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ID 207405 Estatística Estatística FCC 2026

Uma fábrica de software afirma que o tempo médio de resposta de um sistema é de, no máximo, 2 segundos. Um auditor decide testar essa afirmação usando uma amostra de 50 requisições e estabelece um nível de significância de a = 0,05.
Considerando um teste de hipóteses, pode-se afirmar que:

A O Erro Tipo II consiste em rejeitar a hipótese nula quando ela é, de fato, verdadeira.

B O Erro Tipo I ocorreria se o auditor concluísse que o sistema é lento (tempo médio maior do que 2 s), quando na verdade o sistema opera dentro do tempo prometido (tempo médio menor ou igual a 2 s).

C A hipótese nula deve ser definida como o tempo médio de resposta sendo maior do que 2 segundos.

D Se o p-valor calculado for igual a 0,03, o auditor deve não rejeitar a hipótese nula, concluindo que o sistema atende à afirmação da fábrica.

E O aumento do nível de significância de 0,05 para 0,10 diminui a probabilidade de se cometer o Erro tipo I.

ID 207404 Estatística Probabilidade e Estatística FCC 2026

O número de novos processos que chegam a uma vara judicial durante o plantão judiciário segue uma Distribuição de Poisson com média de 10 processos por turno. Estudos históricos do tribunal indicam que a probabilidade de um processo ser classificado como 'Urgente' (exigindo decisão imediata) é de 20%, independentemente dos demais. Em um turno escolhido ao acaso, a proba-bilidade de que cheguem exatamente três processos, sendo dois desses urgentes é

A 103e-10/3!

B 103e-10/2!

C 160 e-10

D 96 x 10-3

E 16 x e-10

ID 181174 Estatística Média para dados agrupados por valor FCC 2026

Considere uma amostra x₁, ..., X n . Sabendo-se que nessa amostra a moda < mediana < média aritmética, então o valor m que minimiza ∑ i = 1 n ( x i − m ) 2 será

A o valor mínimo da amostra.

B o valor máximo da amostra.

C a mediana amostral.

D a moda amostral.

E a média aritmética da amostra.

ID 181127 Estatística Probabilidade Condicional FCC 2026

Sabe-se que 12% dos contribuintes de uma determinada base são selecionados em uma malha fiscal. Dentre os selecionados, 65% apresentam inconsistências graves, enquanto esse índice é de apenas 4% entre os contribuintes não selecionados. AO escolher aleatoriamente um contribuinte que apresenta inconsistência grave, a probabilidade aproximada de ele ter sido selecionado na malha fiscal é de

A 69%

B 95%

C 12%

D 33%

E 57%

ID 181025 Estatística De Poisson FCC 2026

Fraudes ocorrem, em média, duas vezes por mês em determinado segmento econômico. Assumindo um modelo de Poisson, a probabilidade de ocorrer pelo menos uma fraude em um mês é

A e -1

B 1-2e -2

C e -2

D 1-e -2

E 2e -2

ID 180751 Estatística Média para dados agrupados por valor FCC 2026

Um conjunto de dados fiscais contém n observações, com soma total igual a 180 e média 15. Após auditoria, descobre-se que um valor registrado como 27 deveria ser 3. A nova média após a correção será

A 10

B 11

C 12

D 13

E 14

ID 180401 Estatística Regressão Linear Múltipla FCC 2026

Durante uma auditoria de desempenho operacional, uma equipe pretende construir um modelo preditivo para explicar o tempo de processamento de operações fiscais (Y) a partir de 27 variáveis explicativas relacionadas a carga de trabalho, complexidade dos casos, perfil dos auditores e uso de sistemas internos. Como há suspeita de multicolinearidade elevada entre algumas variáveis, o auditor decide comparar dois métodos de regularização: Ridge e Lasso. Nesse contexto,

A o método Ridge tende a zerar coeficientes de variáveis redundantes, realizando seleção automática; o Lasso apenas reduz magnitudes.

B ambos os métodos sempre zeram coeficientes de variáveis colineares, resultando na exclusão automática de variáveis.

C ambos os métodos geram modelos mais complexos do que a regressão linear simples, independentemente dos dados.

D os métodos Lasso e Ridge utilizam exclusivamente penalização L2 para reduzir variáveis irrelevantes.

E o método Lasso tende a realizar seleção de variáveis, reduzindo alguns coeficientes a zero; o Ridge apenas encolhe coeficientes, mas não os elimina.

ID 180379 Estatística Teste Qui-Quadrado FCC 2026

Texto associado

Atenção : O texto a seguir refere-se às questões de números 17 e 18 sobre Teste Qui-Quadrado.

Com o objetivo de identificar se há independência entre o tipo de indústria e o pagamento tempestivo ou não dos impostos, um auditor fiscal coletou os seguintes dados.

Supondo que todas as hipóteses estão satisfeitas, O teste qui-quadrado para a hipótese nula de independência entre as variáveis foi realizado e obteve-se x 2 = 33,33. A seguir temos parte de uma tabela da densidade qui-quadrado.

Com base nas informações da tabela, a conclusão do leste é:

A Não se rejeita a hipótese nula, pois x o b s 2 é menor do que duas vezes 18,548.

B Rejeita-se a hipótese nula, pois x o b s 2 é maior do que 10,597.

C Rejeita-se a hipótese nula, pois x o b s 2 é maior do que duas vezes 7,879.

D Rejeita-se a hipótese nula, pois x o b s 2 é maior do que 7,879.

E Rejeita-se a hipótese, pois x o b s 2 é maior do que 16,750.

ID 180378 Estatística Eventos Independentes FCC 2026

Texto associado

Supondo que a hipótese de independência seja verdadeira, o número esperado de metalúrgicas que não pagam seus impostos em dia é

A 40,0

B 37,0

C 45,0

D 15,0

E 37,5

ID 180374 Estatística Análise de Resíduos FCC 2026

Após realizar uma regressão linear pelo método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), um analista examinou o gráfico de Resíduos (eixo Y) versus Valores Ajustados (eixo X). Ele notou que a dispersão dos pontos forma um padrão de 'funil' (ou cone), onde a variabilidade dos resíduos aumenta significativamente à medida que os valores ajustados crescem. Esse formato é indicativo de

A erro de especificação funcional.

B heterocedasticidade.

C normalidade dos erros.

D multicolinearidade.

E autocorrelação.