QuestLab Plataforma Inteligente de Questões
Banco público de questões

Questões para Concursos

Pesquise questões reais por disciplina, assunto, tópico, banca, órgão, cargo, ano e modalidade.

Questões por banca

29 bancas disponíveis. Clique para visualizar todas.

Encontre as questões que procura
Limpar filtros
139 questões encontradas
Texto associado
Atenção : As questões de números 16 a 20 refere-se a Estatística.

A população formada pelos salários, em salários mínimos (SM), dos empregados de uma prefeitura é normalmente distribuída com uma variância populacional igual a 2,25 (SM) 2 . Extraindo uma amostra aleatória desta população, com reposição, de tamanho 100, encontrou-se uma média amostral igual a 4,8 SM. Utilizando as informações da curva normal padrão (Z) que as probabilidades P(Z < 1,64)= 0,95 e P(Z < 1,96) = 0,975, então o intervalo de confiança de 95% para a média populacional, com base na amostra, é igual a

A [4,554 ; 5,046]
B [4,359 ; 5,241]
C [4,604 ; 4,996]
D [4,636 ; 4,964]
E [4,506 ; 5,094]
Órgão: Prefeitura de São Paulo Cargo: Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional - Área TIC Prova: FCC - Prefeitura de São Paulo - Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional - Área TIC - 2025

A população formada pelos tempos de durações de atendimento a uma pessoa em um guichê de um órgão público é considerada normalmente distribuída com uma variância populacional igual a 2,56 (minutos) 2 . Uma amostra aleatória de tamanho 64 foi extraída, com reposição, dessa população, obtendo-se uma média amostral igual a 15 minutos. Com base na amostra, um Intervalo de confiança de 95% foi construído para a média populacional, considerando que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(Z ≤ 1,64) = 95% e P(Z ≤ 1,96) = 97,5%. O limite superior do Intervalo encontrado apresenta um valor igual a

A 15,4018
B 15,5160
C 15,6272
D 15,3920
E 15,5248

Carlos e Felipe participam de uma prova de ciclismo. Carlos pedala metade do tempo e caminha na outra metade. Felipe pedala metade da distância e caminha a outra metade. Ambos pedalam com velocidade 5 metros/segundo e caminham com velocidade 2 metros/segundo, sendo que a distância total do percurso é 10.500 metros. Nessa situação,

A Carlos chegará 7 minutos e 45 segundos depois de Felipe.
B Felipe chegará 12 minutos antes de Carlos.
C eles chegarão juntos.
D Carlos chegará 11 minutos e 15 segundos antes de Felipe.
E Felipe chegara 10 minutos antes de Carlos.
Órgão: Secretaria da Fazenda do Estado do Piauí Cargo: Auditor Fiscal da Fazenda Estadual - Área: Tecnologia da Informação Prova: FCC - SEFAZ PI - Auditor Fiscal da Fazenda Estadual - Área: Tecnologia da Informação - 2025

Quanto aos testes de hipótese na estatística inferencial, assinale a alternativa correta.

A O valor-p indica a probabilidade de a hipótese alternativa ser verdadeira.
B O nível de significância representa a probabilidade de cometer erro tipo II.
C O teste unilateral verifica diferenças em ambas as direções da média populacional.
D A hipótese nula sempre representa a afirmação que se busca comprovar.
E O erro tipo I ocorre quando se rejeita a hipótese nula, mesmo ela sendo verdadeira.

Sorteados 49 alunos de uma escola ao acaso, verificou- -se que a média das notas desses alunos em um exame foi 68. Qual é a amplitude do intervalo de confiança para a média das notas (com 95% de confiança), sabendo-se que o desvio padrão das notas é 21? Considere que, se z tem distribuição normal padrão, então P(z< 2) = 0,975 e P(z

A 6.
B 67,2.
C 84.
D 12.
E 9,6.

Uma urna contém bolas douradas e prateadas. A proporção de bolas douradas na urna é θ. Uma amostra aleatória de tamanho n = 5 bolas, com reposição, resulta em 3 bolas douradas e 2 bolas prateadas. Seja X i = 1, se a i-ésima bola retirada for dourada, e X i = 0, se a i-ésima bola retirada for prateada, para i = 1, 2, 3, 4, 5. Qual é a função de verossimilhança de θ, associada à amostra observada?

A L(?;x) = ? 3 (1-?) 2
B L(?;x) = ? 5 (1-?) 5
C L(?;x) = ? 5
D L(?;x) = ? 2 (1-?) 3
E L(?;x) = (1-?) 5

Uma empresa de hemoderivados deseja realizar um teste estatístico paramétrico para verificar se a vida útil média μ dos filtros utilizados em seus equipamentos é igual a 2.000 horas. Para tal, foi definida a hipótese nula H 0 : μ = 2.000 e a hipótese alternativa H 1 : μ ≠ 2.000 Sabe-se que a vida útil dos filtros, em horas, segue uma distribuição normal com variância conhecida. Em uma amostra de 100 filtros, a vida média observada foi de 2.050 horas e o valor da estatística de teste calculada foi igual a 2,5. Com base nessas informações, qual é o desvio-padrão populacional da vida útil dos filtros?

A 200 horas.
B 280 horas.
C 400 horas.
D 500 horas.

Com relação às afirmativas a seguir sobre inferência estatística, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a afirmativa e (F) para a falsa.

( ) O p-valor indica a probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira, com base nos dados observados.

( ) O teste de hipótese presume que a negação da hipótese nula é verdadeira, cria um modelo para isso e testa se o efeito observado é plausível dentro de um intervalo de confiança.

( ) Em um teste de hipótese, se a hipótese alternativa contém o símbolo maior que (“>”), então tem-se um teste unilateral à esquerda. As afirmativas são, respectivamente,

A F – V – F.
B F – F – V.
C V – V – V.
D V – F – F.
E F – F – F.

A Estatística Analítica é uma área essencial para a tomada de decisões baseada em dados, sendo amplamente utilizada na investigação científica. Nesse sentido, uma aplicação correta da Estatística Analítica no contexto da análise de dados é

A utilizar médias aritméticas para descrever tendências em dados assimétricos, sem considerar outros indicadores.
B estimar parâmetros populacionais a partir de amostras por meio de intervalos de confiança e testes de hipóteses.
C representar graficamente a distribuição dos dados como principal método para inferência estatística.
D realizar testes estatísticos apenas quando toda a população tiver sido analisada, garantindo validade total dos resultados.
E assumir que correlação entre duas variáveis implica uma relação de causa e efeito entre elas.

Para se estimar a média  de uma população suposta como normalmente distribuída com variância conhecida e igual a 16, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi obtida e resultou numa média amostral igual a 30. Dado que o 97,5 percentil da distribuição normal padrão é igual a 1,96, um intervalo de 95% de confiança para μ será dado aproximadamente por:

A (29,2; 30,8)
B (28,8; 31,2)
C (28,5; 31,5)
D (28,1; 31,9)
E (27,8; 32,2)