QuestLab Plataforma Inteligente de Questões
Entrar Criar conta
Banco público de questões

Questões para Concursos

Pesquise questões reais por disciplina, assunto, tópico, banca, órgão, cargo, ano e modalidade.

Questões por banca

29 bancas disponíveis. Clique para visualizar todas.

Acesse diretamente as bancas disponíveis na QuestLab. As quantidades abaixo consideram as questões ativas do banco.

CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões
Encontre as questões que procura
Limpar filtros
200 questões encontradas
ID 30682 Banco de Dados Banco de Dados Relacionais FGV 2024

Com referência à normalização de bancos de dados, considere uma tabela relacional T , com colunas A, B, C, D, E , na qual as dependências funcionais identificadas são exibidas a seguir. A -> B B -> A A -> C B -> D B -> E D -> B O comando SQL utilizado na criação dessa tabela é exibido a seguir. create table T ( A int not null unique, B int not null unique, C int not null unique, D int not null unique, E int not null ) Assinale a dependência funcional adicional necessária para que o esquema acima esteja de acordo com a forma normal BoyceCodd.

A A, B, C, D -> E
B C -> D
C C -> E
D E -> A
E E -> A, B, C D
ID 30681 Programação Conceitos Básicos de Programação FGV 2024

Um exemplo da aplicação do MapReduce bem conhecido é a contagem de palavras num arquivo de texto. A partir de um arquivo com linhas de texto, a tarefa é produzir a lista de palavras acompanhadas com a frequência que aparecem no texto. A sequência mais adequada de aplicação das fases para essa tarefa, além das fases de entrada e saída, é:

A Mapping – Reducing – Shuffling – Splitting.
B Splitting – Counting – Mapping – Reducing.
C Splitting – Mapping – Counting – Reducing.
D Splitting – Mapping – Shuffling – Counting.
E Splitting – Mapping – Shuffling – Reducing;
ID 30680 Banco de Dados Big Data FGV 2024

No contexto de análise de dados numéricos em aplicações de Big Data, há casos em que é necessário lidar com a identificação/isolamento de outliers. Uma das técnicas utilizadas nesses casos é baseada na fórmula a seguir. Z = (x – µ) / σ Na fórmula, “Z” é um fator (ou escore) que permite estabelecer se o valor numérico “x” deve ser considerado um outlier ou não. Os símbolos “µ” e “σ” empregados na fórmula significam respectivamente:

A desvio padrão; quantidade de valores avaliados.
B média aritmética; variância.
C mediana; quantidade de valores avaliados.
D média aritmética; desvio padrão.
E variância; desvio padrão.
ID 30679 Banco de Dados Sql FGV 2024

Uma das tarefas executadas por Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados, especialmente os relacionais, é a otimização de consultas e operações SQL. Dada uma expressão lógica, especificada por meio dessa linguagem, os gerenciadores buscam estabelecer a melhor estratégia para executar o comando SQL e produzir o resultado desejado. No contexto da execução eficiente de uma consulta, assinale a definição correta para o conceito de Query Plan (Plano de Consulta).

A A execução monitorada da consulta, de modo a identificar um padrão de desempenho em termos de recursos e tempo.
B A identificação do conjunto de índices e chaves estrangeiras existentes no banco de dados que podem ser empregados na execução da consulta.
C Um conjunto de informações sobre tabelas, índices e ordenações do banco de dados, que possivelmente podem ser empregadas na execução da consulta.
D Uma amostra reduzida e representativa dos dados do banco de dados que permite avaliar uma consulta rapidamente.
E Uma sequência de operações para a execução da consulta acompanhada de uma previsão de tempo/espaço com os recursos disponíveis no banco de dados.
ID 30678 Banco de Dados Dw FGV 2024

Considere as seguintes afirmativas a respeito da diferença entre data warehouse e data lake .

I. Tipicamente, data warehouses armazenam dados em esquemas definidos, o que permite otimizar consultas em SQL.

II. Data lakes prestam-se a armazenar dados oriundos de fontes externas, tais como sensores e mídias sociais, dentre outras, com formatos diversificados e estruturas não completamente definidas.

