 207405 Estatística Estatística FCC 2026

Uma fábrica de software afirma que o tempo médio de resposta de um sistema é de, no máximo, 2 segundos. Um auditor decide testar essa afirmação usando uma amostra de 50 requisições e estabelece um nível de significância de a = 0,05.
Considerando um teste de hipóteses, pode-se afirmar que:

A O Erro Tipo II consiste em rejeitar a hipótese nula quando ela é, de fato, verdadeira.

B O Erro Tipo I ocorreria se o auditor concluísse que o sistema é lento (tempo médio maior do que 2 s), quando na verdade o sistema opera dentro do tempo prometido (tempo médio menor ou igual a 2 s).

C A hipótese nula deve ser definida como o tempo médio de resposta sendo maior do que 2 segundos.

D Se o p-valor calculado for igual a 0,03, o auditor deve não rejeitar a hipótese nula, concluindo que o sistema atende à afirmação da fábrica.

E O aumento do nível de significância de 0,05 para 0,10 diminui a probabilidade de se cometer o Erro tipo I.

ID 207404 Estatística Probabilidade e Estatística FCC 2026

O número de novos processos que chegam a uma vara judicial durante o plantão judiciário segue uma Distribuição de Poisson com média de 10 processos por turno. Estudos históricos do tribunal indicam que a probabilidade de um processo ser classificado como 'Urgente' (exigindo decisão imediata) é de 20%, independentemente dos demais. Em um turno escolhido ao acaso, a proba-bilidade de que cheguem exatamente três processos, sendo dois desses urgentes é

A 103e-10/3!

B 103e-10/2!

C 160 e-10

D 96 x 10-3

E 16 x e-10

ID 207403 Administração Gestão de Projetos FCC 2026

Sete processos de auditoria devem ser distribuídos entre três auditores: André, Bruno e Carlos. O auditor André deve ficar com 3 processos, Bruno com 2 e Carlos com 2. O número de maneiras distintas de realizar essa distribuição é

A 105

B 210

C 35

D 140

E 70

ID 207402 Administração Gestão de Pessoas FCC 2026

Uma equipe de 10 vendedores fechou, em média, 3,6 contratos por semana no último semestre. Após a fusão com outra empresa de 20 vendedores, a média geral de contratos da nova equipe subiu para 5 por semana. Supondo que a produtividade de cada equipe se manteve, a média de contratos fechados exclusivamente pelo grupo dos 20 vendedores que se juntaram à equipe após a fusão é

A 7,5

B 6,0

C 6,7

D 5,7

E 7,0

ID 207401 Administração Financeira e Orçamentária Gestão Pública FCC 2026

Um consórcio de infraestrutura contratou 80 empresas para realizar diferentes etapas de uma obra. No primeiro contrato, 60 des-sas empresas recebem uma taxa fixa de 30 mil reais por dia e as demais empresas recebem 20 mil reais por dia. Se esse contrato for renegociado de modo que o primeiro grupo passe a receber 23 mil reais por dia e o segundo passe a receber 21 mil reais por dia, o custo diário

A tem uma variação entre 15% e 17%.

B não se altera.

C diminui em menos de 10%.

D diminui em mais de 20%.

E tem uma variação entre 17% e 19%.

ID 207400 Auditoria Auditoria Contábil FCC 2026

Um Auditor-Fiscal da Receita Federal está utilizando um modelo de regressão linear simples para estimar a Receita Bruta de Vendas (Y) esperada de uma empresa varejista com base no seu Custo das Mercadorias Vendidas - CMV (X). A análise dos últimos 24 meses apresentou os seguintes resultados:
Equação de Regressão: Y = R$ 25.000,00 + 1,4 X
Coeficiente de Determinação R2 = 0,92
Erro Padrão da Estimativa: R$ 10.000,00
Durante o período de auditoria atual, o contribuinte declarou um CMV de R$ 50.000,00 e uma Receita Bruta de Vendas de R$ 105.000,00. Com base no modelo de regressão, pode-se afirmar que:

A Como as vendas declaradas estão dentro de dois erros padrão da estimativa, o auditor deve aceitar o valor sem realizar testes adicionais.

B O coeficiente de correlação de Pearson para este modelo é de aproximadamente 0,85, o que indica uma relação linear fraca entre o CMV e a Receita Bruta.

C O modelo não é confiável, pois R2 = 0,92 é muito alto, indicando uma possível manipulação de dados.

D A receita esperada para o período era de R$ 95.000,00 e a receita declarada de R$ 105.000,00 pode indicar um outlier (ponto fora da curva) que requer investigação adicional.

E O coeficiente de 1,4 indica que, para cada R$ 1,00 de aumento nas vendas, o custo das mercadorias vendidas aumenta em R$ 1,40.