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17 questões encontradas

ID 6831 Probabilidade e Estatística Amostragem CESGRANRIO 2018

Para obter uma amostra de tamanho 1.000 dentre uma população de tamanho 20.000, organizada em um cadastro em que cada elemento está numerado sequencialmente de 1 a 20.000, um pesquisador utilizou o seguinte procedimento: I - calculou um intervalo de seleção da amostra, dividindo o total da população pelo tamanho da amostra: 20.000/1.000 = 20; II - sorteou aleatoriamente um número inteiro, do intervalo [1, 20]. O número sorteado foi 15; desse modo, o primeiro elemento selecionado é o 15º; III - a partir desse ponto, aplica-se o intervalo de seleção da amostra: o segundo elemento selecionado é o 35º (15+20), o terceiro é o 55º (15+40), o quarto é o 75º (15+60), e assim sucessivamente. O último elemento selecionado nessa amostra é o

A 19.997º

B 19.995º

C 19.965º

D 19.975º

E 19.980º

ID 72441 Probabilidade e Estatística Amostragem IADES 2017

Considere hipoteticamente que um candidato a prefeito, pretendendo saber qual o percentual (p) de eleitores da cidade que pretendiam votar nele, encomendou uma pesquisa de opinião pública a uma empresa. Essa empresa, tendo entrevistado eleitores escolhidos aleatoriamente na cidade, apresentou o intervalo (53,5%; 60,5%), que é um intervalo de 95% de confiança para a percentagem de eleitores que pensam em votar no referido candidato. Com base nas informações apresentadas, assinale a alternativa correta.

A Mantida a mesma dimensão da amostra, intervalos de 99% de confiança fornecerão intervalos com maior amplitude, o que significa uma menor precisão.

B A probabilidade de o verdadeiro valor de p estar contido naquele intervalo fornecido pela empresa é de 95%.

C Existe uma probabilidade de 95% de esse intervalo conter a verdadeira percentagem (p) de eleitores que pensam em votar nele.

D O intervalo contém necessariamente a percentagem de eleitores da população que pensam em votar no candidato.

E Um intervalo de 95% de confiança tem uma margem de erro maior do que outro intervalo de 99% de confiança, com o mesmo tamanho amostral.

ID 41689 Probabilidade e Estatística Amostragem FGV 2017

As amostras, quanto à forma de seleção, podem ser do tipo probabilístico ou não probabilístico. Como exemplos dessas últimas, podem ser citados os casos de amostras obtidas por cotas, por conveniência ou em bola de neve. Sobre essas três modalidades, e nessa ordem, é correto afirmar que:

A tem baixo custo de execução, é selecionada de forma recorrente e guarda semelhança com a amostra estratificada;

B guarda semelhança com a amostra estratificada, tem baixo custo de execução e é selecionada de forma recorrente;

C tem alto custo de execução, é selecionada de forma recorrente e guarda semelhança com a amostra estratificada;

D é selecionada de forma recorrente, guarda semelhança com a amostra estratificada e tem baixo custo de execução;

E guarda semelhança com a amostra estratificada, é realizada de forma recorrente e tem baixo custo de execução.

ID 41687 Probabilidade e Estatística Amostragem FGV 2017

Um estatístico resolve realizar um levantamento de campo através de uma amostra por conglomerados, selecionando todos os indivíduos dos clusters previamente selecionados. Sobre esse desenho amostral, é correto afirmar que:

A é bem mais dispendioso do que a maior parte dos outros desenhos utilizados, pois implica elevados custos de deslocamento das equipes de coleta;

B o coeficiente de variação de cada um dos clusters tende a ser menor do que no caso da utilização de estratos;

C apresenta uma fragilidade intrínseca, já que parcelas consideráveis da população não são passíveis de seleção;

D depende da validade de hipóteses sobre a semelhança de composição das unidades amostrais que, internamente, devem ser heterogêneas;

E o recurso à amostra por conglomerados pode estar relacionado à disponibilidade de cadastros, indispensáveis à adoção dessa técnica em qualquer nível de seleção.

ID 41679 Probabilidade e Estatística Amostragem FGV 2017

Uma amostra deve ser selecionada de uma população com o objetivo de estimar a proporção de pessoas que apresentam uma determinada característica. Nas últimas três vezes que foi pesquisada, essa proporção ficou bem próxima de 40%, com intervalo de variação de 2%. Nesses casos, para graus de confiança 68,26% (z = 1), 86,63% (z = 1,5) e 95,45% (z = 2), os tamanhos de amostras foram respectivamente:

A 600, 1.350 e 2.400;

B 2.400, 1.350 e 600;

C 600, 900 e 1.200;

D 1.200, 900 e 600;

E 625, 1.300, 2.500.

ID 6837 Probabilidade e Estatística Amostragem CESGRANRIO 2016

Deseja-se estimar intervalarmente a proporção de consumidores no mercado que fazem uso de cartões de crédito. Qual deve ser o tamanho da amostra se a pretensão é de uma margem de erro de, no máximo, um ponto percentual na estimativa, com 95% de confiabilidade?

A 8.315

B 9.604

C 5.546

D 12.600

E 22.548

ID 6825 Probabilidade e Estatística Amostragem CESGRANRIO 2016

Para conduzir uma pesquisa com estudantes de uma escola de Ensino Médio, por meio de um questionário breve sobre as instalações internas, um pesquisador optou por um planejamento de coleta de dados da seguinte forma: ele seleciona aleatoriamente um número k de 1 a 25 e entrevista o k-ésimo estudante a entrar na escola pela manhã e, a partir desse primeiro selecionado, entrevista o 25º após o k-ésimo, o 50º, o 75º e assim por diante, entrevistando de 25 em 25 estudantes a entrarem na escola após o k-ésimo. Sobre a natureza da pesquisa e o método de coleta de dados utilizado, verifica-se que se trata de uma

A pesquisa com survey de amostragem sistemática.

B pesquisa-ação de amostragem estratificada.

C pesquisa de levantamento de amostragem sistemática.

D pesquisa ex-post-facto de amostragem sistemática.

E pesquisa experimental de amostragem por conglomerados.