A quantidade diária de emails indesejados recebidos por um atendente é uma variável aleatória X que segue distribuição de Poisson com média e variância desconhecidas. Para estimá-las, retirou-se dessa distribuição uma amostra aleatória simples de tamanho quatro, cujos valores observados foram 10, 4, 2 e 4.
Com relação a essa situação hipotética, julgue os seguintes itens.
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CEBRASPE
51.363 questões
FGV
25.316 questões
FCC
24.632 questões
AOCP
23.456 questões
IBFC
11.190 questões
VUNESP
10.983 questões
Instituto Quadrix
9.793 questões
FUNDATEC
9.088 questões
IBADE
7.820 questões
CESGRANRIO
6.013 questões
OBJETIVA
4.740 questões
CONSULPLAN
4.174 questões
FEPESE
3.585 questões
IADES
3.439 questões
IESES
2.627 questões
SELECON
2.377 questões
IDECAN
1.907 questões
MS CONCURSOS
1.485 questões
Instituto Legalle
1.281 questões
FAFIPA
1.161 questões
FUMARC
842 questões
ACAFE
551 questões
INSTITUTO AOCP
430 questões
NUCEPE
378 questões
FUNIVERSA
348 questões
FAURGS
203 questões
FIOCRUZ
48 questões
MACKENZIE
48 questões
CETRO
17 questões
24 questões encontradas
Texto associado
A Teoria de Probabilidades tornou acessível ao ser humano o conhecimento acerca das medidas de erro envolvidas em muitas atividades de seu interesse. Isso possibilitou não só o entendimento dos motivos pelos quais o erro ocorre, como também permitiu controlar (ou conviver com) as fontes de erros. Tendo em mente os conceitos mais comuns no estudo da Teoria de Probabilidades, julgue, como VERDADEIRO ou FALSO, os itens a seguir.
Uma barra de chocolate tem sua altura especificada para fabricação. Considere que sua altura real é denotada por X (em milímetros), que é uma variável aleatória uniformemente distribuída no intervalo fechado [10, 12]. Tem-se interesse em saber se um único dos eventos A = { X < 1 0 , 5 } , B = { 1 0 , 5 ≤ X ≤ 1 1 , 8 } ou C = { X > 1 1 , 8 } ocorre. Suas probabilidades associadas são P ( A ) = 0 , 2 0 , P ( B ) = 0 , 6 0 e P ( C ) = 0 , 2 0 . Se 10 barras forem fabricadas, a probabilidade de se obter exatamente 5 barras de comprimento menor do que 10,5mm e exatamente 3 de comprimento maior do que 11,8mm é dada por aproximadamente 0,23%.
Considerar: 0,2 5 = 0,00032; 0,6 2 = 0,36; 0,2 3 = 0,008.
Texto associado
Se o tempo de espera por atendimento (T, em minutos) em
determinada repartição pública segue uma distribuição exponencial
com média igual a 30 minutos, então
determinada repartição pública segue uma distribuição exponencial
com média igual a 30 minutos, então
a probabilidade de ocorrer o evento [T = 30], isto é, P([T=30]),
é igual a zero.
Texto associado
Atenção : Considere as informações e os dados abaixo para responder às questões de números 39 à 41.
A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências conjunta das variáveis salário e tempo de serviço, relativas a um grupo de 200 funcionários de um órgão público. A variável salário está representada por faixas de salário em número de salários mínimos (SM) e a variável tempo de serviço foi classificada por faixas de tempo em anos.
Tempo de serviço (anos) Salário(SM)
Menos de 5
5 |---- 10
Pelo menos 10
Total
3 |---- 7
30
25
25
80
7 |----11
20
20
30
70
Pelo menos 11
10
15
25
50
Total
60
60
80
200
A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências conjunta das variáveis salário e tempo de serviço, relativas a um grupo de 200 funcionários de um órgão público. A variável salário está representada por faixas de salário em número de salários mínimos (SM) e a variável tempo de serviço foi classificada por faixas de tempo em anos.
Tempo de serviço (anos) Salário(SM)
Menos de 5
5 |---- 10
Pelo menos 10
Total
3 |---- 7
30
25
25
80
7 |----11
20
20
30
70
Pelo menos 11
10
15
25
50
Total
60
60
80
200