III. Embora haja diferenças importantes, ambos são implementados e operados por meio de Sistemas Gerenciados de Bancos de Dados (SGBD) e coletam dados por meio de ferramentas de ETL. Está correto somente o que se afirma em

A I.
B II.
C III.
D I e II.
E II e III.
ID 30677 Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados FGV 2024

No contexto de uma Árvore B, estrutura comumente utilizada na indexação de tabelas relacionais, considere as seguintes propriedades numa Árvore B de grau g . 1. Todas as folhas estão no mesmo nível de profundidade na árvore. 2. Todos os nós podem conter, no máximo, 2g - 1 chaves. 3. Exceto pelo nó raiz, todos os demais nós devem conter, no mínimo, g -1 chaves. 4. Para uma árvore com N chaves, a complexidade do algoritmo de inserção é O(n). 5. Para uma árvore com N chaves, a complexidade do algoritmo de inserção é O(log n). Estão corretas as afirmativas

A 2, 3 e 4, apenas.
B 1, 2, 3 e 5.
C 1, 2, 4 e 5.
D 2, 3, 4 e 5.
E 1, 3, 4 e 5.
ID 30676 Banco de Dados Banco de Dados FGV 2024

Com relação aos modelos de dados em aplicações de bancos de dados, a prática adotada em muitos casos é um modelo progressivo, baseado em níveis de abstração. Assinale esses níveis, na ordem em que são usualmente empregados nessa estratégia.

A Modelo conceitual – Modelo funcional – Modelo físico.
B Modelo conceitual – Modelo lógico – Modelo físico.
C Modelo funcional – Modelo conceitual – Modelo lógico.
D Modelo funcional – Modelo lógico – Modelo físico.
E Modelo lógico – Modelo físico – Modelo funcional.
ID 30675 Governança de TI Itil FGV 2024

No contexto da norma ISO/IEC 20000:2018 para a gestão de serviços de Tecnologia da Informação, assinale a afirmativa correta.

A A ISO/IEC 20000:2018 substitui a norma ISO/IEC 27001, unificando a gestão de serviços de TI e segurança da informação em um único padrão.
B A ISO/IEC 20000-1 é a parte da norma que descreve as melhores práticas para a gestão de serviços, enquanto a ISO/IEC 20000-2 foca exclusivamente nos requisitos técnicos para sistemas de TI.
C A ISO/IEC 20000:2018 é dividida em duas partes, onde a ISO/IEC 20000-1 descreve os requisitos para desenvolver e implementar um sistema de Gestão de TI e a ISO/IEC 20000-2 descreve as melhores práticas para a gestão de serviços.
D Antes de ser atualizada para a ISO/IEC 20000:2018, esta norma era conhecida como ISO/IEC 31000, focando principalmente em riscos de gestão de TI.
E A ISO/IEC 20000:2018 é uma norma que se aplica apenas às organizações de TI que operam dentro da União Europeia, dada a sua origem como BS 15000.
ID 30674 Governança de TI Itil FGV 2024

O ITIL 4 apresenta uma abordagem integrada e holística para a gestão de serviços, combinando práticas modernas com tradicionais. Ele destaca componentes cruciais como 'Organizações e Pessoas', 'Informações e Tecnologia', 'Parceiros e Fornecedores', além de 'Fluxos de Valor e Processos'. Assinale o modelo que incorpora esses componentes.

A Ciclo de Vida do Serviço.
B Sistema de Valor de Serviço.
C Práticas de Gestão do ITIL.
D Quatro Dimensões da Gestão de Serviços.
E Princípios Orientadores do ITIL.
ID 30673 Engenharia de Software Software Livre FGV 2024

Kubernetes é uma plataforma de código aberto amplamente utilizada para orquestração de contêineres que permite automatizar a implantação, o escalonamento e o gerenciamento de aplicativos em contêineres. O componente da camada de gerenciamento de um cluster do Kubernetes que observa os Pods recém-criados e que ainda não foram atribuídos a um nó, e seleciona um nó para executá-los é:

A etcd.
B kube-apiserver.
C kube-proxy.
D kube-scheduler.
E kubelet.