Banco público de questões
Questões para Concursos
Pesquise questões reais por disciplina, assunto, tópico, banca, órgão, cargo, ano e modalidade.
Questões por banca
29 bancas disponíveis.
Clique para visualizar todas.
Questões por banca
29 bancas disponíveis. Clique para visualizar todas.
Acesse diretamente as bancas disponíveis na QuestLab. As quantidades abaixo consideram as questões ativas do banco.
CEBRASPE
51.363 questões
FGV
25.316 questões
FCC
24.632 questões
AOCP
23.456 questões
IBFC
11.190 questões
VUNESP
10.983 questões
Instituto Quadrix
9.793 questões
FUNDATEC
9.088 questões
IBADE
7.820 questões
CESGRANRIO
6.013 questões
OBJETIVA
4.740 questões
CONSULPLAN
4.174 questões
FEPESE
3.585 questões
IADES
3.439 questões
IESES
2.627 questões
SELECON
2.377 questões
IDECAN
1.907 questões
MS CONCURSOS
1.485 questões
Instituto Legalle
1.281 questões
FAFIPA
1.161 questões
FUMARC
842 questões
ACAFE
551 questões
INSTITUTO AOCP
430 questões
NUCEPE
378 questões
FUNIVERSA
348 questões
FAURGS
203 questões
FIOCRUZ
48 questões
MACKENZIE
48 questões
CETRO
17 questões
23 questões encontradas
Atualmente, os microcomputadores e notebooks têm utilizado um dispositivo de armazenamento de dados em suas configurações que pode operar tanto na entrada como na saída, além de substituir o disco rígido, pelas vantagens que apresenta. É um componente eletrônico que não possui partes móveis, oferece velocidade de leitura e gravação mais rápidas, consome menos energia, gera menos calor, é mais resistente a choques, além de possuir um custo-benefício muito bom. Esse dispositivo é conhecido pela sigla:
No que se refere ao funcionamento e à gerência de processos nos sistemas operacionais, há recursos ajustados ao uso de um processo por vez, como impressoras e entradas nas tabelas internas do sistema. No caso de dois ou mais buscarem utilizar simultaneamente a mesma impressora, haverá um impasse. Como consequência, todos os S. O. devem ter a capacidade de garantir o acesso exclusivo de um processo a certos recursos, mesmo que seja temporariamente. Exemplificando, há casos em que um processo não necessita apenas de acesso exclusivo a somente um recurso, mas, sim, a vários. Nesse sentido, dois processos desejam gravar, em blu-ray player , um documento obtido pelo scanner. O processo P1 está usando o scanner , enquanto o processo P2, que é programado diferentemente, está usando a unidade de blu-ray . Assim, o processo P1 pede para usar o gravador de blu-ray , mas a solicitação é negada até que o processo P2 o libere. Nessa situação, ao invés de liberar o gravador de blu-ray , o processo P2 pede para usar o scanner. Nesse momento, ambos os processos ficam bloqueados e assim permanecerão. Essa situação é denominada:
Atualmente, a computação em nuvem é a solução ideal para qualquer pessoa que queira uma infraestrutura flexível e ágil para seus negócios. Computação em nuvem se refere ao fornecimento sob demanda de recursos de TI através da Internet. Em vez de usar softwares ou hardwares que estão instalados localmente, usa-se tecnologia hospedada em um banco de dados remoto. Entre os tipos disponíveis, um é baseado em contêineres como um serviço, ajudando os usuários a implantar e gerenciar aplicativos usando um modelo de abstração baseado em contêineres. Os contêineres facilitam o desenvolvimento e a implantação de aplicativos baseados na nuvem, ao mesmo tempo em que maximizam a escalabilidade e flexibilidade. Esse tipo de computação em nuvem é conhecido pela sigla:
No que se relaciona aos pilares da segurança da informação, um deles garante que os dados sejam corretos, autênticos e confiáveis, ou seja, assegura que os dados não foram adulterados e, portanto, podem ser confiáveis. Os dados devem ser protegidos enquanto estão em uso, em trânsito e quando são armazenados, independentemente de residirem em um laptop , dispositivo de armazenamento, data center ou na nuvem. Esse pilar pode ser preservado por meio de criptografia, hashing , assinatura digital, certificado digital, sistemas de detecção de intrusão, auditoria, controle de versão, autenticação e controles de acesso. Esse pilar é conhecido como:
