Questões para Concursos

Tecnologia a caminho da energia infinita

Rui Salsas

Vivemos uma fase de sensibilização e redução
de emissão de gases com efeito de estufa, em prol
do Planeta Azul. A energia é um recurso estratégico
e um elemento-chave para o desenvolvimento
sociodemográfico, assumindo um papel vital
nas sociedades modernas. Em pleno século
XXI, assistimos a uma verdadeira transformação
e reengenharia de processos, promovendo a
tecnologia e as suas funcionalidades na procura
de melhor rendimento, de maior produtividade e
eficiência, de maior sustentabilidade, fazendo mais
com menos intervenção humana e minimizando
as alterações aos ecossistemas ambientais.

Nesse sentido, o setor das Utilities tem
procurado introduzir a Inteligência Artificial (IA)
e a Computação de Aprendizagem Automática
(machine learning e/ou deep learning) como sendo
os aliados de peso para o futuro próximo onde a
eficiência energética será, e já mostra ser, uma
das áreas com maior potencial e investimento e,
consequentemente, geração de emprego.

Do ponto de vista teórico, a utilização da IA
traduz-se por "ensinar" máquinas ou software
a representar o ser humano na execução de
tarefas. Mais, esta tecnologia está acrescentando
tarefas complexas e mais elaboradas capazes
de modificar o seu comportamento, ou seja, as
máquinas ou software poderão deter capacidade
de aprender sem que sejam explicitamente
programadas para isso.

Então, como é que a Inteligência Artificial afeta
as Utilities? A IA cumpre quatro funções principais,
transversais a outros setores:

• Compreender as necessidades do
consumidor – utilizar software capaz de recolher
dados dos clientes e ser capaz de oferecer
produtos mais adequados ao seu consumo, além
de potenciar novos consumidores (por exemplo,
combinar consumo energético com compras
em hipermercados e usufruir de descontos
associados);

• Melhorar os produtos e serviços oferecidos
– recolher e analisar dados com programas
inteligentes melhorará a oferta e divulgação de
produtos e serviços atuais e novos;

• Identificar e gerir o risco – usar dados analíticos
da organização para inferir novos padrões de
comportamento e de risco dos consumidores;

• Identificar e evitar fraudes – usar sistemas
de análise de aprendizagem automática, para
padronizar com um grande grau de certeza cada
consumidor, irá certamente ajudar na identificação
de fraudes.

[…] Concluindo, os últimos anos introduziram
desafios significativos no setor da Energia,
relacionados com a revolução energética em
curso e na eficácia, quer da sua recolha quer do
seu consumo. É, portanto, necessário superar
expectativas por um país mais inovador e digital
e por um planeta mais sustentável e ecológico, e
nesse contexto a IA tem-se revelado uma aposta
séria no presente e para o futuro, para beneficiar
todas as indústrias.

Adaptado de: . Acesso em: 10 out. 2019.