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ID 205492 Estatística Estatística Inferencial FGV 2026

Um Auditor deseja comparar se a média de gastos per capita com educação, nos Municípios da região Oeste de Santa Catarina, é significativamente diferente da média da região Serrana. Ele sabe que a suposição de que tais gastos seguem uma distribuição normal é válida.
O método estatístico mais adequado, para comparar as médias dessas duas amostras independentes, é o

A teste t de Student.

B teste qui-quadrado.

C do coeficiente de correlação de Pearson.

D da regressão logística.

E da distribuição de Poisson.

ID 162902 Estatística Estatística Inferencial AOCP 2025

Quanto aos testes de hipótese na estatística inferencial, assinale a alternativa correta.

A O valor-p indica a probabilidade de a hipótese alternativa ser verdadeira.

B O nível de significância representa a probabilidade de cometer erro tipo II.

C O teste unilateral verifica diferenças em ambas as direções da média populacional.

D A hipótese nula sempre representa a afirmação que se busca comprovar.

E O erro tipo I ocorre quando se rejeita a hipótese nula, mesmo ela sendo verdadeira.

ID 189382 Estatística Estatística Inferencial CEBRASPE 2024

Texto associado

Julgue os itens que se seguem, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.

O princípio da indiferença estatística afirma que as proposições sintaticamente simétricas em relação à evidência são consideradas proposições de igual probabilidade.

C Certo

E Errado

ID 194262 Estatística Estatística Inferencial CEBRASPE 2022

Texto associado

Situação hipotética 12A3-I

Deseja-se avaliar, por experimentos laboratoriais, amostras contendo uma mistura de proteínas e peptídeos, juntamente com outras moléculas, obtidas a partir de extratos vegetais. Em uma das etapas experimentais, os peptídeos foram enriquecidos nas amostras. Em outra etapa, a mistura de peptídeos foi diluída em ácido fórmico e submetida a uma análise cromatográfica e, em uma terceira etapa, peptídeos isolados por cromatografia foram analisados por espectrometria de massas. Sabe-se que em todas as amostras há um peptídeo de maior interesse, que é composto por 10 aminoácidos, sem repetições, e apresenta absorção máxima de luz no comprimento de onda de 215 nm.

Com pertinência à situação hipotética 12A3-I, considere que amostras de 30 plantas nativas (chamadas de N), 30 plantas transgênicas (chamadas de T) e 30 plantas cultivadas em hidroponia (chamadas de H) tenham sido analisadas e tenha sido feita a quantificação da concentração em quantidade de matéria do peptídeo-alvo em cada amostra, com o objetivo de se determinar se há diferença estatisticamente significativa entre as plantas N, T e H. Observou-se que a distribuição dos valores de concentração do peptídeo é compatível com a distribuição normal, que as amostras foram obtidas de forma aleatória e independente e que há homogeneidade de variâncias.

Assinale a opção que corresponde ao teste estatístico que deve ser aplicado para detectar se há diferença significativa quanto à concentração do peptídeo entre quaisquer dos tipos de plantas, sendo este capaz de detectar a diferença se aplicado e calculado apenas uma vez, sem repetições do teste.

A qui quadrado

B ANOVA

C Levene

D t de Student

E Kolmogorov-Smirnov

ID 195684 Estatística Estatística Inferencial CEBRASPE 2021

Texto associado

Considerando os conceitos de amostragem presentes na estatística inferencial, julgue os itens a seguir.

Caso uma amostragem seja extraída sem reposição, a variância da distribuição amostral das médias será dada por σ 2 ( x ) = n σ 2 . ( N − 1 N − n ) , sendo N o tamanho da população e n o tamanho da amostra.

C Certo

E Errado

ID 150821 Estatística Estatística Inferencial AOCP 2019

Seja (X 1 , X 2 , ..., X k ) uma amostra aleatória de uma distribuição N( μ, σ 2 ) com variância conhecida. A estatística da razão de verossimilhança para testar valores específicos de μ é dada por W( μ, x) = {l( MV ; x)} = ( σ / n x − μ ) 2 .

Nesse caso, é correto afirmar que

A a estatística de razão de verossimilhança não é um pivô exato e tem exatamente uma distribuição normal de média zero e variância um, N(0,1).

B a estatística de razão de verossimilhança não é um pivô exato e tem uma distribuição t de Student com (n-1) graus de liberdade.

C a estatística de razão de verossimilhança é um pivô exato e tem exatamente uma distribuição de qui-quadrado com (n-1) grau de liberdade, X 2 (n − 1).

D a estatística de razão de verossimilhança é um pivô exato e tem exatamente uma distribuição de qui-quadrado com 1 grau de liberdade, X 2 (1).

E a estatística de razão de verossimilhança é um pivô exato e tem exatamente uma distribuição normal de média zero e variância um, N(0,1), pois a variância é conhecida.

ID 150622 Estatística Estatística Inferencial AOCP 2019

Considere as variáveis aleatórias X 1 , X 2 , ..., X n , independentes e identicamente distribuídas conforme a distribuição de Bernoulli, com parâmetro p. Seja S n = ∑ i = 1 n X i , em relação à probabilidade da média das variáveis aleatórias X 1 , X 2 , ..., X n pertencer ao intervalo (p-c; p+c), é correto afirmar que

A P(p − c ≤ n S n ≤ p + c) = P[| n S n − p| ≥ c] ≥ 1 − n c 2 P ( 1 − p ) → 1, quando n → ∞

B P(p − c ≤ n S n ≤ p + c) = P[| n S n − p| ≤ c] ≥ 1 − n c 2 P ( 1 − p ) → 0, quando n → ∞

C P(p − c ≤ n S n ≤ p + c) = P[| n S n − p| ≥ c] ≥ n c 2 P ( 1 − p ) → 0, quando n → ∞

D P(p − c ≤ n S n ≤ p − c) = P[| n S n − p| ≤ c] ≥ 1 − n c 2 P ( 1 − p ) → 1, quando n → ∞

E P(p − c ≤ n S n ≤ p + c) = P[| n S n − p| ≤ c] ≥ 1 − n c 2 P ( 1 − p ) → 1, quando n → ∞

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Questões por banca

Quanto aos testes de hipótese na estatística inferencial, assinale a alternativa correta.

O princípio da indiferença estatística afirma que as proposições sintaticamente simétricas em relação à evidência são consideradas proposições de igual probabilidade.

Caso uma amostragem seja extraída sem reposição, a variância da distribuição amostral das médias será dada por σ 2 ( x ) = n σ 2 ​ . ( N − 1 N − n ​ ) , sendo N o tamanho da população e n o tamanho da amostra.

Caso uma amostragem seja extraída sem reposição, a variância da distribuição amostral das médias será dada por σ 2 ( x ) = n σ 2 . ( N − 1 N − n ) , sendo N o tamanho da população e n o tamanho da amostra.