Criptografia é definida como a conversão de dados de um formato legível em um formato codificado. Os dados criptografados só podem ser lidos ou processados depois de serem descriptografados. Entre os tipos de criptografia, um emprega duas chaves diferentes, uma pública e uma privada, que são vinculadas matematicamente. Essencialmente, as chaves são apenas grandes números que são emparelhados um ao outro, mas não são idênticos. A chave privada é mantida em segredo pelo usuário, e a chave pública também é compartilhada entre destinatários autorizados ou disponibilizada ao público em geral. Esse tipo representa um método conhecido como criptografia:
Noquediz respeito aos formatosdearquivos, existemdiversos criados para emprego em imagens e figuras, particularmente para uso em sites da internet. Por outro lado, outro formato foi criado pela Adobe proporcionando uma maneira fácil e confiável de apresentar e compartilhar documentos em qualquer software , hardware ou sistema operacional usado pela pessoa que exibe o documento, sendo atualmente um padrão aberto mantido pela International Organization of Standardization (ISO). Esse arquivo pode conter links , botões, campos de formulário, áudio, vídeo e lógica de negócios, podendo ser assinado eletronicamente e exibido no Windows ou no MacOS, usando o software Adobe Acrobat Reader. Duas extensões, uma de cada um desses formatos, são, respectivamente:
Texto associado
READ THE TEXT AND ANSWER THE QUESTION: Chatbots could be used to steal data, says cybersecurity agency The UK’s cybersecurity agency has warned that there is an increasing risk that chatbots could be manipulated by hackers. The National Cyber Security Centre (NCSC) has said that individuals could manipulate the prompts of chatbots, which run on artificial intelligence by creating a language model and give answers to questions by users, through “prompt injection” attacks that would make them behave in an unintended manner. The point of a chatbot is to mimic human-like conversations, which it has been trained to do through scraping large amounts of data. Commonly used in online banking or online shopping, chatbots are generally designed to handle simple requests. Large language models, such as OpenAI’s ChatGPT and Google’s AI chatbot Bard, are trained using data that generates human-like responses to user prompts. Since chatbots are used to pass data to third-party applications and services, the NCSC has said that risks from malicious “prompt injection” will grow. For instance, if a user inputs a statement or question that a language model is not familiar with, or if they find a combination of words to override the model’s original script or prompts, the user can cause the model to perform unintended actions. Such inputs could cause a chatbot to generate offensive content or reveal confidential information in a system that accepts unchecked input. According to the NCSC, prompt injection attacks can also cause real world consequences, if systems are not designed with security. The vulnerability of chatbots and the ease with which prompts can be manipulated could cause attacks, scams and data theft. The large language models are increasingly used to pass data to third-party applications and services, meaning the risks from malicious prompt injection will grow. The NCSC said: “Prompt injection and data poisoning attacks can be extremely difficult to detect and mitigate. However, no model exists in isolation, so what we can do is design the whole system with security in mind.” The NCSC said that cyber-attacks caused by artificial intelligence and machine learning that leaves systems vulnerable can be mitigated through designing for security and understanding the attack techniques that exploit “inherent vulnerabilities” in machine learning algorithm. Adapted from: The Guardian , Wednesday 30 August 2023, page 4.
Based on the text, mark the statements below as true (T) or false (F).
( ) Chatbots have been trained to emulate human communication.
( ) Problems in cybersecurity have ceased to exist.
