Considere um modelo de regressão linear simples na forma
y = β 0 + β 1 x + ε ,
no qual x representa o valor total, em milhões de reais, contratado para execução de obras públicas e y denota o percentual de aditivos contratuais (em percentagem), entendido como o aumento percentual do valor inicialmente contratado. O termo ε refere-se ao erro aleatório com média zero e variância σ . Por meio de uma amostra aleatória de 27 contratos, obtiveram-se os seguintes resultados, fornecidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários.
estimativa de β 1
1,5
coeficiente de determinação do modelo
81%
soma de quadrados total
500
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
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Texto associado
Considere um modelo de regressão linear simples na forma
y = β 0 + β 1 x + ε ,
no qual x representa o valor total, em milhões de reais, contratado para execução de obras públicas e y denota o percentual de aditivos contratuais (em percentagem), entendido como o aumento percentual do valor inicialmente contratado. O termo ε refere-se ao erro aleatório com média zero e variância σ . Por meio de uma amostra aleatória de 27 contratos, obtiveram-se os seguintes resultados, fornecidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários.
estimativa de β 1
1,5
coeficiente de determinação do modelo
81%
soma de quadrados total
500
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
y = β 0 + β 1 x + ε ,
no qual x representa o valor total, em milhões de reais, contratado para execução de obras públicas e y denota o percentual de aditivos contratuais (em percentagem), entendido como o aumento percentual do valor inicialmente contratado. O termo ε refere-se ao erro aleatório com média zero e variância σ . Por meio de uma amostra aleatória de 27 contratos, obtiveram-se os seguintes resultados, fornecidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários.
estimativa de β 1
1,5
coeficiente de determinação do modelo
81%
soma de quadrados total
500
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
A variância amostral de y foi inferior a 20.
Texto associado
No contexto de uma auditoria de despesas públicas, avaliou-se a despesa mensal (em R$ mil) de determinado serviço em dez unidades administrativas do estado. Em cada unidade, foram coletadas aleatoriamente 10 observações mensais, referentes ao mesmo período e apuradas segundo critérios uniformes de custeio. Com o objetivo de verificar a existência de diferenças entre as despesas médias populacionais das unidades administrativas, foi aplicada uma análise de variância (ANOVA) ao nível de significância de 5%, cujos resultados são resumidos na tabela a seguir.
fonte de variação | graus de liberdade | quadrado médio | razão F | p-valor aproximado
entre as unidades | 9 | 20 | 2 | 0,045
dentro das unidades | 90 | 10 | |
total | 99 | | |
fonte de variação | graus de liberdade | quadrado médio | razão F | p-valor aproximado
entre as unidades | 9 | 20 | 2 | 0,045
dentro das unidades | 90 | 10 | |
total | 99 | | |
A respeito dessa situação hipotética, assinale a opção correta.
Texto associado
Julgue os itens que se seguem, em relação à análise de variância, técnica estatística utilizada para a comparação das médias de uma variável aleatória numérica em mais de duas populações.
