QuestLab Plataforma Inteligente de Questões
Banco público de questões

Questões para Concursos

Pesquise questões reais por disciplina, assunto, tópico, banca, órgão, cargo, ano e modalidade.

Questões por banca

29 bancas disponíveis. Clique para visualizar todas.

Encontre as questões que procura
Limpar filtros
146 questões encontradas

O diâmetro X de rolamentos esféricos produzidos por uma fábrica segue uma distribuição normal com µ =0,614 e σ =0,0025. O lucro L de cada peça depende do seu diâmetro. L = R$0,10, se o rolamento for bom (0,61 < X < 0,618) L = R$0,05, se o rolamento for recuperável, (0,608 < X < 0,61) ou (0,618 < X < 0,62) L = - R$0,10, se o rolamento for defeituoso, (X < 0,608) ou (X > 0,62) Assinale a alternativa que apresenta o lucro.

A R$ 0,09
B R$ 0,10
C R$ 0,08
D R$ 0,07
E R$ 0,12

Se consideramos que a região centro-oeste do Brasil com área aproximada de 1.600.000 km² é composta por 14,4 milhões de habitantes e que a região norte do Brasil com área de 3.900.000 km² é composta por 15,6 milhões de habitantes, então podemos dizer que a diferença entre as densidades demográficas dessas duas regiões é _____. Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna

A 0,5
B 0,4
C 4
D 5
E 40

Em relação aos conhecimentos tratados na ciência estatística, assinale a alternativa correta.

A A amostra representa uma cópia fidedigna da população para fins de inferência estatística
B A estatística descritiva utiliza amostras representativas da população para inferir quanto às características dessa população, sendo fundamental para descrever a população.
C A interpolação é uma tentativa de obter uma função polinomial que melhor se ajuste a um conjunto de dados discretos.
D A regressão linear por meio de uma reta é possível sempre que a correlação entre duas variáveis apresente o coeficiente de correlação diferente de zero.
E Uma correlação perfeita entre duas variáveis implica que o coeficiente de correlação é igual a 1.

A empresa Fernandes Ltda. possui dois investimentos W e Y. O departamento financeiro levantou as seguintes informações: o retorno esperado de W é de 1,5% e o de Y 1,4%. O desvio-padrão é de 10% para W e para Y. Considerando que o nível de risco absoluto é igual para ambas as alternativas de investimento pelo critério da variação relativa (coeficiente de variação), assinale qual investimento é mais arriscado.

A Considerando que o risco absoluto é o mesmo para os dois investimentos, as duas alternativas não serão interessantes.
B Os dois são interessantes, pois, pelo critério proposto, os riscos de ganhar ou perder para os dois investimentos são os mesmos. Portanto, não faz diferença.
C O investimento W é bem mais arriscado do que o Y, pois, para cada R$ 1,00 de retorno do investimento em W, a empresa pode perder ou ganhar R$ 0,14; já o investimento Y, para cada R$ 1,00 de retorno, a empresa pode ganhar ou perder R$ 0,15.
D O investimento Y é mais arriscado do que W, pois, para cada R$ 1,00 de retorno do investimento W, a empresa pode perder ou ganhar R$ 6,67; já o investimento Y, para cada R$ 1,00 de retorno, a empresa pode ganhar ou perder R$ 7,14.

Na Programação Linear, a tarefa primordial é o reconhecimento e a formulação do problema de forma tal que ele possa ser trabalhado e, assim, fornecer um objetivo desejável a ser otimizado. O Método Gráfico da Programação Linear consiste em um sistema:

A não coordenado, onde se mostra um polígono convexo que contém os pontos representativos das possibilidades.
B de coordenadas perpendiculares, onde se mostra um polígono côncavo que contém os pontos representativos das possibilidades.
C de coordenadas ortogonais, onde se mostra um polígono convexo que contém os pontos representativos das possibilidades.
D não coordenado, onde se mostra um polígono côncavo que contém os pontos representativos das possibilidades.
E de coordenadas ortogonais, onde se mostra um polígono convexo que não contém os pontos representativos das possibilidades.

Em relação aos conhecimentos tratados na ciência estatística, assinale a alternativa correta.

A A amostra representa uma cópia fidedigna da população para fins de inferência estatística
B A estatística descritiva utiliza amostras representativas da população para inferir quanto às características dessa população, sendo fundamental para descrever a população.
C A interpolação é uma tentativa de obter uma função polinomial que melhor se ajuste a um conjunto de dados discretos.
D A regressão linear por meio de uma reta é possível sempre que a correlação entre duas variáveis apresente o coeficiente de correlação diferente de zero.
E Uma correlação perfeita entre duas variáveis implica que o coeficiente de correlação é igual a 1.

Acredita-se que a probabilidade (p) de ocorrência de um determinado evento em 1 dia seja igual a 50%. Para averiguar se essa informação é correta, foi extraída uma amostra aleatória de 10 dias de um levantamento e foram formuladas as hipóteses H0: p = 0,5 (hipótese nula) e H1: p ^ 0,5 (hipótese alternativa). A regra estabelecida foi rejeitar H0 caso na amostra tenha se verificado um número de dias n tal que n < 2 ou n > 8. A probabilidade de se cometer um erro tipo I é igual a

A 21/1024.
B 5/256.
C 11/512.
D 5/512.
E 1/512.

O coeficiente de variação de Pearson correspondente a uma população P1 com média aritmética igual a 20 e tamanho 20 é igual a 30%. Decide-se excluir de P1, em um determinado momento, dois elementos iguais a 11 cada um, formando uma nova população P2. A variância relativa de P2 é igual a

A 10/147
B 4/49.
C 16/147.
D 8/49.
E 4/441

A taxa de desvalorização de uma moeda em um país foi de 20% em determinado período. Isso significa que, se no início desse período o preço de um bem era de 200 unidades monetárias (u.m.) e no final do período ele foi corrigido pela respectiva taxa de inflação, então seu preço passou a ser de

A 240 u m
B 225 u m
C 250 u m
D 300 u m
E 280 u m

As técnicas de interrogatório utilizadas para identificar se um suspeito está ou não falando a verdade têm evoluído bastante, mas ainda é impossível saber, ao certo, se um indivíduo está mentindo (? = 1) ou não (? = 0). Um investigador experiente, após um interrogatório, imagina que a probabilidade de o sujeito estar mentindo é de 80%. Para tentar melhorar sua percepção, ele faz o suspeito passar pelo detector de mentiras, que acerta em 90% dos casos quando o sujeito é mentiroso, mas em apenas 60% quando está falando a verdade. O teste do detector deu positivo para a mentira. Incorporando esse resultado do teste no detector de mentiras, é correto afirmar que:

A P (Ser mentiroso / Positivo para mentira) = 0,72;
B P (Não mentiroso / Positivo para mentira) = 0,36;
C P (Não mentiroso / Negativo para mentira) = 0,60;
D P (Ser mentiroso / Negativo para mentira) = 0,08;
E P (Não mentiroso / Positivo para mentira) = 0,25.