QuestLab Plataforma Inteligente de Questões
Banco público de questões

Questões para Concursos

Pesquise questões reais por disciplina, assunto, tópico, banca, órgão, cargo, ano e modalidade.

Questões por banca

29 bancas disponíveis. Clique para visualizar todas.

Encontre as questões que procura
Limpar filtros
68 questões encontradas

Considere um grupo de 600 funcionários de uma empresa que registram os seguintes valores com relação ao tempo de permanência em um curso de aperfeiçoamento: Média = 9 dias 1 o Quartil = 5 dias 3 o Quartil = 15 dias Coeficiente de variação = 20% Considerando-se essas informações, é possível concluir que

A 160 funcionários ficam mais de 15 dias no curso.
B 180 funcionários ficam mais de 15 dias no curso.
C 350 funcionários permanecem entre 5 e 15 dias no curso.
D 360 funcionários permanecem entre 5 e 15 dias no curso.
E o desvio padrão para o tempo de permanência no curso é 1,8.

Um grupo de 100 funcionários de uma empresa ganhou na Mega-Sena, e o prêmio foi dividido igualmente entre esses funcionários e depositado em suas respectivas contas-correntes. Considerando-se as medidas de dispersão dos saldos dessas contas, a única dessas medidas que foi alterada após o depósito do prêmio da Mega-Sena foi a(o)

A média, que aumentou.
B amplitude, que aumentou.
C distância interquartílica, que aumentou.
D desvio padrão, que aumentou.
E coeficiente de variação, que foi reduzido.

Um banco oferece dois serviços aos seus clientes. Sabe-se, no entanto, que 20% dos clientes não contratam qualquer um deles, 50% contratam apenas um e os 30% restantes contratam os dois serviços oferecidos. Qual é a média do número de serviços contratados pelos clientes desse banco?

A 0,11
B 1,00
C 1,10
D 1,30
E 1,50

Originalmente, uma distribuição possuía cinco dados: 2 7 11 5 3 Um sexto dado foi inserido, de modo que a nova distribuição passou a ter moda e mediana iguais. Qual foi o sexto dado inserido?

A 2
B 3
C 5
D 7
E 11

Seja a amostra aleatória de variável aleatória X que tem distribuição normal com média μ e variância σ 2 , N( μ , σ 2 ) , [x 1 , x 2 , ... , x n ], então, é correto afirmar que a Variância e o Erro Quadrático Médio do estimador de Máxima Verossimilhança (EMV) do parâmetro σ 2 são, respectivamente,

A ? 4 / n 2 2(n – 1) e (2n – 1 / n 2 ) ? 4
B ? 4 / n 2 e (2n – 1 / n 2 ) ? 2
C 2? 4 / n 2 e (2n – 1 / n 2 ) ? 2
D ? 4 / n 2 e (n – 2 / n 2 ) ? 2
E ? 2 / n 2 2(n-1) e (2n – 1 / n 2 ) ? 2

O estatístico de uma Vara Federal necessita verificar se a idade média dos condenados por prevaricação e a dos condenados por corrupção passiva são iguais. Para isso tomou amostras aleatórias de tamanhos: n 1 = 15 de condenados por prevaricação e n 2 = 20 condenados por corrupção passiva. As amostras forneceram as estatísticas: média amostralx̄ 1 =25 anos e desvio-padrão amostral s 1 = 2 anos do grupo da prevaricação ex̄ 2 = 31anos e desvio-padrão amostral s 2 = 3,5 anos do grupo da corrupção passiva. Verificou-se, aplicando os testes, que as amostras eram provenientes de distribuição normal, mas com variâncias desconhecidas e diferentes. Então, foi aplicado o teste adequado à situação e obteve-se, para a estatística do teste, o valor

A estatística do teste = -5,412.
B estatística do teste = -7,325.
C estatística do teste = -6,399.
D estatística do teste = 0.
E estatística do teste = 0,253.

Considere uma empresa nacional com o total de 10000 funcionários, dos quais 1000 são a favor da implementação de um projeto na empresa. Uma pesquisa é realizada e 500 funcionários são selecionados aleatoriamente. Seja X igual ao número de funcionários favoráveis à implementação do projeto na amostra, o valor esperado de X , denotado por E[X] , e a variância de X , denotada por Var[X] , são, respectivamente, iguais a:

A E[X] = 500 x 1000/10000 e Var[x] = 500 x 1000/10000 x (1 - 1000/10000)
B E[X] = 500 x 1000/10000 e Var[x] = 500 x 10000/1000 x (1 - 10000/1000)
C E[X] = 500 x 1000/10000 x (1 - 1000/10000) e Var[x] = 500 x 10000/1000
D E[X] = 500 x 10000/1000 e Var[x] = 500 x 10000/1000 x (1 - 10000/1000)
E E[X] = 500 x 10000/1000 x (1 - 10000/1000)e Var[x] = 500 x 10000/1000

Os valores abaixo representam os números de vítimas de acidentes de trânsito que dão entrada em determinado pronto-socorro por dia. 2 3 1 4 2 2 1 2 3 4 3 2 1 5 3 2 1 5 3 2 O maior número de vítimas de acidentes de trânsito que dão entrada no pronto-socorro em 25% dos dias mais calmos é:

A 1
B 2
C 3
D 4
E 5

Uma amostra aleatória de tamanho n = 5, dos saldos de contas correntes do arquivo dessas contas de um banco, forneceu os seguintes valores em milhares: 5, 7, 4, 2 e 10. Então, as estatísticas amostrais: média, mediana, desvio padrão, coeficiente de variação e variância têm, respectivamente, os seguintes valores com aproximação até centésimos:

A 4,91; 7,00; 7,24; 1,47%; 52,42.
B 5,60; 5,00; 3,05; 54,46%; 9,30.
C 6,50; 6,00; 3,50; 53,85%; 12,25.
D 5,50; 5,50; 4,15; 75,45%; 17,22.
E 5,60; 5,00; 4,20; 75,00%; 17,64.