QuestLab Plataforma Inteligente de Questões
Banco público de questões

Questões para Concursos

Pesquise questões reais por disciplina, assunto, tópico, banca, órgão, cargo, ano e modalidade.

Questões por banca

29 bancas disponíveis. Clique para visualizar todas.

Encontre as questões que procura
Limpar filtros
4 questões encontradas
Texto associado
Atenção : Para responder às questões de números 26 a 28 utilize o quadro a seguir que fornece algumas informações da distribuição normal padrão (Z), ou seja, as probabilidades P(0 < Z ≤ z).

z
0,25
0,52
0,84
1,64
1,96
P(0 < Z ≤ z)
0,10
0,20
0,30
0,45
0,475

Uma empresa de telecomunicações realizou uma pesquisa para estimar a proporção de clientes satisfeitos com um novo serviço. Em uma amostra de 400 clientes, 200 declararam estar satisfeitos. Utilizando um nível de confiança de 95% e assumindo que as condições para a aproximação normal são atendidas, a amplitude (diferença entre o limite superior e inferior) do intervalo de confiança para à proporção de clientes satisfeitos é dada por

A 2,5%
B 9,8%
C 8%
D 1,96%
E 5%
Órgão: Secretaria da Fazenda do Estado do Piauí Cargo: Auditor Fiscal da Fazenda Estadual - Área: Geral Prova: FCC - SEFAZ PI - Auditor Fiscal da Fazenda Estadual - Área: Geral - 2025
Texto associado
Para uma variável aleatória X , de média E ( X ) = μ e variância V a r ( X ) = σ 2 , uma amostra aleatória de tamanho n constituída por um conjunto X 1 ​ , X 2 ​ , ⋯ , X n ​ de n variáveis aleatórias idênticas a X e estatisticamente independentes entre si. Essa amostra aleatória de X tem média amostral definida como sendo a variável aleatória X n ​ ˉ ​ = ( X 1 ​ + X 2 ​ + ⋯ + X n ​ ) ⁄ n . Se um estimador estatístico para um parâmetro θ , associado à distribuição de probabilidade de X , for denotado por θ ^ , então o estimador para μ , da referida amostra aleatória, será μ ^ ​ n ​ = X n ​ .

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir, considerando que os resultados do teorema do limite central são fundamentais para embasar a análise da qualidade dos estimadores estatísticos de um parâmetro.

Para um valor 0 < α < 1 , o intervalo de confiança, com confiança 1 − α , para a estimativa de E ( X ) = μ , utilizando-se o estimador μ ^ ​ n ​ , será assintoticamente ( n → ∞ ) dado por ( X n ​ − z α ​ σ ⁄ n ​ , X n ​ + z α ​ σ ⁄ n ​ ) , em que z α ​ é o quantil α da distribuição N ( 0 , 1 ) .

C Certo
E Errado
Texto associado
Julgue os itens a seguir, considerando que seja um estimador viciado para o parâmetro desconhecido τ de uma população X , no qual X 1 ​ , . . . , X n ​ representa uma amostra aleatória simples de tamanho n , e denotando sua variância como D 2 = Var[ T n ​ ].

Supondo que τ > 0, a quantidade τ ( n − 1 ) × T n ​ ​ é uma estatística que permite a obtenção de uma estimativa intervalar para o parâmetro de interesse.

C Certo
E Errado
Texto associado
Acerca de métodos usuais de estimação intervalar, julgue os itens
subsecutivos.

O cálculo de intervalo de confiança para proporções é inviável
quando se utiliza um processo de amostragem baseado nos
ensaios de Bernoulli.

C Certo
E Errado