( ) Control over confidential data is still at risk. The statements are, respectively:
Texto associado
READ THE TEXT AND ANSWER THE QUESTION: Chatbots could be used to steal data, says cybersecurity agency The UK’s cybersecurity agency has warned that there is an increasing risk that chatbots could be manipulated by hackers. The National Cyber Security Centre (NCSC) has said that individuals could manipulate the prompts of chatbots, which run on artificial intelligence by creating a language model and give answers to questions by users, through “prompt injection” attacks that would make them behave in an unintended manner. The point of a chatbot is to mimic human-like conversations, which it has been trained to do through scraping large amounts of data. Commonly used in online banking or online shopping, chatbots are generally designed to handle simple requests. Large language models, such as OpenAI’s ChatGPT and Google’s AI chatbot Bard, are trained using data that generates human-like responses to user prompts. Since chatbots are used to pass data to third-party applications and services, the NCSC has said that risks from malicious “prompt injection” will grow. For instance, if a user inputs a statement or question that a language model is not familiar with, or if they find a combination of words to override the model’s original script or prompts, the user can cause the model to perform unintended actions. Such inputs could cause a chatbot to generate offensive content or reveal confidential information in a system that accepts unchecked input. According to the NCSC, prompt injection attacks can also cause real world consequences, if systems are not designed with security. The vulnerability of chatbots and the ease with which prompts can be manipulated could cause attacks, scams and data theft. The large language models are increasingly used to pass data to third-party applications and services, meaning the risks from malicious prompt injection will grow. The NCSC said: “Prompt injection and data poisoning attacks can be extremely difficult to detect and mitigate. However, no model exists in isolation, so what we can do is design the whole system with security in mind.” The NCSC said that cyber-attacks caused by artificial intelligence and machine learning that leaves systems vulnerable can be mitigated through designing for security and understanding the attack techniques that exploit “inherent vulnerabilities” in machine learning algorithm. Adapted from: The Guardian , Wednesday 30 August 2023, page 4.
The newspaper headline expresses the agency’s:
Texto associado
READ THE TEXT AND ANSWER THE QUESTION: Chatbots could be used to steal data, says cybersecurity agency The UK’s cybersecurity agency has warned that there is an increasing risk that chatbots could be manipulated by hackers. The National Cyber Security Centre (NCSC) has said that individuals could manipulate the prompts of chatbots, which run on artificial intelligence by creating a language model and give answers to questions by users, through “prompt injection” attacks that would make them behave in an unintended manner. The point of a chatbot is to mimic human-like conversations, which it has been trained to do through scraping large amounts of data. Commonly used in online banking or online shopping, chatbots are generally designed to handle simple requests. Large language models, such as OpenAI’s ChatGPT and Google’s AI chatbot Bard, are trained using data that generates human-like responses to user prompts. Since chatbots are used to pass data to third-party applications and services, the NCSC has said that risks from malicious “prompt injection” will grow. For instance, if a user inputs a statement or question that a language model is not familiar with, or if they find a combination of words to override the model’s original script or prompts, the user can cause the model to perform unintended actions. Such inputs could cause a chatbot to generate offensive content or reveal confidential information in a system that accepts unchecked input. According to the NCSC, prompt injection attacks can also cause real world consequences, if systems are not designed with security. The vulnerability of chatbots and the ease with which prompts can be manipulated could cause attacks, scams and data theft. The large language models are increasingly used to pass data to third-party applications and services, meaning the risks from malicious prompt injection will grow. The NCSC said: “Prompt injection and data poisoning attacks can be extremely difficult to detect and mitigate. However, no model exists in isolation, so what we can do is design the whole system with security in mind.” The NCSC said that cyber-attacks caused by artificial intelligence and machine learning that leaves systems vulnerable can be mitigated through designing for security and understanding the attack techniques that exploit “inherent vulnerabilities” in machine learning algorithm. Adapted from: The Guardian , Wednesday 30 August 2023, page 4.
