As métricas de avaliação de desempenho de um modelo de aprendizado de máquina, que é um componente integrante de qualquer projeto de ciência de dados, destinam-se a estimar a precisão da generalização de um modelo sobre os dados futuros (não vistos ou fora da amostra). Dentre as métricas mais conhecidas, estão a matriz de confusão, precisão, recall , pontuação, especificidade e a curva de características operacionais do receptor (ROC).
Acerca das características específicas dessas métricas, julgue os próximos itens.
Banco público de questões
Questões para Concursos
Pesquise questões reais por disciplina, assunto, tópico, banca, órgão, cargo, ano e modalidade.
Questões por banca
29 bancas disponíveis.
Clique para visualizar todas.
Questões por banca
29 bancas disponíveis. Clique para visualizar todas.
Acesse diretamente as bancas disponíveis na QuestLab. As quantidades abaixo consideram as questões ativas do banco.
CEBRASPE
51.363 questões
FGV
25.316 questões
FCC
24.632 questões
AOCP
23.456 questões
IBFC
11.190 questões
VUNESP
10.983 questões
Instituto Quadrix
9.796 questões
FUNDATEC
9.088 questões
IBADE
7.820 questões
CESGRANRIO
6.013 questões
OBJETIVA
4.740 questões
CONSULPLAN
4.174 questões
FEPESE
3.585 questões
IADES
3.439 questões
IESES
2.627 questões
SELECON
2.377 questões
IDECAN
1.907 questões
MS CONCURSOS
1.485 questões
Instituto Legalle
1.281 questões
FAFIPA
1.161 questões
FUMARC
842 questões
ACAFE
551 questões
INSTITUTO AOCP
430 questões
NUCEPE
378 questões
FUNIVERSA
348 questões
FAURGS
203 questões
FIOCRUZ
48 questões
MACKENZIE
48 questões
CETRO
17 questões
10.449 questões encontradas
Texto associado
Com relação a user experience (UX), julgue os itens a seguir.
A “história de usuário”, ainda que seja importante para elicitação de requisitos, não pode ser utilizada como ferramenta para a definição e a melhoria do design de experiência do usuário (UX), uma vez que elementos como planejamento e pesquisa são encontrados somente na UX.
De acordo com a mais recente jurisprudência do Superior Tribunal de Justiça acerca da atuação das defensorias públicas junto ao STJ, é correto afirmar que
Texto associado
Com relação ao COBIT, versão 5, julgue os próximos itens.
Atender as necessidades das partes interessadas é um dos cinco princípios básicos do COBIT 5.
Assinale a opção correta, com base no disposto na Lei n.º 13.431/2017, que estabelece o sistema de garantia de direitos da criança e do adolescente vítima ou testemunha de violência.
Texto associado
Acerca da arquitetura de computadores, julgue os itens subsequentes.
Uma das desvantagens do barramento PCI convencional é que as placas são muito grandes e não cabem em computadores do tipo laptop .
Texto associado
Text CB1A2-I
Text CB1A2-II
Based on the texts CB1A2-I and CB1A2-II, judge the following items.
Text CB1A2-II
Based on the texts CB1A2-I and CB1A2-II, judge the following items.
In the text CB1A2-II, the boss suggests that his human employee is not very competent and reliable, which is why he brings a sophisticated robot to take his place.
Relativamente ao tratamento contábil de itens do ativo imobilizado, julgue os itens a seguir.
I Um item com alta probabilidade de geração de benefícios futuros para a entidade deve ser contabilmente reconhecido, ainda que haja considerável dúvida quanto ao seu provável custo.
II Como regra, a mensuração inicial de um item do ativo imobilizado se dá pelo seu custo, podendo ir além do valor dispendido na sua aquisição.
III A avaliação posterior de itens do ativo imobilizado deve seguir a regra do valor de custo ou valor de mercado, escolhendo-se o menor entre os dois.
IV A escolha do método de depreciação depende de como a entidade espera se apropriar dos benefícios econômicos futuros do ativo.
Estão certos apenas os itens
Texto associado
O uso de água subterrânea no Distrito Federal desempenha um importante papel no abastecimento público. A esse respeito, julgue os próximos itens.
O tipo de aquífero predominante na região do Distrito Federal é o fraturado, em que a água é armazenada nas fissuras interconectadas das rochas.
Texto associado
Considere um modelo de regressão linear múltipla na forma
y = X β + ε
em que y representa o vetor de respostas, X denota a matriz de dados,
β = ⎣ ⎢ ⎡ β 0 β 1 β 2 ⎦ ⎥ ⎤
é o vetor de coeficientes e é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Admita, ainda, que cada elemento do vetor ε possui média zero e variância 4. Além disso, considere que X ′ represente a matriz transposta de X e que a matriz inversa de X ′ X seja
( X ′ X ) − 1 = ⎣ ⎢ ⎡ 0 , 2 − 0 , 1 0 − 0 , 1 0 , 1 0 0 0 0 , 1 ⎦ ⎥ ⎤ ,
que X ′ y = ⎣ ⎢ ⎡ 5 5 1 ⎦ ⎥ ⎤ e que
β ^ = ⎣ ⎢ ⎡ β ^ 0 β ^ 1 β ^ 2 ⎦ ⎥ ⎤
denota o estimador de mínimos quadrados ordinários de β .
Acerca do modelo apresentado, julgue os próximos itens.
y = X β + ε
em que y representa o vetor de respostas, X denota a matriz de dados,
β = ⎣ ⎢ ⎡ β 0 β 1 β 2 ⎦ ⎥ ⎤
é o vetor de coeficientes e é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Admita, ainda, que cada elemento do vetor ε possui média zero e variância 4. Além disso, considere que X ′ represente a matriz transposta de X e que a matriz inversa de X ′ X seja
( X ′ X ) − 1 = ⎣ ⎢ ⎡ 0 , 2 − 0 , 1 0 − 0 , 1 0 , 1 0 0 0 0 , 1 ⎦ ⎥ ⎤ ,
que X ′ y = ⎣ ⎢ ⎡ 5 5 1 ⎦ ⎥ ⎤ e que
β ^ = ⎣ ⎢ ⎡ β ^ 0 β ^ 1 β ^ 2 ⎦ ⎥ ⎤
denota o estimador de mínimos quadrados ordinários de β .
Acerca do modelo apresentado, julgue os próximos itens.
