Em uma população fechada de 5.000 pessoas, foi
identificado o surgimento de uma nova doença que acometeu
inicialmente 128 pessoas; e, a cada semana, observou-se um
acréscimo de 22 novos casos, sem nenhum óbito. Após quatro
semanas, todas as pessoas acometidas por essa doença foram a
óbito.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.
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CEBRASPE
51.363 questões
FGV
25.316 questões
FCC
24.632 questões
AOCP
23.456 questões
IBFC
11.190 questões
VUNESP
10.983 questões
Instituto Quadrix
9.793 questões
FUNDATEC
9.088 questões
IBADE
7.820 questões
CESGRANRIO
6.013 questões
OBJETIVA
4.740 questões
CONSULPLAN
4.174 questões
FEPESE
3.585 questões
IADES
3.439 questões
IESES
2.627 questões
SELECON
2.377 questões
IDECAN
1.907 questões
MS CONCURSOS
1.485 questões
Instituto Legalle
1.281 questões
FAFIPA
1.161 questões
FUMARC
842 questões
ACAFE
551 questões
INSTITUTO AOCP
430 questões
NUCEPE
378 questões
FUNIVERSA
348 questões
FAURGS
203 questões
FIOCRUZ
48 questões
MACKENZIE
48 questões
CETRO
17 questões
107 questões encontradas
A variável aleatória X segue uma distribuição Uniforme( 0;1). Na certeza de X=x, a variável aleatória Y segue uma distribuição Uniforme (0;x). O valor esperado (esperança matemática) de XY, E(XY), é, portanto,
Texto associado
A taxa de mortalidade é calculada pelo número total de óbitos
para cada 1.000 habitantes de uma população, em espaço
geográfico delimitado, e em um período específico; portanto,
infere-se da situação hipotética que, após duas semanas do
início da doença, a taxa de mortalidade era de
Texto associado
A Teoria de Probabilidades tornou acessível ao ser humano o conhecimento acerca das medidas de erro envolvidas em muitas atividades de seu interesse. Isso possibilitou não só o entendimento dos motivos pelos quais o erro ocorre, como também permitiu controlar (ou conviver com) as fontes de erros. Tendo em mente os conceitos mais comuns no estudo da Teoria de Probabilidades, julgue, como VERDADEIRO ou FALSO, os itens a seguir.
Dada a população A = { 2 , 3 , 4 , 5 } , com parâmetros μ = 3 , 5 e σ 2 = 1 , 2 5 e considerando o planejamento de uma amostra aleatória simples, com reposição, de n = 2 elementos, é correto afirmar que a esperança e variância da média amostral serão de E ( μ ^ ) = 3,5 e Var ( μ ^ ) = 0,3125.
Deseja-se realizar um teste qui-quadrado de independência. A amostra é composta de = p1a0c6ientes, onde é a população brasileira. Nessa população, as variáveis consideradas são ?fumantes??, que associam a cada indivíduo o hábito ?é fumante? ou ?não fumante?, segundo seu comportamento, e ?câncer de pulmão?, que associa cada indivíduo à modalidade ?tem câncer de pulmão? ou ?não tem câncer de pulmão?, de acordo com o seu estado. A hipótese a ser testada é a hipótese nula H0: ?Na população, não há nenhuma relação entre o tabagismo e ter um câncer do pulmão?. A hipótese alternativa é H1: ?Na população, há uma relação entre o tabagismo e ter um câncer do pulmão?. Considere =(5 %), ad0m,0it5indo-se um valor crítico ? = 3 ,84e 1 o valor calculado de qui-quadrado . = 3,98 Com base nesses resultados, é correto concluir que
Considere o lançamento de um dado cúbico honesto cujas faces são numeradas de 1 a 6, após o qual é observado se o número da face voltada para cima é múltiplo de 3. Tendo em vista que um experimento como esse pode apresentar apenas dois resultados possíveis (sucesso ou falha), é correto afirmar que tal experiência denomina-se distribuição
Um criminoso está avaliando se vale a pena ou não recorrer ao instituto da colaboração premiada. Caso não recorra, a sua probabilidade de ser condenado é igual a p, com 12 anos de reclusão. Se resolver delatar, pode pegar 6 anos de prisão, com probabilidade de 0,4, ou 10 anos, com a probabilidade complementar. Supondo que a decisão será tomada com base na esperança matemática da pena, o criminoso deve:
Texto associado
Se o tempo de espera por atendimento (T, em minutos) em
determinada repartição pública segue uma distribuição exponencial
com média igual a 30 minutos, então
determinada repartição pública segue uma distribuição exponencial
com média igual a 30 minutos, então
a transformação exp(-T/30) resulta em uma distribuição
uniforme.
Texto associado
Um auditor foi convocado para verificar se o valor de Y, doado para a campanha de determinado candidato, estava relacionado ao valor de X, referente a contratos firmados após a sua eleição.