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ID 187596 Estatística Função de Distribuição Acumulada CEBRASPE 2025

Texto associado

Julgue os próximos itens, considerando que, em determinado país, a probabilidade de um habitante viver mais que x anos (função de sobrevivência) é dada por s(x) = ( 1 − 1 0 0 x ) 1 / 2 , para 0 ≤ x ≤ 100, e por s(x) = 0, para x < 0 e x > 100.

A força de mortalidade correspondente à função de sobrevivência é dada por μ (x) = 2 0 0 − 2 x 1 .

C Certo

E Errado

ID 192590 Estatística Função de Distribuição Acumulada CEBRASPE 2023

Texto associado

Considerando que X represente uma variável aleatória cuja função de distribuição de probabilidade acumulada é

P ( X ≤ x ) = ⎩ ⎪ ⎨ ⎪ ⎧ 0 , 2 0 x − 1 0 , 1 s e x ≤ 1 0 , s e 1 0 < x ≤ 3 0 , s e x > 3 0 ,

julgue os próximos itens.

P ( X = 1 0 ) + P ( X = 1 5 ) + P ( X = 2 0 ) + P ( X = 2 5 ) + P ( X = 3 0 ) = 0 .

C Certo

E Errado

ID 195083 Estatística Função de Distribuição Acumulada CEBRASPE 2022

Texto associado

Considerando que X representa uma variável aleatória contínua cuja função de densidade de probabilidade é f ( x ) = e x p ( − π x 2 ) , na qual x ∈ R e π é constante matemática, julgue os seguintes itens.

Se Y = π X 2 , então Y segue distribuição exponencial.

C Certo

E Errado

ID 195037 Estatística Função de Distribuição Acumulada CEBRASPE 2022

Texto associado

A mediana da distribuição da variável X é igual a zero.

C Certo

E Errado

ID 197344 Estatística Função de Distribuição Acumulada CEBRASPE 2021

Texto associado

Considerando que o horário de ocorrência de certo tipo de crime em determinado local seja representado por uma variável aleatória contínua X , cuja função de densidade é escrita como

ƒ(X) = Y ( x − 12) 2 ,

em que 0 ≤ x < 24 e Y é uma constante de normalização ( Y > 0), julgue os itens subsequentes.

O valor da constante 𝛾 é inferior a 0,01.

C Certo

E Errado

ID 196978 Estatística Função de Distribuição Acumulada CEBRASPE 2021

Texto associado

O valor esperado de 𝑋 é igual a 12.

C Certo

E Errado

ID 201156 Estatística Função de Distribuição Acumulada CEBRASPE 2018

Texto associado

Em determinado hospital, o tempo de espera por atendimento ambulatorial para cada paciente, em minutos, é uma variável aleatória X que segue distribuição normal com média μ e desvio padrão σ . Para o controle estatístico da qualidade de atendimento nesse hospital, registram-se os valores dos tempos X, e os tempos observados são tratados estatisticamente e organizados em forma de gráficos de controle de qualidade denominados “cartas de Shewhart”. A tabela seguinte apresenta as médias e as amplitudes observadas em 4 amostras de tamanho n = 5.
amostras
X
R
1
20
18
2
15
10
3
15
10
4
20
15

A partir das informações e da tabela precedentes, julgue os itens seguintes, considerando que a situação em tela se encontre sob controle e que Φ (3) = 0,9987, em que Φ (z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão.